Las baterías de vehículos eléctricos solo necesitan un pequeño empujón de IA, y obtienen un gran aumento del 23% en su vida útil, según investigaciones.
Cargar rápido y durar mucho parecía imposible. Un nuevo truco de IA dice lo contrario.
Carga de vehículos eléctricos
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La tecnología de carga de baterías de vehículos eléctricos siempre ha tenido que encontrar el equilibrio adecuado entre la velocidad de carga y la longevidad de la batería. Si la velocidad de carga es demasiado rápida, desgasta la batería. Si la carga es demasiado lenta, nadie está feliz.
Los investigadores Meng Yuan de la Universidad Victoria de Wellington y Changfu Zou de la Universidad de Tecnología de Chalmers en Suecia pueden haber resuelto este problema de larga data utilizando una técnica de IA llamada aprendizaje por refuerzo profundo, y los resultados son bastante alentadores.
Su estudio, publicado en IEEE Transactions on Transportation Electrification, presenta un nuevo sistema de carga de IA que aprende a cargar una batería rápidamente mientras protege activamente su salud a largo plazo.
¿Qué es lo que diferencia a este nuevo sistema de carga basado en IA?
El sistema utiliza un método de aprendizaje automático llamado TD3, que es una forma elegante de decir que la IA aprende por prueba y error a través de miles de sesiones de carga simuladas. Lo que lo hace diferente es que adapta su estrategia de carga según el estado de degradación de la batería.
IEEE Xplore
La mayoría de los cargadores tradicionales utilizan una rutina fija. Comienzan con toda la potencia y disminuyen a medida que la batería alcanza su capacidad. El problema es que esta rutina no se preocupa de si la batería es nueva o ha pasado por cientos de ciclos de carga.
La nueva estrategia de carga basada en IA evita esto aprendiendo una relación entre la salud de la batería y el voltaje máximo de carga seguro, utilizando esa información para tomar decisiones más inteligentes en tiempo real.
¿La batería dura más?
En simulaciones utilizando un modelo de batería del mundo real, el método propuesto extendió la vida útil de la batería en casi un 23% en comparación con los métodos de carga estándar, alcanzando 703 ciclos completos equivalentes en comparación con solo 572 con la carga convencional. El tiempo de carga también se mantuvo competitivo, alrededor de 24 minutos para una carga del 80%.
BYD
El equipo entrenó todo el sistema en un escritorio de grado consumidor con un procesador Intel i5 y una GPU NVIDIA RTX 3060. Como señalan los investigadores, esto “demuestra que el marco propuesto puede ser entrenado de manera efectiva en hardware ampliamente disponible sin necesidad de acceso a clústeres de computación de alto rendimiento especializados.”
Aún es temprano, y el método necesita pruebas fuera de las simulaciones. Pero si se mantiene, una carga más inteligente podría convertirse silenciosamente en una de las mayores mejoras que reciba tu próximo vehículo eléctrico.
Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de siete años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.
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