No quieres confiar en la nueva IA Muse Spark de Meta para consejos de salud.

      El nuevo Muse Spark de Meta puede ser presentado como un modelo de IA más inteligente, pero según las pruebas iniciales, suena como el tipo de IA que realmente no quieres cerca de decisiones médicas serias.

      El reciente informe de WIRED habló sobre la experiencia con Muse Spark. El modelo de IA enfocado en la salud de Meta dentro de la aplicación Meta AI no mostró resultados prometedores. Se informó que el chatbot alentó a los usuarios a subir información médica cruda como informes de laboratorio, lecturas de monitores de glucosa y registros de presión arterial, y luego ofreció ayudar a analizar patrones y tendencias.

      Todo esto suena bastante útil hasta que te das cuenta de dos preocupaciones inmediatas. Estás entregando datos muy sensibles y si la IA es siquiera remotamente confiable para interpretarlos.

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      ¿Qué salió mal en las pruebas iniciales?

      El primer problema es un poco difícil de ignorar. En una época donde tu vida ya se siente demasiado transparente, Muse Spark está indagando aún más. No es inesperado proporcionar la información necesaria para un diagnóstico preciso, pero entregar tus registros de salud personales a un chatbot para obtener consejos no suena como un riesgo de privacidad.

      A diferencia de los datos compartidos con un médico u hospital, la información ingresada en un chatbot no viene automáticamente con las mismas expectativas o protecciones que las personas pueden asumir que están en su lugar. Esta no es una opinión profesionalmente verificada, y eso es lo que hace que la idea sea inestable. La IA se presenta como una herramienta útil, pero el entorno que la rodea aún se parece mucho más a un producto de consumo que a uno médico adecuado.

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      Esto ni siquiera es la peor parte

      Aparte de los típicos riesgos de privacidad involucrados al compartir datos personales con cualquier gigante tecnológico, al menos esperarías obtener una respuesta útil. Pero el problema más serio parecía estar en la calidad del consejo. En las pruebas de WIRED, se informó que el chatbot generó un plan de comidas extremadamente bajo en calorías después de ser preguntado sobre la pérdida de peso y el ayuno intermitente agresivo.

      Si bien el bot señaló algunos de los riesgos a lo largo de este camino, una advertencia no significa mucho si el modelo luego ayuda al usuario a hacer la cosa peligrosa de todos modos. Aquí es donde radica el verdadero problema con muchas herramientas de salud de IA en este momento. Pueden sonar cautelosas, informadas y parecer equilibradas hasta el momento en que comienzan a reforzar malas suposiciones. Ese tono pulido puede ofrecer el consejo equivocado con confianza, lo que hace que el fracaso sea más peligroso.

      Periodista tecnológico y revisor de productos especializado en electrónica de consumo. Sean ha cubierto todo, desde buques insignia...

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