Google lanza Gemini 3.6 Flash y un rival de Mythos
La respuesta de Google a un verano de ser superado no es un modelo más grande. Son modelos más baratos.
El martes, la compañía lanzó tres nuevos modelos Gemini, todos en su nivel “Flash” rápido y de bajo costo, un día antes de que Alphabet informe sus ganancias. El mensaje es eficiencia sobre potencia bruta. La trampa es lo que aún falta.
Barato, rápido y en todas partes menos en la cima
El caballo de batalla es Gemini 3.6 Flash. Google dice que hace mejor trabajo de codificación y conocimiento que su predecesor mientras utiliza aproximadamente un 17% menos de tokens de salida, y cuesta menos. Eso son $7.50 por millón de tokens de salida, bajando de $9. Su conocimiento ahora se extiende hasta marzo de 2026.
Junto a él se encuentra 3.5 Flash-Lite, el más rápido de la familia a 350 tokens por segundo, y aún más barato. Ambos se centran en una apuesta: que la mayoría del trabajo de IA no necesita un cerebro de frontera, solo uno rápido y asequible.
Esa apuesta tiene un campeón. “Las empresas ya están agotando sus presupuestos anuales de tokens, y apenas es mayo”, dijo el director ejecutivo Sundar Pichai a principios de este año. Una mezcla de modelos Flash, le dijo a Business Insider, podría ahorrar a las empresas más de $1 mil millones al año.
Un intento más barato en Mythos
El lanzamiento más destacado es Gemini 3.5 Flash Cyber. Está ajustado para encontrar y corregir vulnerabilidades de software, funcionando dentro del agente CodeMender de Google. Google lo llama una alternativa “rentable” a los grandes modelos de seguridad.
El objetivo no nombrado es Mythos de Anthropic, que cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de salida, como señala The Verge. Google afirma que Flash Cyber iguala el rendimiento de frontera en un indicador clave a una fracción del precio, un golpe directo a la ventaja de Anthropic en seguridad impulsada por IA.
Debido a que un buscador de errores también ayuda a los atacantes, Google lo mantiene bajo control. Flash Cyber solo se ofrece a gobiernos y socios de confianza, en un piloto limitado.
El modelo que no enviaron
Luego está la ausencia. Gemini 3.5 Pro, el buque insignia que Google prometió para junio, todavía está en pruebas, supuestamente retenido después de no cumplir con los estándares de codificación. Google no tiene ningún modelo en el top diez público.
El momento duele. En aproximadamente una semana, Grok 4.5 de xAI, tres versiones de GPT-5.6 de OpenAI y Kimi K3 de Moonshot fueron enviados. Mientras tanto, Fable 5 de Anthropic se sitúa en la cima de las clasificaciones, como informó Reuters.
Gemini 4, en papel
La respuesta de Google es mirar más allá. Dice que ha comenzado su “ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta ahora” para Gemini 4. Esa es una declaración de intenciones, no una capacidad enviada.
La búsqueda de eficiencia va más allá del software. Google también está construyendo un chip personalizado para servir a Gemini de manera mucho más barata. Sin embargo, hay una advertencia que vale la pena tener en cuenta: cada indicador aquí es propio de Google, y ningún externo los ha verificado aún.
La apuesta
El plan es coherente. En un año en que las empresas están contando tokens, lo barato y rápido puede ganar en el medio del mercado mientras el buque insignia se pone al día. Si se mantiene depende de dos cosas: que 3.5 Pro finalmente se envíe, y que Gemini 4 resulte ser más que una ejecución de entrenamiento.
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