Come EverCognitive aiuta le organizzazioni a trasformare l'ambizione dell'IA in risultati aziendali

      La carriera di Elizabeta Gjorgievska Joshevski si estende su più continenti e ruoli di leadership, ma il suo attuale focus riflette un tema costante: comprendere come la tecnologia si traduce in risultati aziendali. In qualità di fondatrice e CEO di EverCognitive, porta questa prospettiva in un panorama di intelligenza artificiale in cui molte organizzazioni stanno ancora definendo la loro trasformazione AI e come applicarla in modi pratici.

      Originaria della Macedonia del Nord, Elizabeta ha iniziato la sua carriera nella programmazione e nell'educazione tecnologica, dove ha sviluppato sia competenze tecniche che prime esperienze di leadership. Secondo lei, quei primi ruoli sono stati plasmati dalla costruzione di relazioni e dall'espansione delle capacità, che alla fine l'hanno collegata agli ecosistemi tecnologici globali. Quel periodo, spiega, ha formato la sua comprensione di come le organizzazioni adottano la tecnologia oltre la teoria e nelle operazioni reali.

      Il suo passaggio a Cisco ha segnato un punto di svolta, aprendo la porta a una carriera globale di 19 anni che l'avrebbe portata dai Balcani a Vienna e successivamente a Dubai per guidare team multiculturali EMEA. Dal suo punto di vista, la progressione è avvenuta attraverso l'esposizione a diversi mercati e sfide aziendali piuttosto che a un percorso predefinito. Nota che lavorare attraverso le regioni richiedeva un costante adattamento, in particolare nell'allineare le esigenze dei clienti con le strategie tecnologiche in evoluzione.

      A Vienna, ha guidato le operazioni telecom in tutta l'Europa orientale, gestendo team che combinavano leadership nelle vendite con esecuzione tecnica. Inquadra questa fase come una che richiedeva sia disciplina operativa che chiarezza strategica. Elizabeta promuove i principi della Servant Leadership come un modo per elevare il team a connettersi efficacemente con i dirigenti di alto livello. Questo è ciò che l'ha guidata a guidare team globali per fornire risultati eccezionali.

      Il suo trasferimento a Dubai ha riflesso una scelta deliberata. Elizabeta spiega che Dubai offriva un contesto in cui l'opportunità è strettamente legata alla capacità, creando spazio per continuare a costruire il suo profilo di leadership. Nota che il ritmo di sviluppo della regione e l'apertura all'innovazione hanno plasmato il suo approccio a iniziative su larga scala e trasformazione organizzativa.

      Col passare del tempo, i suoi ruoli si sono ampliati per includere la supervisione delle operazioni a livello aziendale in tutta l'EMEA, dove era responsabile di un portafoglio aziendale. Spiega che questo livello di responsabilità richiede coordinamento tra team globali e allineamento con le funzioni di prodotto e strategia. Secondo Elizabeta, l'esperienza le ha fornito l'opportunità di plasmare le decisioni prese a livello aziendale per accelerare la crescita nelle regioni, gestendo al contempo la complessità dell'esecuzione su larga scala.

      Un graduale cambiamento di prospettiva è iniziato durante un programma di leadership ad Harvard tra il 2013 e il 2014. Elizabeta spiega questo periodo come un momento di riflessione, quando ha valutato la sua carriera e le esperienze sia professionalmente che personalmente, piantando il seme del suo prossimo capitolo. “Sapevo che la mia prossima sfida sarebbe stata prendere tutta la mia esperienza e l'immensa conoscenza che ho acquisito durante il mio tempo ad Harvard per costruire la mia azienda,” dice.

      Quell'idea è rimasta sullo sfondo e ha iniziato a crescere man mano che l'intelligenza artificiale diventava il tema centrale di ogni conversazione tecnologica. Spiega che questo è stato il catalizzatore per allontanarsi dal mondo aziendale. È stato durante questo periodo che le ha permesso di concentrarsi sulla comprensione più profonda dell'AI generativa, incluso il completamento di un programma al MIT nel 2024 e lo studio di come le organizzazioni potessero applicare l'AI alle loro trasformazioni digitali in corso. Secondo Elizabeta, ha riconosciuto il divario tra lo sviluppo rapido degli strumenti AI e la prontezza del mercato nell'implementare l'AI, che è dove ha visto la sua opportunità.

      Affermando, “Il punto di partenza dovrebbe sempre essere il risultato aziendale, per comprendere il cliente e come la loro ambizione AI possa tradursi in realtà operativa e crescita.”

      EverCognitive è stata costruita attorno a quel principio. L'azienda opera come una società di trasformazione AI che lavora con le organizzazioni per valutare la salute organizzativa, eseguire audit di prontezza all'AI e costruire e selezionare soluzioni AI per mappare i risultati aziendali del cliente. Elizabeta spiega che questo include consulenza esecutiva, valutazioni organizzative e framework progettati per implementare architetture che gli operatori possono eseguire.

      Il suo approccio riflette la sua esperienza lavorando all'interno di grandi organizzazioni. Nota che le decisioni relative alla tecnologia sono spesso plasmate dall'allineamento della leadership, dalla struttura organizzativa e dalle priorità operative. Dal suo punto di vista, è qui che molte aziende richiedono orientamento quando si avvicinano all'AI.

      “Ho trascorso anni a lavorare con le aziende che ora stanno cercando di sfruttare l'AI,” spiega Elizabeta. “La mia profonda comprensione dei percorsi di trasformazione digitale che diversi mercati verticali hanno attraversato mi dà il vantaggio di poter accelerare la loro trasformazione AI con fiducia e risultati aziendali tangibili.”

      Oggi, EverCognitive sta collaborando con le organizzazioni sulla leadership e strategia AI, concentrandosi sulla traduzione del potenziale tecnologico in risultati misurabili. Per Elizabeta, l'enfasi rimane sull'applicare l'esperienza a uno spazio che è ancora in fase di sviluppo.

      Elizabeta sostiene che mentre l'AI continuerà a evolversi, la capacità di guidarne l'applicazione rimarrà essenziale. La tecnologia continuerà ad avanzare, ma il modo in cui viene applicata all'interno delle organizzazioni determinerà il suo reale impatto nel tempo.

      Affermando, “La domanda non è se, ma quando. E nell'era della rivoluzione AI, coloro che adottano rapidamente e saggiamente non solo sopravvivranno; vinceranno.”