Ученые сделали роботов любопытными, как малыши, и это помогло им учиться языку в два раза быстрее.
Дайте роботу любопытство, и он начнет изучать язык (и вести себя плохо) так же, как и малыш.
Институт науки и технологий Окинавы
Ученые пытаются понять, как дети так быстро осваивают язык, уже несколько десятилетий, и новое исследование из Института науки и технологий Окинавы (OIST) может частично разгадать эту загадку: любопытство.
Исследователи создали виртуального робота с нейронной сетью, вдохновленной мозгом, и выпустили его в смоделированный 3D-мир, полный форм, цветов и простых команд, таких как «толкни левую магенту гантель».
Некоторые роботы получали награду только за правильное выполнение задач. Другие получали дополнительную награду за любопытство, по сути, получая небольшое внутреннее удовольствие каждый раз, когда сталкивались с чем-то, что бросало вызов их существующему пониманию мира.
Как любопытство помогает роботу изучать язык?
Любопытные роботы не просто обошли своих равнодушных соперников; они значительно их опередили. Согласно исследованию, опубликованному в Science Advances, любопытные роботы достигли подлинного понимания языка примерно за половину времени.
Институт науки и технологий Окинавы
Автор исследования Теодор Тинкер сравнил это с тем, как вы пробуете белый шоколад в первый раз, хотя уже любите темный шоколад. Вы все равно рискуете, и уходите, зная больше о шоколаде в целом.
Ситуация стала еще более интересной на полпути обучения. Любопытные роботы начали сбивать вещи и экспериментировать с действиями, о которых никто не просил, по сути, играя. Никто не программировал такое поведение. Оно просто появилось само по себе.
Действительно ли роботы совершают те же ошибки, что и малыши?
Роботы также подражали известной особенности того, как дети учат язык. Дети часто сначала правильно используют определенные формы глаголов, затем начинают слишком широко применять грамматические правила и делают ошибки с глаголами, которые ранее использовали правильно, прежде чем в конечном итоге разобрать исключения и исправить себя. Роботы следовали той же U-образной кривой в производительности.
Институт науки и технологий Окинавы
Это также является хорошим контрастом с тем, как учатся современные чат-боты. Большие языковые модели, такие как ChatGPT, обучаются на огромных наборах данных и выдают статистически вероятное следующее слово. Мозг этого робота работает больше как наш, приоритизируя точность, пытаясь сохранить свои убеждения нетронутыми, обновляя их только тогда, когда что-то удивляет его достаточно, чтобы это стоило усилий.
Ничто из этого не означает, что роботы понимают язык так же, как мы. Но это предполагает, что любопытство в сочетании с разнообразным опытом может быть важной частью того, как малыши расшифровывают языковой код с таким малым количеством информации.
Рачит — опытный технический журналист с более чем десятилетним опытом освещения потребительских технологий.
Пастор из Флориды спросил ChatGPT, все ли у него в порядке. Это чуть не стоило ему жизни.
Когда «просто расслабься и восстановись» оказывается худшим медицинским советом, который вы могли получить.
Скотт Уинтерс, пастор из Флориды, подал в суд на OpenAI после того, как ChatGPT якобы дал ему то, что его иск называет «крайне опасным» медицинским советом, советом, который чуть не стоил ему жизни.
Что произошло с пастором?
Читать далее
Теперь вы можете купить компьютерную мышь, управляемую полностью языком
Augmental открыла публичные продажи MouthPad и представила новое носимое устройство, которое позволяет вам печатать без рук.
Augmental впервые продемонстрировала свою управляемую языком MouthPad как любопытство на CES в 2024 году. Сегодня это реальный продукт, который вы можете купить, с открытием публичных продаж в США наряду с бета-версией Vox, носимого устройства, созданного для обработки печатной части обещания Augmental о вычислениях без рук.
Ретейнер, который также является мышью
Читать далее
Еще одно исследование говорит о том, что ИИ вреден для выборов, и ситуация становится еще хуже
ИИ может быть бомбой на выборах, ожидающей, когда кто-то зажжет фитиль.
Еще одни выборы, еще одно исследование пришло к выводу, что спрашивать чат-бота ИИ о политических рекомендациях — это катастрофически плохая идея. Исследование, проведенное во время парламентских выборов в Венгрии в 2026 году, показало, что ChatGPT и Google Gemini предлагали не только неточные, но и непоследовательные и ненадежные советы по голосованию. Чат-боты неверно классифицировали профили избирателей, игнорировали соответствующие партии, рекомендовали партии, отсутствующие в бюллетене, и иногда давали существенно разные ответы, когда им предоставляли одну и ту же информацию несколько раз.
ИИ продолжает проваливать тест на избирателя
Читать далее
Другие статьи
Ученые сделали роботов любопытными, как малыши, и это помогло им учиться языку в два раза быстрее.
Исследователи в OIST наделили виртуального робота любопытством, и он изучал язык вдвое быстрее, включая игривые отклонения и ошибки грамматики, характерные для малышей.
