La startup di infrastrutture AI Baseten raccoglie 1,5 miliardi di dollari con una valutazione fino a 13 miliardi di dollari.

      La startup di infrastrutture AI ha raccolto 1,5 miliardi di dollari in un round di Serie F, con il fondo Blackbird VC dell'Australia che ha effettuato quello che potrebbe essere il più grande investimento singolo mai fatto da un'azienda australiana.

      Baseten ha raccolto 1,5 miliardi di dollari in un round di Serie F che valuta la startup di infrastrutture AI fino a 13 miliardi di dollari, un numero che arriva a soli 18 mesi e quattro raccolte fondi dall'attuale fase di crescita dell'azienda.

      Il round è stato guidato dagli investitori statunitensi Sands Capital e Wellington Management, e porta una nota significativa dall'altra parte del mondo: Blackbird VC dell'Australia afferma di aver effettuato il suo investimento più grande di sempre in questo affare.

      L'azienda ha sede in California ma è stata co-fondata da australiani, il che è parte del motivo per cui il coinvolgimento di Blackbird ha un angolo locale oltre a quello finanziario.

      La società ha rifiutato di specificare quanto ha investito, anche se i rapporti riguardanti il round notano che il suo contributo potrebbe essere il più grande investimento singolo fino ad oggi da parte di una società VC australiana, un record rivendicato con le dovute cautele date le cifre non divulgate.

      Ciò che Baseten vende è la parte poco glamour sotto il boom dell'AI. L'azienda fornisce software e infrastrutture che consentono ad altre aziende di personalizzare e gestire i propri modelli AI, presentati come un'alternativa più economica rispetto all'affidarsi a fornitori come OpenAI e Anthropic.

      Invece di affittare intelligenza da un laboratorio all'avanguardia, i clienti utilizzano Baseten per implementare e gestire i modelli da soli, il che è sempre più dove si accumulano i costi ricorrenti dell'AI.

      Il motore dietro la crescita è l'inferenza, la fase in cui un modello addestrato smette di apprendere e inizia a produrre output, le risposte, le immagini e le previsioni per cui gli utenti pagano effettivamente. Baseten ha dichiarato che i suoi ricavi sono cresciuti venti volte nell'ultimo anno, spinti dalla domanda per esattamente quel carico di lavoro. Man mano che i modelli passano dalle sessioni di addestramento all'uso quotidiano in produzione, il costo per servirli su larga scala è diventato un mercato a sé stante, e affollato.

      L'economia spiega l'accelerazione. Addestrare un modello è un evento unico e ad alta intensità di capitale; l'inferenza è un costo continuo che cresce con ogni query gestita da un modello implementato, il che significa che cresce solo man mano che l'adozione si diffonde.

      Per le aziende che gestiscono AI in produzione, ridurre il prezzo di ogni chiamata di inferenza si accumula rapidamente, ed è questo il risparmio che Baseten sta vendendo.

      È anche il motivo per cui gli investitori stanno trattando l'infrastruttura come la scommessa più durevole, sulla logica che la domanda per servire modelli supera l'hype attorno a qualsiasi singolo modello.

      Baseten sta competendo in un campo che ha attratto capitali pesanti quest'anno. La stessa domanda per un'inferenza più economica e veloce ha alimentato i concorrenti che inseguono l'ottimizzazione dell'inferenza, mentre le startup nel cloud GPU hanno raccolto i loro round, tra cui un nuovo round nel cloud GPU mirato agli stessi clienti.

      Altri stanno affrontando il problema nel silicio, con almeno una startup che sta costruendo un chip di inferenza dedicato pensando ad Anthropic. Il filo conduttore è che gestire modelli, non solo costruirli, è ora dove convergono i soldi e l'ingegneria.

      Quella convergenza ha rimodellato chi è disposto a scrivere gli assegni. I fornitori di infrastrutture sono diventati alcuni dei nomi più ricercati nel settore, attirando il tipo di grandi scommesse azionarie che fino a poco tempo fa erano riservate ai laboratori di modelli stessi.

      Il salto di Baseten a una valutazione di 13 miliardi di dollari, sulla base dei ricavi da inferenza piuttosto che di un chatbot di punta, si inserisce perfettamente in quel cambiamento.

      Per la startup, questo è il quarto aumento di capitale in 18 mesi, un ritmo che dice tanto sull'appetito degli investitori quanto sulle esigenze dell'azienda stessa.

      La prossima prova è se la crescita dei ricavi venti volte si mantiene man mano che i carichi di lavoro di inferenza si moltiplicano e il campo diventa più affollato, e se un prezzo di 13 miliardi di dollari appare lungimirante o eccessivo una volta che il prossimo round di concorrenti riporta i propri numeri.