La música de IA ha llegado a las listas, y los artistas que la utilizan han dejado de ocultarlo.

      El rapero estadounidense Tyga ha admitido que la inteligencia artificial generó los sintetizadores retro en su nuevo álbum, Timbaland ha firmado a una estrella pop creada completamente por IA, y un éxito veraniego asistido por máquina ya ha llegado al Billboard Hot 100. La música generativa ha llegado a la corriente principal, y los artistas que la utilizan han dejado en gran medida de pretender lo contrario.

      El noveno álbum de Tyga, el estilizado de los ochenta “$tarface”, se apoyó en la IA para conjurar sus sintetizadores de época, aunque el rapero dice que escribió la letra y cantó las voces él mismo.

      Lo enmarcó como solo otra herramienta de estudio, diciendo a los entrevistadores que no era “diferente a cuando salió Auto-Tune”, una tecnología que alguna vez fue denunciada y ahora está en todas partes. No todos están convencidos por la comparación.

      Sin embargo, está en buena compañía, ya que Timbaland ha lanzado una empresa de “A-Pop” llamada Stage Zero y ha firmado su primer acto, TaTa, que él describe como “un artista musical autónomo, vivo y en aprendizaje construido con IA”.

      Grimes ha dejado que los fans hagan canciones con un clon licenciado de su voz a cambio de una división de regalías durante años, e incluso un Backstreet Boy, Nick Carter, ha utilizado IA para videos. La estrella pop de IA Tilly Norwood, mientras tanto, ha acumulado cientos de miles de vistas sin haber existido nunca.

      Los críticos han sido implacables en su respuesta. Pitchfork le dio a “$tarface” un 0.0, su puntuación más baja en años, con su reseñador señalando ácidamente que tan poco esfuerzo se había puesto en el disco que “los márgenes de esta cosa deben ser asombrosos”.

      Doja Cat atacó públicamente a Tyga por lanzarlo, y la reacción más amplia en las redes sociales a su admisión fue rápida y hostil, sin embargo, los optimistas ven una herramienta; los críticos ven un engaño.

      Bajo los insultos se encuentra una verdadera lucha por el trabajo. La música que se genera tiene que ser entrenada en algo, y ese algo suele ser la producción grabada de artistas humanos que nunca fueron consultados, como un hackeo del generador de IA Suno reveló cuando mostró millones de canciones raspadas.

      La misma ansiedad llevó a los escritores y actores de Hollywood a hacer huelga, y recorre cada argumento sobre si un parche de sintetizador conjurado por software es un atajo o un robo.

      La ley apenas está comenzando a ponerse al día, ya que un tribunal alemán encontró recientemente que Suno había infringido derechos de autor, un primer caso para Europa, y demandas similares se están acumulando en ambos lados del Atlántico. Hasta que esos casos se resuelvan, artistas como Tyga están efectivamente realizando un experimento en vivo sobre lo que los oyentes, y los tribunales, tolerarán en última instancia.

      Luego está el pequeño asunto de la divulgación. Una banda viral en Spotify resultó ser IA sin nada en la plataforma que lo dijera, y varios actos han admitido usar la tecnología solo después de negarlo primero.

      La industria aún no tiene una forma acordada de etiquetar la música hecha por máquinas, lo que deja a los oyentes adivinando y hace que las admisiones francas de artistas como Tyga sean la excepción en lugar de la regla.

      La escala de lo que se avecina puede importar más que cualquier álbum individual. Las plataformas de streaming ya están siendo inundadas con pistas generadas por IA subidas a un ritmo que ningún catálogo humano podría igualar, y cada una compite por el mismo grupo finito de tiempo de escucha y regalías.

      Para los músicos en activo, esa es la amenaza más silenciosa detrás de los experimentos de celebridades: no que una estrella incursioné en la IA, sino que un suministro interminable de canciones baratas y pasables erosione lentamente el valor de su propio trabajo.

      La música de IA ha pasado de ser una novedad a las listas en apenas dos años, defendida por nombres establecidos y aborrecida por una parte ruidosa del público, con el dinero, la ley y la cultura aún sin resolverse. La comparación con Auto-Tune puede resultar acertada. Vale la pena recordar, sin embargo, que Auto-Tune no se entrenó solo en otros cantantes sin preguntar primero.