Gemini, ChatGPT y la mayoría de los otros chatbots de IA piensan de manera similar, y eso es malo para la creatividad humana.

      Los chatbots de IA se supone que deben expandir tu creatividad, no reducirla silenciosamente. Pero nuevas investigaciones sugieren que eso es exactamente lo que puede estar sucediendo cuando confías en ellos demasiado.

      Un estudio publicado en Engineering Applications of Artificial Intelligence muestra que los modelos líderes, incluidos Gemini, GPT y Llama, a menudo aterrizan en el mismo territorio conceptual al abordar tareas creativas. Por sí solos, muchas respuestas parecen originales y útiles. Sin embargo, cuando amplías la vista, surge un patrón diferente. A través de muchos prompts y usuarios, las salidas comienzan a converger.

      Los investigadores compararon a participantes humanos con una amplia gama de modelos de IA utilizando pruebas de creatividad estándar, como generar nuevos usos para objetos cotidianos o listar palabras no relacionadas. Individualmente, la IA se mantuvo bien. Como grupo, sus ideas estaban mucho menos dispersas.

      Diferentes bots, mismos patrones

      El equipo no se centró en un solo sistema. Probó más de 20 modelos de diferentes empresas con más de 100 personas. El resultado se mantuvo consistente en todos los casos. Las respuestas de IA mostraron un rango más estrecho, incluso cuando los modelos provenían de diferentes familias.

      Gemini y ChatGPT son dos de los compañeros de IA más populares. Google, OpenAI / Google, OpenAI

      Cuando se mapeaban por similitud, las respuestas de los chatbots se agrupaban estrechamente, mientras que las respuestas humanas cubrían un espacio mucho más amplio.

      Ese mismo patrón se mostró en todas las tareas. Ya sea generando ideas o conceptos no relacionados, los modelos se apoyaban en estructuras familiares y frases repetidas.

      Los intentos de impulsar más variedad no llegaron muy lejos. Aumentar la aleatoriedad ayudó un poco, pero rápidamente redujo la coherencia. Incitar a la IA a ser más imaginativa empujó ligeramente los resultados, pero no amplió significativamente el rango.

      Por qué esto importa para tus ideas

      En la superficie, la IA aún puede parecer impresionante. Muchas respuestas coinciden o incluso superan la respuesta humana promedio en originalidad.

      El problema se vuelve más claro a gran escala. Cuando muchas personas utilizan las mismas herramientas para la lluvia de ideas o la escritura, a menudo están extrayendo de los mismos patrones subyacentes. Con el tiempo, eso comprime el rango de ideas, incluso si cada una parece diferente en aislamiento.

      Digital Trends

      Parte de la limitación proviene de lo que estos sistemas carecen. No tienen experiencia vivida, intención o contexto personal. Esa ausencia puede limitar hasta dónde pueden divergir sus ideas, sin importar cómo se les incite.

      También hay un ángulo conductual. La investigación sugiere que las personas pueden depender demasiado de las sugerencias de IA en lugar de extender su propio pensamiento. Ese cambio puede reducir aún más la diversidad de ideas con el tiempo.

      Qué observar a continuación

      Esto no parece ser un problema ligado a un solo producto. Parece ser un rasgo compartido entre los sistemas de IA modernos. Incluso los modelos construidos por diferentes empresas produjeron salidas superpuestas, lo que apunta a una restricción más profunda en cómo estas herramientas generan ideas.

      Por ahora, la IA funciona mejor como un punto de partida, no como una línea de meta. Úsala para generar dirección y luego construye más allá de ella tú mismo. De lo contrario, no estás realmente pensando, solo estás remixando las mismas ideas que todos los demás.