Las baterías de vehículos eléctricos solo necesitan un pequeño empujón de IA, y obtienen un gran aumento del 23% en su vida útil, según investigaciones.

Las baterías de vehículos eléctricos solo necesitan un pequeño empujón de IA, y obtienen un gran aumento del 23% en su vida útil, según investigaciones.

      Cargar rápido y durar mucho parecía imposible. Un nuevo truco de IA dice lo contrario.

      

      

      

      

      

      

      

      

       Carga de vehículos eléctricos

      

      

       Unsplash

      

      

      

       La tecnología de carga de baterías de vehículos eléctricos siempre ha tenido que encontrar el equilibrio adecuado entre la velocidad de carga y la longevidad de la batería. Si la velocidad de carga es demasiado rápida, desgasta la batería. Si la carga es demasiado lenta, nadie está feliz. 

      Los investigadores Meng Yuan de la Universidad Victoria de Wellington y Changfu Zou de la Universidad de Tecnología de Chalmers en Suecia pueden haber resuelto este problema de larga data utilizando una técnica de IA llamada aprendizaje por refuerzo profundo, y los resultados son bastante alentadores.

      Su estudio, publicado en IEEE Transactions on Transportation Electrification, presenta un nuevo sistema de carga de IA que aprende a cargar una batería rápidamente mientras protege activamente su salud a largo plazo. 

      ¿Qué es lo que diferencia a este nuevo sistema de carga basado en IA?

      El sistema utiliza un método de aprendizaje automático llamado TD3, que es una forma elegante de decir que la IA aprende por prueba y error a través de miles de sesiones de carga simuladas. Lo que lo hace diferente es que adapta su estrategia de carga según el estado de degradación de la batería. 

      IEEE Xplore

      La mayoría de los cargadores tradicionales utilizan una rutina fija. Comienzan con toda la potencia y disminuyen a medida que la batería alcanza su capacidad. El problema es que esta rutina no se preocupa de si la batería es nueva o ha pasado por cientos de ciclos de carga.

      La nueva estrategia de carga basada en IA evita esto aprendiendo una relación entre la salud de la batería y el voltaje máximo de carga seguro, utilizando esa información para tomar decisiones más inteligentes en tiempo real.

      ¿La batería dura más?

      En simulaciones utilizando un modelo de batería del mundo real, el método propuesto extendió la vida útil de la batería en casi un 23% en comparación con los métodos de carga estándar, alcanzando 703 ciclos completos equivalentes en comparación con solo 572 con la carga convencional. El tiempo de carga también se mantuvo competitivo, alrededor de 24 minutos para una carga del 80%.

      BYD

      El equipo entrenó todo el sistema en un escritorio de grado consumidor con un procesador Intel i5 y una GPU NVIDIA RTX 3060. Como señalan los investigadores, esto “demuestra que el marco propuesto puede ser entrenado de manera efectiva en hardware ampliamente disponible sin necesidad de acceso a clústeres de computación de alto rendimiento especializados.”

      Aún es temprano, y el método necesita pruebas fuera de las simulaciones. Pero si se mantiene, una carga más inteligente podría convertirse silenciosamente en una de las mayores mejoras que reciba tu próximo vehículo eléctrico.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de siete años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

      

      

      

      

      

      

       Alexa para Compras es un nuevo asistente de IA charlatán con algunos trucos geniales para hacer que gastes en Amazon

      

       Alexa ahora recuerda tus planes y los convierte en listas de compras

      

       Después de años de usar Alexa para responder preguntas, controlar hogares inteligentes, reproducir música y manejar tareas cotidianas, Amazon ha encontrado un trabajo más obvio para ella. Alexa se está convirtiendo en tu compradora personal, destinada a ayudarte a encontrar lo que necesitas más rápido y a meterlo en tu carrito con menos dudas.

      Amazon está implementando Alexa para Compras a los clientes de EE. UU. en la aplicación Amazon Shopping, Amazon.com y dispositivos Echo Show. Combina el chatbot de compras Rufus existente con la personalización de Alexa+, lo que permite al asistente utilizar el conocimiento de productos, el historial de compras, el comportamiento de navegación, las compras anteriores, las preferencias y las conversaciones de Alexa para mejorar las recomendaciones. El asistente es gratuito para los clientes de Amazon que inician sesión y no requiere Prime, un dispositivo Echo o la aplicación Alexa.

      

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       Este anillo inteligente transparente traduce el lenguaje de señas y casi funciona como magia

      

       Para las personas con problemas de audición, el lenguaje de señas no es solo una herramienta de comunicación; es su idioma principal. El problema es que el lenguaje de señas no se enseña a las personas con audición normal, creando así una barrera difícil de superar. Ahora, un equipo de investigadores en Corea del Sur puede haber encontrado una sorprendente solución elegante a este antiguo problema. 

      Según un nuevo estudio publicado en Science Advances, el sistema, llamado WRSLT (traductor de lenguaje de señas tipo anillo conectado de forma inalámbrica), puede reconocer y traducir tanto palabras en Lengua de Señas Americana como en Lengua de Señas Internacional con alrededor del 88% de precisión. Y sí, funciona en tiempo real.

      

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       El Android Show 2026: Gemini Intelligence, Googlebook, actualizaciones de Android 17 y todo lo demás

      

       Gemini Intelligence, Googlebooks, Android 17 y un rediseño de Android Auto. Google no se contuvo en su espectáculo previo a I/O, y el evento principal aún está a una semana de distancia.

      

       Cada año, Google adelanta sus anuncios de Android en un espectáculo previo separado la semana antes de su conferencia anual I/O. Este año, la compañía hizo exactamente eso, y El Android Show: Edición I/O fue todo menos un acto de calentamiento. 

      Google llegó bien preparado, con mucho software y un importante anuncio de hardware que sorprendió a todos. Uno por uno, hablemos de todo, incluyendo una revisión de IA profundamente integrada, una actualización de seguridad muy esperada, un cambio de imagen de Android Auto que parece haber sido diseñado para 2026, y una nueva categoría de laptops. 

      

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