Gritt recauda $32 millones para robots de IA que se acoplan a equipos de construcción existentes para construir granjas solares más rápido.
TL;DRGritt recaudó $32 millones para robots de IA que se acoplan a equipos de construcción existentes y colocan paneles solares hasta cuatro veces más rápido que los equipos manuales.
Gritt, con sede en San Francisco, ha salido de la clandestinidad con poco más de $32 millones en financiamiento combinado de pre-semilla y Serie A para desplegar sistemas robóticos impulsados por IA en grandes sitios de construcción, comenzando con granjas solares. La Serie A de $26 millones fue liderada por Obvious Ventures, con la participación de Union Square Ventures y Active Impact Investments, tras una ronda de pre-semilla anterior de First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures y VSC Ventures. Los sistemas de la compañía no reemplazan el equipo de construcción existente, sino que se acoplan a él, utilizando brazos robóticos montados en cargadoras estándar y montacargas para recoger, transportar y posicionar paneles solares con precisión milimétrica.
Las ganancias de rendimiento son sustanciales, según la compañía y el informe de TechCrunch. Un equipo típico de ocho personas instala alrededor de 800 paneles por día, pero el mismo equipo trabajando junto al sistema de Gritt puede colocar de 3,000 a 4,000 paneles diariamente. La compañía afirma que sus máquinas han colocado decenas de miles de paneles sin roturas, una afirmación que no ha sido verificada de manera independiente.
Gritt dice que está contratada para ayudar a instalar casi 3 gigavatios de capacidad solar en los próximos 18 meses, con clientes que incluyen a tres de las 10 principales empresas de construcción de energía en EE. UU. Actualmente, solo dos sistemas están desplegados en el campo, pero la compañía planea escalar a 48 en seis meses. La brecha entre dos máquinas operativas y una cartera contratada por valor de gigavatios de solar es el tipo de distancia que separa una demostración prometedora de un negocio en funcionamiento.
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Gritt fue fundada por Puneet Puri y Vishal Dugar, ambos graduados del programa de robótica de Carnegie Mellon, quienes diseñaron el sistema para aprender de cada implementación. Las tareas que originalmente tomaban semanas para entrenar ahora toman días utilizando la misma tubería de IA subyacente, según los fundadores, quienes le dijeron a TechCrunch que una demostración de atado de varilla de refuerzo requirió solo un día de entrenamiento después del trabajo inicial con paneles solares. Más allá de la colocación de paneles, Gritt planea expandirse a la perforación de postes, atado de varilla y ensamblaje de los soportes que un número creciente de empresas de robótica de construcción están apuntando.
El campo competitivo incluye a Luminous Robotics, Cosmic y Trinabot de China, todos los cuales construyen su propio hardware dedicado para la instalación de paneles en lugar de acoplar IA a máquinas estándar. La apuesta de Gritt es que su enfoque escala más rápido y a un costo menor, ya que los clientes no necesitan comprar nuevo equipo. Si esa ventaja se mantiene a medida que la compañía pasa de dos sistemas desplegados a 48, y de paneles solares a la gama más amplia de tareas de construcción que ha prometido, determinará si la apuesta vale la pena.
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