Zoox ha mostrado su funcionamiento de seguridad, tres semanas después de retirar todos los robotaxis que posee.

      Zoox ha publicado el razonamiento detrás de su afirmación de ser más seguro que los conductores humanos. Todo se reduce a un número, la tasa predicha de colisiones, lesiones y eventos fatales, expresada en millas por evento. El riesgo del software de conducción, del propio vehículo y de las operaciones de la flota se suma en esa única estimación.

      Funciona como una puerta. Antes de cualquier lanzamiento de software relevante para la seguridad, cambio de hardware o revisión del procedimiento operativo, Zoox actualiza el caso y verifica que la cifra combinada aún cumpla con su objetivo.

      El objetivo está anclado en datos humanos. Zoox construye su referencia a partir de la muestreo de accidentes y sistemas de informes de fatalidades de la NHTSA y dos conjuntos de datos de la Administración Federal de Carreteras, luego los analiza por velocidad de carretera y los pondera para que coincidan con la mezcla de carreteras que sus robotaxis realmente utilizan.

      Lo que no publica es la respuesta. Zoox establece su objetivo en comparación con esa referencia y dice que su objetivo es ser significativamente más seguro que un conductor humano, pero nunca define cuánto más seguro cuenta como significativo. Tampoco proporciona la cifra que su flota alcanza actualmente.

      La ingeniería subyacente es lo suficientemente específica como para discutir. Zoox nombra los análisis de peligros que realiza, sigue la ISO 26262 con calificaciones de integridad en la plataforma y utiliza simulaciones que buscan deliberadamente las condiciones donde una colisión es más probable, ponderadas después por la exposición real de la flota.

      Parte de ello es genuinamente inusual. Un verificador de colisiones separado ejecuta su propia percepción y puede vetar una trayectoria que el sistema principal ha planeado, y Zoox concede que una métrica basada en la probabilidad no puede capturar escenarios raros de evasión, por lo que mantiene un conjunto de pruebas donde el robotaxi debe al menos igualar a un humano competente.

      El personal remoto está dentro del modelo en lugar de fuera de él. Los tácticos de TeleGuidance nunca conducen, ofreciendo orientación de ruta mientras el vehículo mantiene la responsabilidad, y el riesgo de que cometan un error o de que sus herramientas fallen se incluye en la misma estimación.

      El marco también se reserva el derecho de restringir, pausar o inmovilizar la flota. Tres semanas antes de publicarlo, Zoox retiró todos sus 105 robotaxis después de que uno no detectara humo denso y condujera hacia una escena de incendio activa en Las Vegas.

      Esa fue la cuarta retirada de software en aproximadamente 13 meses, y siguió a la demanda del regulador de soluciones para vehículos que interferían con los primeros respondedores. La NHTSA había registrado 123 colisiones que involucraban vehículos de Zoox en modo autónomo hasta marzo.

      El enfoque analítico existe porque el kilometraje no lo hace. Zoox tiene alrededor de tres millones de millas autónomas, Waymo superó los cien millones hace más de un año, y Zoox ahora tiene un servicio de pago para proteger mientras cierra esa brecha.