YouTube запирает вас в совершенно другом контентном пузыре, основанном на вашем поле.

      Новое исследование предполагает, что алгоритм рекомендаций YouTube может формировать политические взгляды по-разному для мужчин и женщин — даже когда обе группы начинают с одинакового интереса к политическому контенту. Исследование, опубликованное в репозитории arXiv Корнеллского университета, изучало, как система рекомендаций YouTube реагирует на различные поведенческие модели просмотра.

      Исследователи создали 160 автоматизированных социальных ботов, разделив их на две группы с «мужскими» и «женскими» привычками просмотра. Хотя обе группы аккаунтов проявляли идентичный интерес к категории «Новости и политика» на YouTube, их рекомендации, как сообщается, со временем развивались в совершенно разных направлениях.

      Разные алгоритмы, разные политические опыты

      Для проведения эксперимента исследователи запрограммировали 80 ботов с привычками просмотра, связанными с традиционно мужским контентом, таким как игры и спорт. Другие 80 ботов были назначены с привычками, связанными с женским контентом, включая моду, образ жизни и влоговые видео.

      Каждый аккаунт затем завершил 150 последовательных сеансов взаимодействия, что позволило исследователям отслеживать, как система рекомендаций YouTube реагировала.

      PixieMe/Shutterstock

      Результаты показали, что аккаунты с «мужскими» кодами чаще направлялись к конфронтационным и политически заряженным темам, таким как преступность, правоохранительные органы, иммиграция и вопросы, связанные с обороной. Эти аккаунты также, как сообщается, получали больше контента, связанного с мощными государственными учреждениями, такими как Служба иммиграции и таможенного контроля (ICE) и Министерство юстиции.

      Аккаунты с «женскими» кодами, тем временем, сталкивались с более широким спектром политического контента, который склонялся к международным делам, культуре, искусству и обсуждениям политики, связанным с образом жизни. Исследователи также обнаружили, что эти аккаунты в целом получали более политически нейтральные рекомендации.

      Возможно, более примечательно, что исследование утверждало, что профили с «мужскими» кодами оказались запертыми в более узких петлях рекомендаций, неоднократно сталкиваясь с пересекающимися видео, которые укрепляли схожие точки зрения. Аккаунты с «женскими» кодами испытывали более разнообразную и менее концентрированную информационную экосистему.

      Почему результаты важны

      YouTube остается одной из крупнейших контент-платформ в мире и все более влиятельным источником новостей и политической информации. Например, во время выборного цикла в США в 2020 году политические кампании активно инвестировали в рекламу на YouTube, чтобы повлиять на избирателей и сформировать нарративы в интернете.

      Unsplash

      Однако новое исследование смещает внимание от платных промоций к самой системе рекомендаций платформы — системе, которая решает, что пользователи будут смотреть дальше. Джонатан Грей, сопредседатель Центра цифровой культуры в Лондонском колледже короля, сказал, что результаты способствуют растущим опасениям по поводу политического влияния, управляемого алгоритмами, и онлайн-радикализации. Грей утверждал, что системы рекомендаций остаются в значительной степени непрозрачными, несмотря на их огромный социальный эффект.

      Исследование также добавляет к более широким дебатам о том, усиливают ли крупные технологические платформы непреднамеренно поляризацию, создавая персонализированные эхо-камеры вокруг пользователей. Поскольку внимание к системам рекомендаций, управляемым ИИ, усиливается по всему миру, такие исследования, как это, могут увеличить давление на платформы, такие как YouTube, чтобы обеспечить большую прозрачность в том, как их алгоритмы формируют общественное обсуждение и политическое поведение.