Google construyó una IA que puede ver las jugadas de fútbol antes de que sucedan.

      La última investigación de DeepMind predice el movimiento de los jugadores hasta ocho segundos en el futuro

      Los entrenadores de fútbol pasan incontables horas analizando córners, tiros libres y la posición de los jugadores en busca de pequeñas ventajas competitivas. Google DeepMind cree que la inteligencia artificial puede hacer que ese proceso sea significativamente más rápido, y su último proyecto, TacticAI, está diseñado para hacer exactamente eso. TacticAI es un asistente de IA específico para el fútbol capaz de modelar el movimiento de los jugadores, pronosticar la dinámica del juego futuro e incluso recomendar ajustes tácticos para los córners. Una de sus habilidades destacadas es predecir las trayectorias de los jugadores hasta ocho segundos en el futuro utilizando solo datos visuales al estilo de transmisión.

      TacticAI fue construido con el Liverpool FC y validado por expertos en fútbol

      A diferencia de los modelos de IA generales, TacticAI se centra específicamente en las tácticas del fútbol. Utilizando aprendizaje profundo geométrico, el sistema analiza las posiciones e interacciones de los jugadores durante los córners antes de generar predicciones sobre lo que podría suceder a continuación y sugerir arreglos alternativos de jugadores que pueden mejorar los resultados.

      Ejemplos de los refinamientos tácticos recomendados por TacticAI TacticAI / Nature Communications

      Quizás lo más importante es que el modelo no solo fue probado en un laboratorio. Google dice que su utilidad fue evaluada a través de un estudio cualitativo con expertos en fútbol del Liverpool FC, quienes compararon las recomendaciones de la IA con escenarios de partidos reales. Según la investigación publicada, los expertos prefirieron las configuraciones tácticas sugeridas por TacticAI el 90 por ciento de las veces sobre las configuraciones originales del partido, destacando el valor práctico del sistema en lugar de solo su rendimiento estadístico.

      Google DeepMind

      Los resultados de referencia son igualmente impresionantes. TacticAI superó a los modelos de referencia existentes en la predicción tanto del receptor probable de un córner como de si se produciría un tiro después, mientras también generaba disposiciones alternativas de jugadores que se asemejaban estrechamente a situaciones genuinas de partidos profesionales.

      Esto podría ser mucho más grande que el fútbol

      La investigación ya se está moviendo más allá del laboratorio. Google DeepMind ha anunciado ahora una asociación con el club de fútbol brasileño Palmeiras, convirtiéndose en el primer equipo en construir de manera significativa sobre TacticAI para simular escenarios en el campo y predecir dinámicas de juego abierto hasta ocho segundos por adelantado. Si tiene éxito, podría marcar el comienzo de que la IA se convierta en un asistente táctico genuino en la línea de banda, no solo en otra herramienta de análisis que funcione en segundo plano.

      Nos estamos asociando con @Palmeiras, el primer club de fútbol en construir de manera significativa sobre TacticAI: nuestro sistema de IA que puede ayudar a simular escenarios en el campo y predecir dinámicas de juego abierto hasta 8 segundos por adelantado. ⚽ pic.twitter.com/M3Krejk9Er— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 11 de junio de 2026

      Además, la tecnología subyacente tiene aplicaciones mucho más allá del deporte. Modelos predictivos similares podrían algún día ayudar a robots autónomos, sistemas de tráfico, planificación logística o cualquier entorno donde entender y pronosticar el movimiento coordinado sea crítico. Y quizás esa sea la parte más fascinante de TacticAI. En la superficie, parece una IA construida para ayudar a los entrenadores a ganar partidos de fútbol. Por debajo, puede estar sentando silenciosamente las bases para máquinas que entienden y anticipan interacciones complejas del mundo real antes de que se desarrollen.