Questa IA consente alle auto a guida autonoma di "ricordare" i percorsi passati per pianificare itinerari più sicuri.

      Un ricordo del passato potrebbe rendere le auto a guida autonoma più sicure sulla strada

      Una delle maggiori problematiche con i sistemi di guida autonoma è che possono vedere la strada perfettamente eppure prendere decisioni a breve termine instabili nel traffico caotico delle città. I sistemi avanzati faticano a tenere il passo con situazioni stradali complesse e fluttuanti. Ma un nuovo studio sostiene che queste auto non hanno bisogno di una visione migliore, ma di una memoria migliore.

      Nel documento peer-reviewed KEPT (Knowledge-Enhanced Prediction of Trajectories from Consecutive Driving Frames with Vision-Language Models), i ricercatori dell'Università di Tongji e collaboratori hanno sviluppato un sistema che aiuta i veicoli autonomi a "ricordare" scene di guida passate prima di scegliere cosa fare dopo.

      Come funziona questa nuova tecnologia di guida autonoma?

      Il metodo, chiamato KEPT, utilizza video della telecamera frontale, lo confronta con una vasta libreria di clip di guida reali precedenti e poi prevede una traiettoria a breve termine più sicura basata sia sulla scena attuale che su esempi recuperati dal passato. L'idea centrale è piuttosto intuitiva. Invece di chiedere a un modello di intelligenza artificiale di reagire a ogni situazione come se non avesse mai visto nulla di simile prima, KEPT gli consente di richiamare momenti simili da precedenti guidate.

      Quegli esempi vengono poi inseriti in un modello di visione-linguaggio come parte di un processo di ragionamento strutturato. Questo è importante poiché i ricercatori affermano che i grandi modelli di visione-linguaggio possono altrimenti allucinare, ignorare vincoli fisici o suggerire movimenti che sembrano plausibili sulla carta ma non sono ideali per un'auto reale. Quindi KEPT agisce fondamentalmente come delle barriere di sicurezza per mantenere il modello ancorato a come apparivano situazioni di traffico simili nel mondo reale.

      È migliore dei sistemi autonomi convenzionali?

      I ricercatori hanno testato KEPT sul benchmark nuScenes ampiamente utilizzato e hanno affermato che ha superato sia i sistemi di pianificazione end-to-end convenzionali che i pianificatori più recenti basati su visione-linguaggio su metriche a ciclo aperto. È riuscito persino a ridurre l'errore di previsione e abbassare gli indicatori di collisione potenziali, mantenendo il recupero abbastanza veloce da rimanere pratico per la guida in tempo reale.

      Questo potrebbe far sembrare una scelta ovvia per le auto a guida autonoma di nuova generazione, ma non è ancora pronta per la strada. Tuttavia, l'idea più ampia è convincente. Se le auto autonome possono combinare la percezione in tempo reale con una memoria significativa di come si sono svolte situazioni simili in precedenza, potrebbero finire per prendere decisioni che sembrano meno fragili e più simili a quelle umane.

      Giornalista tecnologico e recensore di prodotti specializzato in elettronica di consumo. Sean ha coperto tutto, dai modelli di punta...

      Amazon pensa che ami l'IA, quindi ha lanciato un negozio speciale per gadget alimentati da IA

      Stai cercando un nuovo laptop: uno ha un processore migliore, un altro ha più RAM, un terzo dice "alimentato da IA" in lettere in grassetto, e non sei del tutto sicuro di cosa significhi. Ma Amazon ha notato che ti sei soffermato su quel terzo, e ha delle idee. L'azienda ha appena lanciato un AI Store su Amazon.in - un negozio dedicato che raccoglie gadget abilitati all'IA in diverse categorie, da smartphone e laptop a frigoriferi e lavatrici. Quindi, invece di dover setacciare le schede tecniche cercando di capire quale "funzione IA" faccia effettivamente qualcosa di utile, il negozio lo chiarisce per te.

      Cosa è realmente il negozio IA

      Fino ad ora, utilizzare Google Gemini significava essere molto specifici. Se volevi un'immagine, dovevi descriverla in dettaglio, l'umore, l'illuminazione, i piccoli dettagli, solo per ottenere qualcosa di simile a ciò che avevi in mente. Questo è ancora il modo in cui operano la maggior parte degli strumenti di IA. Ma qui è dove le cose iniziano a cambiare. Con l'integrazione di Nano Banana 2 e Google Photos, Gemini sembra molto più familiare. Si basa sulle tue preferenze, su ciò che ti piace, su ciò che catturi di solito e sul tipo di immagini a cui ti senti attratto, e utilizza quel contesto per plasmare ciò che crea per te.

      Quindi, invece di spiegare eccessivamente ogni richiesta, lo stai indirizzando in una direzione, e lui completa il resto in un modo che sembra personale. L'obiettivo qui è semplice: trascorrere meno tempo a descrivere e più tempo a vedere le tue idee prendere vita, quasi come le avevi immaginate, senza dover dire tutto ad alta voce.

      Il debutto di Gemini su Mac non è solo Google che recupera il ritardo rispetto a ChatGPT e Claude. È una sfida diretta all'hardware di Apple, arrivando prima della reinvenzione dell'IA di Siri.

      Google ha fatto un'apparizione inaspettata sui Mac con il lancio di un'app nativa di Gemini. Ciò che è ancora più interessante (e un po' divertente) è che l'app è arrivata in concomitanza con il tanto promesso aggiornamento di Siri di Apple (e un'app standalone per l'assistente vocale, secondo le voci).

      L'app gratuita è disponibile su macOS 15 e versioni successive. Anche se l'app non è ancora disponibile sull'App Store, puoi scaricarla dalla pagina di atterraggio ufficiale di Google.