Gemini, ChatGPT e la maggior parte degli altri chatbot AI pensano allo stesso modo, e questo è dannoso per la creatività umana.

      I chatbot AI dovrebbero espandere la tua creatività, non restringerla silenziosamente. Ma nuove ricerche suggeriscono che è esattamente ciò che potrebbe accadere quando ci si affida a loro in modo eccessivo.

      Uno studio pubblicato su Engineering Applications of Artificial Intelligence mostra che i modelli leader, tra cui Gemini, GPT e Llama, spesso si trovano nello stesso territorio concettuale quando affrontano compiti creativi. Da soli, molte risposte sembrano originali e utili. Tuttavia, quando si fa un passo indietro, emerge un modello diverso. Attraverso molti suggerimenti e utenti, le uscite iniziano a convergere.

      I ricercatori hanno confrontato partecipanti umani con una vasta gamma di modelli di IA utilizzando test di creatività standard, come il brainstorming di nuovi usi per oggetti quotidiani o l'elenco di parole non correlate. Individualmente, l'IA si è comportata bene. Come gruppo, le sue idee erano molto meno diffuse.

      Bot diversi, stessi modelli

      Il team non si è concentrato su un solo sistema. Ha testato più di 20 modelli di diverse aziende contro oltre 100 persone. Il risultato è rimasto coerente in tutto. Le risposte dell'IA hanno mostrato un intervallo più ristretto, anche quando i modelli provenivano da famiglie diverse.

      Gemini e ChatGPT sono due dei compagni di IA più popolari. Google, OpenAI / Google, OpenAI

      Quando mappate per somiglianza, le risposte dei chatbot si sono raggruppate molto vicine tra loro, mentre le risposte umane coprivano uno spazio molto più ampio.

      Quello stesso modello è emerso attraverso i compiti. Che si trattasse di generare idee o concetti non correlati, i modelli si appoggiavano a strutture familiari e frasi ripetute.

      I tentativi di spingere per una maggiore varietà non sono andati molto lontano. Aumentare la casualità ha aiutato un po', ma ha rapidamente ridotto la coerenza. Incoraggiare l'IA a essere più immaginativa ha leggermente spostato i risultati, ma non ha ampliato in modo significativo l'intervallo.

      Perché questo è importante per le tue idee

      In superficie, l'IA può ancora sembrare impressionante. Molte risposte corrispondono o addirittura superano la risposta media umana in originalità.

      Il problema diventa più chiaro su larga scala. Quando molte persone utilizzano gli stessi strumenti per il brainstorming o la scrittura, spesso attingono agli stessi modelli sottostanti. Nel tempo, ciò comprime l'intervallo delle idee, anche se ognuna sembra diversa in isolamento.

      Digital Trends

      Parte della limitazione deriva da ciò che questi sistemi mancano. Non hanno esperienze vissute, intenti o contesto personale. Questa assenza può limitare quanto lontano le loro idee possano divergere, indipendentemente da come vengono sollecitate.

      C'è anche un angolo comportamentale. La ricerca suggerisce che le persone potrebbero fare troppo affidamento sui suggerimenti dell'IA invece di ampliare il proprio pensiero. Quel cambiamento può ulteriormente ridurre la diversità delle idee nel tempo.

      Cosa guardare dopo

      Questo non sembra essere un problema legato a un prodotto. Sembra essere una caratteristica condivisa tra i moderni sistemi di IA. Anche i modelli costruiti da diverse aziende hanno prodotto output sovrapposti, indicando una restrizione più profonda nel modo in cui questi strumenti generano idee.

      Per ora, l'IA funziona meglio come punto di partenza, non come traguardo. Usala per stimolare una direzione e poi costruisci oltre essa da solo. Altrimenti non stai davvero pensando, stai solo remixando le stesse idee di tutti gli altri.