La nueva IA de Google proporciona a los robots mejor equilibrio, manos más inteligentes y capacidades de trabajo en equipo.

      Google acaba de hacer que los robots sean mucho menos torpes y mucho más útiles.

      Google DeepMind

      Google DeepMind acaba de acercar los robots de ciencia ficción a la realidad, y es muy emocionante. Basándose en su modelo original de Gemini Robotics, la compañía ha presentado Gemini Robotics 2, un sistema de IA diseñado para ayudar a los robots a pensar, moverse e incluso trabajar juntos. A diferencia de la mayoría de los robots de hoy, que dependen de rutinas preprogramadas o de alguien que los controle de forma remota, este nuevo sistema permite que los robots resuelvan las cosas por sí mismos cuando las situaciones se vuelven impredecibles.

      ¿Pueden los robots finalmente manejar tareas de cuerpo completo?

      Hasta ahora, los modelos de robótica de Google manejaban principalmente tareas de mesa utilizando la parte superior del cuerpo de un robot. Gemini Robotics 2 cambia eso al controlar todo el humanoide, desde sus pies hasta la punta de sus dedos. En una demostración, se le pidió al robot Apollo 2 de Apptronik que colocara una regadera en un contenedor en una estantería inferior. El robot caminó, recogió la regadera, cruzó la habitación y la colocó exactamente donde pertenecía.

      Google DeepMind

      El modelo también aporta una destreza notablemente mejor. Puede controlar una mano robótica de cinco dedos lo suficientemente bien como para atar un nudo, sellar una bolsa de cierre hermético o desenroscar una bombilla, y funciona igual de suavemente con pinzas simples de dos dedos para tareas como empaquetar y clasificar.

      Junto a esto, Google está introduciendo un modelo de razonamiento llamado Gemini Robotics ER 2, que básicamente actúa como el gerente de proyecto del robot. Descompone las instrucciones, realiza un seguimiento de tareas de varios minutos y puede incluso hacer que múltiples robots se coordinen en el mismo trabajo. También hay una versión en el dispositivo diseñada para robots sin acceso a internet, que puede adaptarse a un cuerpo de robot completamente nuevo en solo unas pocas horas utilizando tan solo 200 ejemplos.

      ¿Qué hace que estos robots sean más seguros para trabajar?

      La seguridad recibió atención real esta vez. Google introdujo un nuevo estándar, ASIMOV-Agentic, para probar si los robots saben cuándo rechazar una acción arriesgada o pedir ayuda a un humano en su lugar. Gemini Robotics ER 2 también puede detectar cuando alguien se acerca demasiado y detener el robot de manera segura. Gemini Robotics ER 2 ya está disponible en Google AI Studio, mientras que el resto de los modelos se están implementando actualmente a socios de acceso anticipado.

      Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

      ¿Recuerdas el robot doméstico Ballie de Samsung? Puede que finalmente esté acercándose a la realidad

      Los marcos de aplicación filtrados dan la pista más fuerte hasta ahora de que el robot doméstico Ballie de Samsung, mostrado por primera vez en CES 2020, podría estar aún en camino hacia un lanzamiento real.

      El robot doméstico rodante de Samsung ha sido la broma más duradera de la industria sobre "¿alguna vez se enviará realmente?", y debo admitir que en su mayoría había renunciado a ello. Ahora, finalmente hay un rayo de esperanza. Samsung presentó Ballie como un concepto en CES 2020. Luego, lo mostró como una versión significativamente mejorada cuatro años después. Sin embargo, la compañía nunca confirmó una fecha de lanzamiento ni se comprometió a lanzarlo en absoluto.

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      Polar es otro navegador de IA, pero va más allá de simplemente automatizar las tareas web mundanas

      Polar quiere convertir tu navegador en una herramienta de productividad impulsada por IA

      La carrera de navegadores de IA está entrando en una nueva fase. Después de pasar gran parte de 2025 tratando de reinventar la búsqueda web con chatbots integrados, las startups están cambiando cada vez más su atención hacia agentes de navegador que pueden automatizar el trabajo repetitivo en lugar de simplemente responder preguntas. La última empresa en adoptar esa transición es Polar, una startup fundada por el ex ingeniero de Perplexity Kevin Zhang, que ha recaudado 5.7 millones de dólares en financiación inicial liderada por Madrona. A diferencia de la primera generación de navegadores de IA que se dirigían a consumidores cotidianos, Polar está diseñado específicamente para trabajadores del conocimiento. Su premisa es sencilla: en lugar de reemplazar Google Search, el navegador busca eliminar tareas repetitivas que los profesionales realizan en docenas de pestañas del navegador todos los días.

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      Uso ChatGPT Pro todos los días, y estas 3 características me mantienen suscrito

      He utilizado ChatGPT durante años, pero durante mucho tiempo, nunca sentí la necesidad de pagar por él. En cambio, me suscribí a Claude Pro porque se adaptaba mejor a mi flujo de trabajo. Entre el chat regular y Cowork, me ofrecía todo lo que necesitaba en un solo lugar, así que pagar por otra suscripción de IA no tenía sentido. Eso cambió cuando OpenAI presentó ChatGPT Work. Tenía suficiente curiosidad para darle a ChatGPT Pro una oportunidad adecuada, esperando probar una nueva característica y seguir adelante. En cambio, terminé usándolo mucho más de lo que esperaba. Cuanto más dependía de él en mi trabajo diario, más me daba cuenta de que ofrecía algunas cosas que no quería dejar ir. Esas son las tres características que me han mantenido felizmente suscrito desde entonces.

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