Il holding "Rosel" ha presentato un assistente industriale basato su intelligenza artificiale.

      La società statale Rostec, attraverso il suo holding "Rosel", ha annunciato il lancio di una nuova piattaforma basata sull'intelligenza artificiale chiamata ShokinGPT. La soluzione è destinata a lavorare con documenti e dati all'interno delle aziende.

      I sviluppatori affermano che il sistema è in grado di ridurre il tempo di ricerca delle informazioni dell'80% e di risparmiare a ciascun specialista da tre a cinque ore lavorative al giorno. Inoltre, ShokinGPT funziona completamente all'interno del perimetro IT dell'organizzazione e non richiede accesso a Internet. La tecnologia ha già ricevuto un certificato di registrazione presso il Rospatent.

      Come è strutturato il sistema

      ShokinGPT non è costruito come un unico servizio universale, ma come un insieme di assistenti digitali specializzati, ognuno dei quali è responsabile di un compito specifico. Alcuni moduli preparano documenti e regolamenti, altri elaborano le richieste di assistenza tecnica, altri ancora lavorano con la nomenclatura e l'analisi. Tutti sono uniti in un'unica piattaforma. Nella versione attuale sono già integrati strumenti per l'elaborazione di testi, PDF e fogli di calcolo, oltre a banche dati. Il sistema è in grado di trascrivere registrazioni audio identificando diversi relatori, costruire diagrammi e analizzare codice sorgente. Gli sviluppatori promettono di espandere gradualmente le funzionalità senza modificare l'architettura di base.

      Primi risultati e feedback

      La piattaforma è stata creata dall'impresa scientifico-produttiva "Istok" intitolata ad A.I. Shokin, che fa parte di "Rosel". I dipendenti dell'azienda stanno già utilizzando il nuovo sistema. Secondo l'idea, esso riduce il carico sui reparti dove si perde molto tempo in operazioni ripetitive. Ad esempio, ShokinGPT aiuta già a distribuire automaticamente le richieste di assistenza tecnica e a uniformare la nomenclatura per gli acquisti. Questo, come affermano nell'hodling, migliora la qualità dei dati e risparmia risorse lavorative.

      Il direttore della trasformazione digitale di "Rosel", Vitaly Alexandrov, sottolinea che il loro obiettivo era creare uno strumento per le esigenze pratiche dell'industria e delle strutture statali, e non un ulteriore chatbot di uso generale. Il sistema, secondo le sue parole, tiene conto della terminologia settoriale, dei regolamenti interni e delle peculiarità della gestione degli attivi industriali.

      In prospettiva, si prevede di applicare ShokinGPT in modo molto più ampio. Si desidera integrare la piattaforma nei processi ingegneristici e produttivi. Nei piani c'è quello di insegnare al sistema a lavorare con la documentazione progettuale e tecnologica, aiutare nella preparazione dei materiali di produzione e partecipare alla selezione automatica delle soluzioni per i sistemi di pianificazione della produzione. Un'area separata è l'analisi della telemetria delle attrezzature. Si prevede che l'IA possa identificare in anticipo i segni di possibili guasti, prevedere il funzionamento delle macchine e aiutare a prendere decisioni basate sui dati accumulati dall'hodling. Finora, come spesso accade con tali annunci, le cose più interessanti sono promesse per il futuro, ma i primi passi sono già stati fatti.