Non vuoi fidarti del nuovo Muse Spark AI di Meta per consigli sulla salute.

      Muse Spark di Meta è troppo ansioso di fare il dottore

      Muse Spark di Meta potrebbe essere presentato come un modello di intelligenza artificiale più intelligente, ma basandosi sui primi test, sembra il tipo di intelligenza artificiale che non si vuole avere vicino a decisioni mediche serie.

      Il recente rapporto di WIRED ha parlato dell'esperienza con Muse Spark. Il modello di intelligenza artificiale focalizzato sulla salute di Meta all'interno dell'app Meta AI non ha mostrato risultati promettenti. Si dice che il chatbot abbia incoraggiato gli utenti a caricare informazioni mediche grezze come referti di laboratorio, letture di monitor della glicemia e registrazioni della pressione sanguigna, per poi offrire aiuto nell'analizzare schemi e tendenze.

      Tutto ciò sembra piuttosto utile fino a quando non ci si rende conto di due preoccupazioni immediate. Stai consegnando dati molto sensibili e se l'IA sia anche solo lontanamente affidabile per interpretarli.

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      Cosa è andato storto nei primi test?

      Il primo problema è difficile da ignorare. In un'epoca in cui la tua vita sembra già troppo trasparente, Muse Spark sta indagando ancora di più. Non è inaspettato fornire le informazioni necessarie per una diagnosi accurata, ma consegnare i propri dati sanitari personali a un chatbot per ricevere consigli non sembra un rischio per la privacy.

      A differenza dei dati condivisi con un medico o un ospedale, le informazioni inserite in un chatbot non vengono automaticamente accompagnate dalle stesse aspettative o protezioni che le persone possono presumere siano in atto. Questa non è un'opinione professionalmente verificata, ed è questo che rende l'idea precaria. L'IA viene presentata come uno strumento utile, ma l'ambiente che la circonda sembra ancora molto più vicino a un prodotto di consumo che a uno medico adeguato.

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      Questo non è nemmeno il peggio

      Oltre ai tipici rischi per la privacy coinvolti nella condivisione di dati personali con qualsiasi gigante tecnologico, ci si aspetterebbe almeno di ricevere una risposta utile. Ma il problema più serio sembrava essere la qualità dei consigli. Nei test di WIRED, il chatbot ha generato un piano alimentare a bassissimo contenuto calorico dopo essere stato interrogato sulla perdita di peso e sul digiuno intermittente aggressivo.

      Sebbene il bot abbia segnalato alcuni dei rischi lungo questo percorso, un avviso non significa molto se il modello poi aiuta l'utente a fare comunque la cosa pericolosa. Qui risiede il vero problema con molti strumenti di salute basati su IA in questo momento. Possono sembrare cauti, informati e sembrare equilibrati fino al momento in cui iniziano a rafforzare cattive assunzioni. Quel tono lucido può offrire il consiglio sbagliato con sicurezza, il che rende il fallimento più pericoloso.

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