Un estudio encuentra que las advertencias animadas pueden ayudar a los conductores distraídos a detectar peligros de manera más confiable.

Un estudio encuentra que las advertencias animadas pueden ayudar a los conductores distraídos a detectar peligros de manera más confiable.

      Los investigadores de la Universidad de Glasgow probaron gafas de AR con un avatar de robot animado y descubrieron que ayudaba a los conductores distraídos a detectar peligros en la carretera casi tan bien como aquellos que prestaban total atención.

      La Universidad de Glasgow

      Los coches autónomos tienen un problema persistente. Cuando la atención de un conductor se desvía hacia un teléfono o una laptop, ¿cómo puedes devolver su mirada a la carretera lo suficientemente rápido para detectar un peligro? Un nuevo estudio de la Universidad de Glasgow sugiere que la respuesta podría no ser otro pitido o luz intermitente. Podría ser un pequeño personaje animado que mira y señala hacia el peligro, como lo haría una persona.

      Agregar una señal más fuerte cerró la brecha de atención

      Investigadores liderados por el candidato a doctorado Thomas Goodge probaron la idea utilizando gafas de AR en 48 voluntarios sentados en un simulador de conducción. Los participantes jugaron un juego de realidad mixta distractor mientras se reproducían imágenes de dashcam de escenarios de conducción reales frente a ellos, imitando a un conductor absorto en correos electrónicos o en un juego. Una advertencia luego señalaba un peligro inminente justo antes de que el video se cortara, y los investigadores preguntaban qué había visto el conductor.

      En la primera ronda, los participantes distraídos perdieron peligros con mucha más frecuencia que un grupo de control que observó sin jugar el juego, independientemente de si la advertencia era una barra de color o una cabeza de robot animada girando hacia el peligro. Agregar una segunda capa, un resaltado rojo emparejado con la barra de color o el giro de cabeza, cerró esa brecha por completo. Ambos estilos de advertencia ayudaron a los conductores distraídos a detectar peligros correctamente alrededor del 80 por ciento de las veces, igualando a los participantes que no estaban distraídos en absoluto.

      Demasiada personalidad salió mal

      Sin embargo, la utilidad del robot tenía un límite. Cuando los investigadores le dieron señales visibles de estrés, como temblor y sudoración, los participantes se distrajeron tratando de leer su estado emocional y perdieron más peligros. El profesor Stephen Brewster, quien coescribió el artículo, también señaló un riesgo más sutil. Algunos conductores dependieron completamente de la advertencia en lugar de observar la carretera ellos mismos, el mismo problema de dependencia excesiva que ha aparecido en sistemas como el Super Cruise de Cadillac, que rastrea los ojos de un conductor y detiene el coche si dejan de responder.

      Los investigadores ahora planean agregar sonido y conversación en la próxima fase para ver cómo responden los conductores a un sistema de advertencia que responde.

      Pranob es un periodista tecnológico experimentado con más de ocho años de experiencia cubriendo tecnología de consumo. Su trabajo ha sido…

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