La mayoría de los aceleradores empeoran las startups. ¿Qué hacen los buenos?

      Cada aceleradora hace una versión de la misma oferta: capital, mentoría, una red, tres meses de apoyo y probabilidades materialmente mejores de supervivencia. La evidencia sugiere que poco de esto realmente funciona.

      En abril, Youn Baek y Deepak Hegde de NYU Stern publicaron un documento de trabajo a través de la Oficina Nacional de Investigación Económica que examina casi 750,000 startups estadounidenses a través de 329 programas. Entre el 60 y el 80 por ciento de las aceleradoras, encontraron, dejan a las empresas que se unen a ellas en una situación peor que si nunca hubieran aplicado. Un grupo más pequeño hace lo contrario, aumentando la financiación, el crecimiento y las tasas de salida por un amplio margen. Entre ellos, Y Combinator, Techstars y Endless Frontier Labs.

      El estudio establece qué programas funcionan, pero no explica por qué. Para eso, preguntamos al fundador y experto en ajuste producto-mercado Yann Goarin.

      Goarin pasó una década en Google y YouTube, donde lanzó más de veinte productos en Europa y Estados Unidos, y desde entonces ha liderado productos y marketing en varias startups respaldadas por capital de riesgo. Fundó Zag Labs en 2023, una firma de asesoría que ha ayudado a más de cien empresas en etapa temprana a salir al mercado y acelerar su camino hacia el ajuste producto-mercado. Desarrolló el “Sistema PMF”, un método que trata el ajuste producto-mercado como un proceso de resolución de problemas en lugar de un evento o una vibra. Actualmente es Fundador en Residencia en AAXIS, donde lidera el trabajo de construcción de empresas de la firma de tecnología empresarial. También es mentor y juez en cinco programas de aceleración en EE. UU. (Techstars, gener8tor, FoundersBoost, Expert Dojo y la Academia Iovine y Young de USC), lo que le brinda una perspectiva única sobre cómo diferentes programas apoyan a sus fundadores.

      El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! La mayoría de las aceleradoras toman participación a cambio de un cheque y tres meses de apoyo, y su retorno depende de si algunas empresas en cada cohorte recaudan a gran escala o salen. Lo que ofrecen a los fundadores es apalancamiento en varias formas: capital, presentaciones a inversores y clientes, reconocimiento de marca y conocimiento.

      Al igual que las mejores universidades, las mejores aceleradoras atraen y seleccionan a los mejores fundadores. Aun así, las probabilidades de éxito son muy bajas. Construir una empresa respaldada por capital de riesgo que defina una categoría es increíblemente difícil, y la suerte y el momento deciden gran parte de ello. Pero no es magia. Hay un método en la locura, y ese método, afirma Goarin, no se enseña o no se enseña bien.

      La investigación muestra que el conocimiento es la forma de apalancamiento que parece importar más. Susan Cohen, Benjamin Hallen y Christopher Bingham, que pasaron años estudiando los programas de aceleración estadounidenses originales, encontraron que donde las aceleradoras mejoran sus empresas, el principal motor es lo que esas empresas aprendieron dentro de ellas. Pero también es lo más difícil de escalar.

      Goarin recuerda un compromiso con un cliente, una startup de IA en etapa semilla que había construido una plataforma de producción de video. Sus fundadores habían pasado por una de las aceleradoras más selectivas del mundo. Recaudó 4 millones de dólares y en doce meses superó 1.2 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Sin embargo, la tasa de cancelación estaba por encima del 30 por ciento. La respuesta fue vender más y construir más rápido, añadiendo características a medida que los clientes las solicitaban, y los inversores apoyaron eso con la opinión de que los ingresos eran el número que más importaba.

      Lo que los fundadores no se dieron cuenta fue que los tres segmentos a los que estaban vendiendo (pequeñas agencias de marketing, creadores de video independientes y empresas de producción boutique) no eran un mercado cohesivo. Aunque parecían necesitar una producción de video más rápida y económica, diferían en cuánto video producían, cuán pulido tenía que ser, cómo encajaba en su flujo de trabajo y dónde se distribuía. El producto intentó abarcar los tres, y no sirvió bien a ninguno de ellos. Los clientes se fueron más rápido de lo que las ventas podían reemplazarlos. Después de recortar la mitad del equipo y pivotar, no lograron asegurar una ronda puente y se quedaron sin tiempo.

      Goarin llegó cerca del final, demasiado tarde para cambiar el resultado. “Supuse que los fundadores que salían de un programa así serían mejores para probar sus suposiciones y diagnosticar sus problemas. Me equivoqué. Estaban tan perdidos como la mayoría de los otros a los que asesoro.”

      Alrededor de ese tiempo comenzó a ser mentor en Techstars. Ahí fue donde vio una oportunidad para abordar el problema a gran escala. Desde dentro de un programa, se hace evidente cómo el conocimiento realmente llega a los fundadores y qué nunca lo hace.

      Los programas que sí enseñan tienden a enseñar en fragmentos: un experto en producto enseña producto, un ejecutivo de ventas cubre ventas, alguien que ha recaudado cuatro rondas ayuda con la recaudación de fondos. Se espera que los fundadores los ensamblen en una empresa funcional. La mayoría falla. Hay algo extraño en eso, visto desde fuera. Las aceleradoras y los fondos de capital de riesgo gastan un esfuerzo enorme en la selección, examinando miles de solicitantes para encontrar a los pocos que valen la pena respaldar, y luego solo esperan que lo resuelvan.

      Lo que no se enseña es el ajuste producto-mercado en sí, es decir, el ensamblaje correcto de estas piezas fragmentadas que finalmente conduce a una demanda generalizada de algo que la gente necesita desesperadamente, entregado de manera rentable cada vez. Hay dos razones por las que no aparece en los programas de estudio. El ajuste producto-mercado no se entiende como una disciplina en sí misma, por lo que no hay un cuerpo de práctica establecido del que enseñar. Y el modelo de mentoría recluta expertos en la materia por función, por lo que el PMF, que se sitúa entre y sobre las funciones, no pertenece a nadie. Hasta ahora.

      Lo que Goarin enseña en estos programas abarca de principio a fin, y su objetivo es sencillo: evitar construir algo que nadie quiere.

      “Las aceleradoras dan a los fundadores acceso y financiación, y por supuesto eso importa”, dice Goarin. “Pero donde pueden tener un impacto aún mayor es enseñando a los fundadores primerizos a operar como fundadores de segunda vez. Eso significa ir más allá del material superficial y desglosar la mecánica de las startups.”

      La experiencia del usuario pasó por lo mismo. Las pruebas de usabilidad, la arquitectura de la información y el diseño de interacción se practicaron por separado durante años antes de que el campo los reconociera como una sola disciplina y creara roles para personas que trabajaban en todas ellas. Nombrarlo es lo que hizo posible enseñarlo.

      El argumento a favor de enseñar el ajuste producto-mercado como su propio tema se está volviendo más fuerte. A medida que la tecnología nivela el campo de juego en la construcción y ejecución, lo que separa a las empresas es el juicio: ¿Vale la pena resolver este problema? ¿Es este el segmento de clientes correcto? ¿Puedo entregar mi solución de manera repetible y rentable? ¿Es hora de pivotar? Ninguna de esas preguntas se puede responder bien sin saber en qué fijarse, y eso es en lo que se enfoca Goarin.

      “En los primeros días solo importan tres cosas”, afirma Goarin. “Velocidad de aprendizaje, velocidad de toma de decisiones, velocidad de ejecución. Una startup es una máquina de aprendizaje antes de ser cualquier otra cosa, y el aprendizaje es la parte con la que los fundadores más luchan. Construir es rápido y barato ahora, así que la tentación es enviar algo y ver si se queda. Pero así es como terminas con un producto en busca de un problema. Así es como terminas en el infierno del pivotaje.”

      Su trabajo ha estado expandiéndose. Fue Mentor Principal en Techstars para las cohortes de Primavera 2025 y Primavera 2026 y juez en Mentor Magic, la semana de sesiones de mentoría y evaluación del programa. Ha asesorado a dos cohortes de gener8tor y juzgado el Showcase de Venture de USC. Está en conversaciones con otros programas de élite en Estados Unidos y Europa.

      Los requisitos de entrada de las principales aceleradoras han estado aumentando. Joshua Lu, que dirige Speedrun, le dijo a TechCrunch este año que, debido a que la IA ha hecho que construir y probar sea mucho más rápido, el programa ahora espera validación de mercado o tracción temprana antes de admitir una empresa. Eso creó un nuevo mercado de programas por debajo de las aceleradoras. Los mejores de ellos se están enfocando en la educación y han invertido en consecuencia. FoundersBoost, una de las mejores pre-aceleradoras del mundo, trajo a Goarin para fortalecer su programación y le