Amazon cierra su laboratorio de AGI en nuevos despidos de IA

Amazon cierra su laboratorio de AGI en nuevos despidos de IA

      Amazon se está retirando de la carrera por construir la IA más inteligente. Esta semana cerró su Laboratorio de AGI, un equipo en San Francisco que trabajaba en inteligencia general artificial, informó The Information. El movimiento fue parte de despidos en toda la unidad de AGI de Amazon, reportó primero Reuters.

      El laboratorio apenas tenía 18 meses.

      Amazon lo estableció en diciembre de 2024 con varias docenas de empleados. Su trabajo era hacer que los agentes de IA fueran más útiles para las empresas. Ahora ha desaparecido, y las personas que lo construyeron están siendo despedidas. La magnitud total de los recortes aún no está clara.

      Amazon enmarca esto como un enfoque, no como una rendición. “Hemos estado construyendo grandes modelos de IA durante varios años, y sigue siendo una de las cosas más importantes en las que estamos trabajando”, dijo un portavoz. La compañía está “afinando nuestro enfoque en las iniciativas que más importan a los clientes”. Ese enfoque, agregó, significaba “eliminar algunos roles dentro de partes de nuestra organización de AGI”.

      Las personas en la cima se fueron primero

      Las salidas ocurrieron antes de los despidos. Rohit Prasad, el ejecutivo que supervisaba el trabajo de AGI de Amazon, se fue a finales del año pasado. David Luan, quien dirigía el Laboratorio de AGI, se fue en febrero. Amazon luego integró su trabajo de AGI bajo Peter DeSantis, junto a sus equipos de chips y cuánticos.

      El patrón no es nuevo. Este es el último de una serie de recortes desde que Amazon despidió a 16,000 empleados en enero. En el sector tecnológico, las empresas están recortando equipos y apuntando a la IA. Perder a dos líderes y un laboratorio entero en rápida sucesión dice mucho.

      Una carrera fronteriza que Amazon nunca lideró

      Amazon ha gastado una fortuna en IA, pero rara vez en la frontera. Sus propios modelos han tenido poco impacto, y su verdadera estrategia pasa por AWS y su enorme gasto en infraestructura de IA. Donde los rivales construyen el modelo más inteligente, Amazon vende las palas y picos, además de agentes que se integran en las empresas. Su gran apuesta por el modelo es externa, con decenas de miles de millones invertidos en Anthropic.

      También hay una duda más amplia en el fondo. Un campamento creciente argumenta que los grandes modelos de lenguaje de hoy no son el camino hacia la inteligencia general en absoluto. Ya sea que Amazon comparta esa opinión o simplemente esté persiguiendo ganancias, el mensaje es el mismo. La compañía que quiere impulsar la IA de los demás ha dejado de intentar construir el cerebro más inteligente por sí misma. Sus ambiciones de IA ahora apuntan a vender IA, no a inventarla.

      

       Publicado el 24 de julio de 2026 - 5:47 pm UTC

      

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