Le batterie EV hanno solo bisogno di un piccolo stimolo di intelligenza artificiale, e ottengono un grande aumento della vita del 23%, secondo una ricerca.
La ricarica veloce e duratura sembrava impossibile. Un nuovo trucco dell'IA dice il contrario.
Ricarica EV
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La tecnologia di ricarica delle batterie EV ha sempre dovuto trovare il giusto equilibrio tra velocità di ricarica e longevità della batteria. Se la velocità di ricarica è troppo alta, si consuma la batteria. Se la ricarica è troppo lenta, nessuno è felice.
I ricercatori Meng Yuan dell'Università di Victoria a Wellington e Changfu Zou dell'Università di Tecnologia di Chalmers in Svezia potrebbero aver risolto questo problema di lunga data utilizzando una tecnica di IA chiamata deep reinforcement learning, e i risultati sono piuttosto incoraggianti.
Il loro studio, pubblicato in IEEE Transactions on Transportation Electrification, introduce un nuovo sistema di ricarica basato su IA che impara a ricaricare una batteria rapidamente mentre protegge attivamente la sua salute a lungo termine.
Cosa c'è di diverso in questo nuovo sistema di ricarica basato su IA?
Il sistema utilizza un metodo di apprendimento automatico chiamato TD3, che è un modo elegante per dire che l'IA impara per tentativi ed errori attraverso migliaia di sessioni di ricarica simulate. Ciò che lo rende diverso è che adatta la sua strategia di ricarica in base a quanto è già degradata la batteria.
IEEE Xplore
La maggior parte dei caricabatterie tradizionali utilizza una routine fissa. Iniziano con piena potenza e diminuiscono man mano che la batteria raggiunge la sua capacità. Il problema è che questa routine non tiene conto se la batteria è nuova di zecca o ha già subito centinaia di cicli di ricarica.
La nuova strategia di ricarica basata su IA evita questo problema imparando una relazione tra la salute della batteria e la massima tensione di ricarica sicura, utilizzando poi queste informazioni per prendere decisioni più intelligenti in tempo reale.
La batteria dura di più?
In simulazioni utilizzando un modello di batteria reale, il metodo proposto ha esteso la vita della batteria di quasi il 23% rispetto ai metodi di ricarica standard, raggiungendo 703 cicli equivalenti completi rispetto ai soli 572 con la ricarica convenzionale. Anche il tempo di ricarica è rimasto competitivo, intorno ai 24 minuti per una ricarica all'80%.
BYD
Il team ha addestrato l'intero sistema su un desktop di livello consumer con un processore Intel i5 e una GPU NVIDIA RTX 3060. Come notano i ricercatori, questo "dimostra che il framework proposto può essere addestrato efficacemente su hardware ampiamente disponibile senza la necessità di accedere a cluster di calcolo ad alte prestazioni specializzati."
È ancora presto, e il metodo deve essere testato al di fuori delle simulazioni. Ma se regge, una ricarica più intelligente potrebbe diventare silenziosamente uno dei più grandi aggiornamenti che il tuo prossimo veicolo elettrico riceverà.
Rachit è un giornalista tecnologico esperto con oltre sette anni di esperienza nel coprire il panorama della tecnologia di consumo.
Alexa for Shopping è un nuovo assistente IA chiacchierone con alcuni trucchi interessanti per farti spendere su Amazon
Alexa ora ricorda i tuoi piani e li trasforma in liste della spesa
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Amazon sta lanciando Alexa for Shopping ai clienti statunitensi sull'app Amazon Shopping, Amazon.com e sui dispositivi Echo Show. Combina il chatbot per la spesa Rufus esistente con la personalizzazione di Alexa+, consentendo all'assistente di utilizzare conoscenze sui prodotti, cronologia degli acquisti, comportamento di navigazione, acquisti passati, preferenze e conversazioni con Alexa per migliorare le raccomandazioni. L'assistente è gratuito per i clienti Amazon registrati e non richiede Prime, un dispositivo Echo o l'app Alexa.
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Questo anello smart trasparente traduce il linguaggio dei segni e funziona quasi come per magia
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Gemini Intelligence, Googlebooks, Android 17 e un rinnovamento di Android Auto. Google non si è trattenuta nel suo show pre-I/O, e l'evento principale è ancora a una settimana di distanza.
Ogni anno, Google anticipa i suoi annunci su Android in un pre-show separato la settimana prima della sua conferenza annuale I/O. Quest'anno, l'azienda ha fatto esattamente così, e The Android Show: I/O Edition è stato tutt'altro che un atto di riscaldamento.
Google si è presentata ben preparata, con molti software e un annuncio hardware importante che ha sorpreso tutti. Uno per uno, parliamo di tutto, inclusi un profondo rinnovamento dell'IA, un aggiornamento di sicurezza tanto atteso, un restyling di Android Auto che sembra progettato per il 2026 e una nuova categoria di laptop.
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