Pensi che la musica sia la più colpita dal disordine? Anche i podcast sono stati profondamente inquinati dall'IA.

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       I podcast AI stanno trasformando le piattaforme audio in fabbriche di contenuti scadenti

      

      

      

      

      

      

      

      

       Giovane donna che ascolta un podcast

      

      

       Google Gemini / Google

      

      

      

       Il contenuto scadente generato dall'AI ha già inondato i feed video, i dibattiti sui giochi, il codice software e i risultati di ricerca. Ora lo stesso contenuto di bassa qualità prodotto dalle macchine si sta spostando nei podcast.

      La musica di solito domina il dibattito sul contenuto scadente generato dall'AI, ma il problema dei podcast potrebbe essere più difficile da individuare e più complicato da risolvere. Gli strumenti AI possono ora creare, caricare e persino monetizzare interi spettacoli molto più rapidamente rispetto agli studi di podcast tradizionali.

      Immagine di un podcast generato dall'AI. Gemini / Nano Banana è a sinistra John Brandon / Digital Trends

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      Il podcasting sta diventando la prossima fabbrica di contenuti scadenti?

      Un rapporto di Bloomberg indica quanto rapidamente questo si sta diffondendo. Secondo il Podcast Index, sono stati creati 10.871 nuovi feed di podcast in circa nove giorni, e circa 4.243 di essi, ovvero il 39%, erano probabilmente generati dall'AI. Una startup di podcast AI ora afferma di avere più di 10.000 spettacoli attivi e ha pubblicato 877 nuovi spettacoli in sole 48 ore.

      Il podcasting diventa particolarmente vulnerabile a questa scala perché la scoperta funziona in modo diverso rispetto alla musica. Una canzone AI di bassa qualità può essere saltata in pochi secondi, ma i podcast si basano fortemente su ricerca, raccomandazioni e fiducia. Se i feed sono pieni di spettacoli prodotti dalle macchine, gli ascoltatori potrebbero dover lavorare di più per trovare veri conduttori, reportage originali o conversazioni autentiche.

      Apple

      Questo modello è già visibile in altri formati colpiti dall'AI. Le piattaforme video stanno cercando di affrontare i caricamenti di bassa qualità generati dall'AI mentre promuovono anche strumenti AI per i creatori. Il settore dei giochi ha visto reazioni negative per quanto riguarda le immagini assistite dall'AI, con alcuni giocatori che definiscono certe funzionalità grafiche AI come contenuti scadenti. Anche la programmazione ha un problema simile. L'AI può aiutare gli sviluppatori a scrivere più codice più velocemente, ma ciò significa anche più bug, correzioni deboli, rischi per la sicurezza e lavoro di revisione extra. Nei podcast, la preoccupazione non è solo il volume, ma anche quanto facilmente quel volume possa essere trasformato in denaro.

      Chi beneficia quando i podcast diventano automatizzati?

      La monetizzazione facile è ciò che rende il contenuto scadente dei podcast più di un semplice problema di qualità. Alcuni servizi di hosting consentono ai podcast gratuiti di unirsi ai mercati pubblicitari con pochissimi controlli, quindi gli spettacoli creati dall'AI possono comunque guadagnare denaro dai download anche se il contenuto è scarso o appena revisionato. Una piattaforma condivide il 60% delle entrate pubblicitarie con i creatori, mentre un'altra afferma di poter sospendere gli annunci o rimuovere gli spettacoli se vengono considerati contenuti scadenti.

      Apple Podcasts ha almeno iniziato a chiedere ai creatori di rivelare quando una parte sostanziale di uno spettacolo utilizza l'AI. Spotify, d'altra parte, si basa su regole più ampie contro i contenuti fuorvianti e non ha ancora rilasciato una politica specifica sui podcast AI. Questo lascia ascoltatori e inserzionisti con un problema di fiducia perché l'AI ha reso più facile produrre audio e più difficile verificarlo.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Ho circa 4 anni di esperienza, principalmente nel settore dei giochi, hardware per PC e smartphone. Nel mio tempo libero, mi piace…

      

      

      

      

      

      

       Le politiche sanitarie alimentate dall'AI stanno privando i bisognosi in uno dei paesi più poveri del mondo

      

       Un sistema AI difettoso sta aumentando i costi medici per le famiglie più povere del Kenya

      

       Il Kenya prometteva un accesso più ampio a un'assistenza sanitaria più accessibile. Ma una nuova indagine ha rivelato che il suo sistema basato su algoritmi sta rendendo la vita più difficile per le persone che avrebbe dovuto aiutare di più. Secondo quanto riportato da The Guardian, Africa Uncensored e Lighthouse Reports, il nuovo sistema dell'Autorità Sanitaria Sociale del Kenya sta utilizzando un algoritmo di apprendimento automatico predittivo per stimare quanto le persone dovrebbero pagare per l'assicurazione sanitaria pubblica.

      Il sistema è stato lanciato per la prima volta nell'ottobre 2024 come parte della promessa del presidente William Ruto di espandere l'accesso all'assistenza sanitaria per il grande lavoro informale del Kenya.

      

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       Il leggendario laboratorio di Oak Ridge ha appena sviluppato un dispositivo portatile che rileva il GPS spoofing in tempo reale

      

       I ladri possono dirottare il tuo GPS e far sembrare tutto perfettamente normale. Gli scienziati hanno appena costruito la soluzione.

      

       Noi ci fidiamo del GPS come ci fidiamo della gravità. Funziona e ci porta dove vogliamo andare. Ma cosa succede se qualcuno potesse ingannarlo per mentirti, e tu non avessi assolutamente idea?

      A differenza del jamming, che inonda il tuo GPS con rumore e ti fa sapere che qualcosa non va, lo spoofing invia segnali falsi che sembrano completamente legittimi. Potresti stare tracciando la tua auto o una spedizione e pensare che tutto vada bene quando in realtà la spedizione è stata indirizzata altrove, senza che tu ne sia a conoscenza. 

      

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       Utilizzo l'AI ogni giorno — ecco 3 motivi per cui ho pagato per Claude invece di ChatGPT

      

       Utilizzo l'AI ogni singolo giorno, quindi avevo bisogno di qualcosa su cui potessi effettivamente contare, non solo di cui attingere occasionalmente. A un certo punto, è diventato chiaro che se volevo quel tipo di coerenza, avrei dovuto pagarlo. La vera confusione è iniziata quando ho dovuto scegliere. Si trattava di ChatGPT e Claude. Ho usato ChatGPT per molto tempo, e già capisce come penso e di cosa ho bisogno, il che lo ha reso una scelta confortevole. Ma più guardavo cosa potesse fare Claude, più difficile diventava quella decisione. Non era più una scelta ovvia.

      Ho oscillato avanti e indietro per un po', valutando la familiarità rispetto alla capacità. Alla fine, ho deciso di optare per Claude. E con il senno di poi, non rimpiango affatto quella scelta.

      

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