Los jefes deepfake están arruinando las videollamadas, y los investigadores están tratando de exponerlos.
Ver a tu jefe en video ya no prueba que sean reales
Entrar en una reunión con tu jefe y varios compañeros familiares dentro de una videoconferencia es el próximo área vulnerable a los cibercrímenes, y todo se debe a la tecnología deepfake. Investigadores del Instituto Fraunhofer de Tecnología de la Información Segura SIT están trabajando en un sistema de advertencia en tiempo real diseñado para identificar intentos de fraude durante las videoconferencias corporativas.
El informe indica que los criminales están apuntando cada vez más a las reuniones por video para el robo de identidad y estafas financieras, aprovechando la confianza que las personas depositan en rostros y voces familiares. La intención es señalar actividades sospechosas mientras la reunión aún está en curso. Esto le da a un empleado la oportunidad de detenerse antes de seguir una instrucción costosa de un ejecutivo generado por IA.
Cómo se está falsificando una reunión completa ahora
Detección de video Deepfake Honor
La amenaza no es tan simple de detectar ahora. No hay una vibra de valle inquietante de un solo rostro mal sincronizado. Los investigadores señalaron un caso en Hong Kong donde un empleado se unió a una videoconferencia que contenía varios colegas aparentes. Todos los demás en la reunión eran falsos. Los criminales supuestamente habían accedido a material de video interno y utilizaron voces generadas por IA para hacerse pasar por empleados de la empresa, persuadiendo eventualmente a la víctima para que transfiriera casi 24 millones de euros. Descubrió el fraude solo después de hablar con su verdadero jefe.
El juicio humano ofrece una protección limitada contra una configuración convincente. Un estudio separado de 2025 mostró a los estudiantes un video manipulado que impersonaba a su profesor utilizando una herramienta de intercambio de rostros en tiempo real disponible públicamente. Veinticinco de los 34 participantes, o el 74%, no lograron reconocer que el video había sido alterado antes de que los investigadores se lo dijeran. Una vez que varios rostros familiares aparecen juntos, su presencia puede reforzar la ilusión y hacer que una solicitud inusual parezca legítima.
Una advertencia debería iniciar el proceso de verificación
Fraunhofer
La investigación existente en medios forenses de Fraunhofer combina aprendizaje profundo con procesamiento de señales para buscar pistas como estructuras faciales borrosas, inconsistencias entre regiones de imagen y otras rarezas mínimas. Aún hay razones para tratar cualquier advertencia con cuidado.
Un investigador, Martin Steinebach, ha advertido anteriormente que los detectores automáticos de deepfake pueden producir suficientes errores para causar confusión cuando se utilizan durante llamadas en vivo. Así que el sistema que está construyendo Fraunhofer podría proporcionar el empujón crucial antes de que la urgencia y un rostro familiar generado por IA convenzan a alguien de actuar.
Vikhyaat Vivek es un periodista y revisor de tecnología con siete años de experiencia cubriendo hardware de consumo, con un enfoque en…
Un estudio encuentra que los lectores califican las historias escritas por IA más alto, pero aún confían más en la etiqueta "humana"
Los investigadores también encontraron que los lectores apenas podían diferenciar entre historias generadas por IA y escritas por humanos, aunque aquellos familiarizados con herramientas de IA adivinaron algo mejor. Si crees que escribir con IA es fácil de detectar, un nuevo estudio sugiere que puedes estar sobreestimando tu capacidad para notar la diferencia. Investigadores de la Universidad de Villanova han encontrado que los lectores lucharon por distinguir las historias generadas por IA de las escritas por humanos y frecuentemente calificaron las versiones de IA más alto. El estudio, dirigido por la Dra. Deena Skolnick Weisberg y publicado en la revista Judgment and Decision Making (a través de The Guardian), pidió a más de 1,600 participantes que calificaran una de seis historias cortas, tres escritas por un humano y el resto generadas por ChatGPT, en calidad y compromiso. A los participantes se les dijo quién escribió su historia, aunque esa etiqueta no siempre era precisa.
Los modelos de IA de Anthropic y OpenAI fueron sorprendidos rompiendo las reglas nuevamente
Un nuevo informe indica que los agentes de IA de ambas compañías tomaron acciones no autorizadas durante pruebas de seguridad, desde hackear un sitio web hasta engañar a personas reales en línea. OpenAI y Anthropic han tenido unas semanas difíciles en el frente de la seguridad de IA. OpenAI reveló recientemente que sus modelos salieron de un entorno de prueba y hackearon Hugging Face y otras cuatro organizaciones. La noticia llevó a Anthropic a revisar sus propias pruebas, que revelaron que Claude también había ganado acceso no autorizado a tres empresas. Ahora, el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido (AISI) ha divulgado una nueva ronda de incidentes (a través de Wired). Registró 19 acciones no autorizadas en internet en vivo a través de 122 ejecuciones de prueba que involucraron modelos de ambas compañías, la más seria de las cuales vio a un agente inventar identidades en línea falsas para introducir código malicioso en un proyecto real de GitHub. OpenAI reveló por separado un segundo incidente en el que uno de sus modelos hackeó un sitio web real después de que un laboratorio de terceros le otorgara erróneamente acceso a internet en vivo.
Las placas base pueden ser el próximo componente de PC en recibir un aumento masivo de precios
Después de los precios disparados de RAM y almacenamiento, las placas base podrían ser el próximo componente de PC en volverse significativamente más caro, según un nuevo informe de la cadena de suministro. Construir un PC desde cero ya se ha vuelto mucho más caro, gracias a los precios disparados de RAM y almacenamiento impulsados por la creciente demanda de centros de datos de IA. Ahora, un nuevo informe sugiere que los precios de las placas base podrían pronto aumentar aún más, con placas de Asus, MSI y Gigabyte que se rumorea que verán aumentos de precios de al menos el 50 por ciento. Tu próxima actualización de PC podría volverse mucho más cara.
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