YouTube ti sta intrappolando in un'intera bolla di contenuti diversa basata sul tuo genere.

      Un nuovo studio suggerisce che l'algoritmo di raccomandazione di YouTube potrebbe plasmare le prospettive politiche in modo diverso per uomini e donne, anche quando entrambi i gruppi partono dallo stesso interesse per i contenuti politici. La ricerca, pubblicata nel repository arXiv della Cornell University, ha esplorato come il sistema di raccomandazione di YouTube risponde a diversi comportamenti di visione.

      I ricercatori hanno creato 160 bot sociali automatizzati, suddividendoli in due gruppi con abitudini di visione "maschili" e "femminili". Sebbene entrambi i set di account mostrassero un interesse identico nella categoria Notizie e Politica di YouTube, le loro raccomandazioni si sono evolute in direzioni drammaticamente diverse nel tempo.

      Algoritmi diversi, esperienze politiche diverse

      Per condurre l'esperimento, i ricercatori hanno programmato 80 bot con abitudini di visione associate a contenuti tradizionalmente orientati verso il pubblico maschile, come giochi e sport. Altri 80 bot sono stati assegnati a abitudini legate a contenuti orientati verso il pubblico femminile, tra cui moda, lifestyle e video vlog.

      Ogni account ha quindi completato 150 sessioni di interazione consecutive, consentendo ai ricercatori di monitorare come il motore di raccomandazione di YouTube rispondesse.

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      I risultati hanno suggerito che gli account "maschili" erano più frequentemente indirizzati verso argomenti confrontazionali e politicamente carichi come crimine, forze dell'ordine, immigrazione e questioni legate alla difesa. Questi account sono stati anche mostrati più contenuti legati a potenti istituzioni statali come l'Immigration and Customs Enforcement (ICE) e il Dipartimento di Giustizia.

      Gli account "femminili", nel frattempo, hanno incontrato un mix più ampio di contenuti politici che tendevano verso affari internazionali, cultura, arti e discussioni politiche legate al lifestyle. I ricercatori hanno anche scoperto che questi account ricevevano raccomandazioni politicamente più neutre nel complesso.

      Forse più notevolmente, lo studio ha affermato che i profili "maschili" sono diventati intrappolati all'interno di loop di raccomandazione più ristretti, incontrando ripetutamente video sovrapposti che rinforzavano punti di vista simili. Gli account "femminili" hanno sperimentato un ecosistema informativo più vario e meno concentrato.

      Perché i risultati sono importanti

      YouTube rimane una delle più grandi piattaforme di contenuti al mondo e una fonte sempre più influente di notizie e informazioni politiche. Durante il ciclo elettorale statunitense del 2020, ad esempio, le campagne politiche hanno investito pesantemente nella pubblicità su YouTube per influenzare gli elettori e plasmare le narrazioni online.

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      Tuttavia, il nuovo studio sposta l'attenzione dalle promozioni a pagamento verso il motore di raccomandazione della piattaforma stessa, il sistema che decide cosa guardano gli utenti successivamente. Jonathan Gray, co-direttore del Center for Digital Culture del King's College di Londra, ha affermato che i risultati contribuiscono a crescenti preoccupazioni riguardo all'influenza politica guidata dagli algoritmi e alla radicalizzazione online. Gray ha sostenuto che i sistemi di raccomandazione rimangono in gran parte opachi nonostante il loro enorme impatto sociale.

      La ricerca aggiunge anche a dibattiti più ampi su se le grandi piattaforme tecnologiche amplifichino involontariamente la polarizzazione creando camere d'eco personalizzate attorno agli utenti. Con l'intensificarsi della scrutinio globale sui sistemi di raccomandazione guidati dall'IA, studi come questo potrebbero aumentare la pressione su piattaforme come YouTube per fornire maggiore trasparenza su come i loro algoritmi plasmano il discorso pubblico e il comportamento politico.