Los científicos hicieron que los robots fueran curiosos como los niños pequeños, y eso les ayudó a aprender el lenguaje el doble de rápido.
Dale a un robot curiosidad, y comienza a aprender el lenguaje (y a comportarse mal) justo como un niño pequeño.
Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa
Los científicos han estado tratando de averiguar cómo los niños aprenden el lenguaje tan rápido durante décadas, y un nuevo estudio del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) podría haber resuelto parte del rompecabezas: la curiosidad.
Los investigadores construyeron un robot virtual con una red neuronal inspirada en el cerebro y lo soltaron en un mundo 3D simulado lleno de formas, colores y comandos simples como "empujar mancuerna magenta a la izquierda".
Algunos robots fueron recompensados solo por completar tareas correctamente. Otros recibieron una recompensa adicional por curiosidad, obteniendo esencialmente un pequeño subidón interno cada vez que encontraban algo que desafiaba su comprensión existente del mundo.
¿Cómo ayuda la curiosidad a un robot a aprender el lenguaje?
Los robots curiosos no solo superaron a sus contrapartes indiferentes; los sobrepasaron. Según el estudio, publicado en Science Advances, los robots curiosos alcanzaron una comprensión genuina del lenguaje en aproximadamente la mitad del tiempo.
Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa
El autor del estudio, Theodore Tinker, lo comparó con probar chocolate blanco por primera vez a pesar de que ya amas el chocolate negro. Te arriesgas de todos modos y te alejas sabiendo más sobre el chocolate en general.
Las cosas se volvieron aún más interesantes a mitad del entrenamiento. Los robots curiosos comenzaron a derribar cosas y experimentar con acciones que nadie pidió, básicamente jugando. Nadie programó ese comportamiento. Simplemente apareció por sí solo.
¿Los robots realmente cometen los mismos errores que los niños pequeños?
Los robots también imitaron una peculiaridad bien conocida en cómo los niños aprenden el lenguaje. Los niños a menudo obtienen ciertas formas verbales correctas al principio, luego comienzan a aplicar las reglas gramaticales de manera demasiado amplia y cometen errores en verbos que anteriormente usaron correctamente, antes de eventualmente resolver las excepciones y corregirse a sí mismos. Los robots siguieron la misma curva en forma de U en el rendimiento.
Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa
También es un bonito contraste con cómo aprenden los chatbots de hoy. Los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT se entrenan en conjuntos de datos masivos y producen la siguiente palabra estadísticamente probable. El cerebro de este robot funciona más como el nuestro, priorizando la precisión mientras intenta mantener intactas sus creencias, actualizándolas solo cuando algo lo sorprende lo suficiente como para valer la pena el esfuerzo.
Nada de esto significa que los robots entiendan el lenguaje como nosotros. Pero sugiere que la curiosidad combinada con una amplia variedad de experiencias podría ser una gran parte de cómo los niños pequeños descifran el código del lenguaje con tan poco de qué apoyarse.
Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.
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