Microsoft quiere que la IA atrape a los hackers antes de que incluso ataquen.

Microsoft quiere que la IA atrape a los hackers antes de que incluso ataquen.

      Equipo rojo, equipo azul, equipo verde: Microsoft acaba de darle a su IA un escuadrón de seguridad completo.

      Microsoft | Digital Trends

      Con la IA ahora capaz de escribir exploits y ejecutar ataques a la velocidad de la máquina, las herramientas de seguridad construidas para un mundo más lento, al ritmo humano, están comenzando a mostrar su edad. Microsoft cree que tiene la respuesta, y la llama Proyecto Percepción.

      Entonces, ¿qué es exactamente el Proyecto Percepción?

      En su núcleo, el Proyecto Percepción es un sistema de seguridad agente de IA construido para pensar y reaccionar tan rápido como las amenazas que está diseñado para detener. En lugar de simplemente acumular más alertas para que los equipos de seguridad las filtren, utiliza IA para observar, razonar y actuar continuamente en toda la huella digital de una organización.

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      El sistema se basa en tres tipos de agentes de IA que trabajan juntos. Los agentes del equipo rojo buscan puntos débiles antes de que los atacantes puedan encontrarlos. Los agentes del equipo azul investigan esos puntos débiles y determinan qué es realmente digno de preocupación. Luego, los agentes del equipo verde intervienen y solucionan el problema. Juntos, forman un ciclo que sigue aprendiendo y mejorando con el tiempo, todo mientras mantienen a un humano a cargo de la decisión final.

      ¿Por qué cree Microsoft que este enfoque funcionará?

      Microsoft dice que su ventaja se reduce a la visibilidad. La compañía puede ver a través de identidades, dispositivos, aplicaciones, datos y sistemas en la nube, y, lo que es igual de importante, puede actuar sobre lo que ve. Eso se combina con una configuración de múltiples modelos que elige el modelo de IA adecuado para cada trabajo en lugar de depender de un solo modelo para hacer todo.

      Debajo de todo esto se encuentra lo que Microsoft llama su nueva pila cibernética, una cadena que convierte señales en bruto en contexto, y luego entrega ese contexto a modelos y agentes que toman acción. Se trata menos de alertas llamativas y más de dar a los defensores algo que realmente puedan usar.

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      Un ejemplo temprano es MAI-Cyber-1-Flash, el modelo especializado de Microsoft que ahora funciona dentro de MDASH, su herramienta de gestión de vulnerabilidades. Microsoft afirma que obtiene un puntaje del 96% en el benchmark de CyberGym, 12 puntos más alto que Mythos, mientras reduce costos casi a la mitad en comparación con la configuración actual.

      El Proyecto Percepción entrará en vista previa pública el 3 de agosto, y Microsoft dice que está construyendo todo el sistema en torno a sus principios de IA Responsable desde el primer día. La ciberseguridad siempre ha sido un juego del gato y el ratón. Ahora que ambos lados tienen IA, la pregunta es simplemente quién aprende a usarla mejor y más rápido.

      Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

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      Nike se ha asociado nuevamente con Hyperice, y esta vez han construido algo que se siente más como un gadget de bienestar que como un zapato. Conoce el Nike Air Zoom Hyperslide, un deslizamiento que no solo amortigua tus pies, sino que también los calienta y vibra de vuelta a la vida. Está hecho menos para relajarse junto a la piscina y más para ayudarte a recuperarte después de entrenar, viajar o simplemente un largo día de estar de pie.

      ¿Qué es el Nike Hyperslide?

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      ¿Ese chat de Claude que compartiste? Google también puede haberlo visto

      Los enlaces de chat públicos fueron indexados por Google, exponiendo potencialmente información sensible compartida con la IA.

      Si alguna vez has compartido una conversación de Claude usando un enlace público, podría valer la pena revisar tu configuración de privacidad. Durante el fin de semana, los usuarios descubrieron que los chats de Claude compartidos públicamente y los Artefactos estaban apareciendo en Google Search y otros motores de búsqueda a través de consultas como site:claude.ai/share. Las páginas indexadas incluían supuestamente todo, desde currículos y documentos comerciales hasta claves API, información de salud y otras conversaciones sensibles que los usuarios probablemente nunca esperaron que se volvieran buscables.

      ¿Cómo sucedió esto?

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