Chai Discovery recauda $400 millones mientras el descubrimiento de fármacos con IA florece
La recaudación de $400 millones de Chai Discovery triplica su valor a $3.8 mil millones en siete meses. Es la última señal de que el descubrimiento de fármacos con IA ha pasado de la promesa a la implementación.
El descubrimiento de fármacos con IA acaba de acuñar otra estrella en ascenso. Chai Discovery ha recaudado $400 millones en una Serie C que valora a la startup de San Francisco en $3.8 mil millones, dijo la compañía. Eso es casi el triple de los $1.3 mil millones que valía hace siete meses.
Index Ventures lideró la ronda. Kleiner Perkins, Sequoia Capital y Dimension se unieron, junto con nuevos patrocinadores como Bain Capital Ventures, Battery Ventures y Baillie Gifford. Los inversores que regresan, OpenAI y Thrive Capital, también aportaron más dinero.
La recaudación lleva el financiamiento total de Chai por encima de $600 millones en aproximadamente once meses. Cerró una Serie A de $70 millones a mediados de 2025, luego una ronda de $130 millones a una valoración de $1.3 mil millones en diciembre.
Lo que Chai construye
El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! Chai fue fundada en 2024 por Joshua Meier, Jack Dent, Matthew McPartlon y Jacques Boitreaud. Sus antecedentes abarcan OpenAI, el laboratorio FAIR de Meta y Stripe. La propuesta es diseñar nuevos medicamentos en lugar de tropezar con ellos.
La mayoría de los descubrimientos de fármacos examinan vastas bibliotecas de moléculas existentes. Chai, en cambio, utiliza IA generativa para diseñar nuevos anticuerpos y proteínas desde cero, ajustados a un objetivo de enfermedad antes de que lleguen a un laboratorio.
Su modelo 2025, Chai-2, fue el primer sistema de cero disparos para el diseño completamente de novo de anticuerpos que alcanzó tasas de éxito de dos dígitos en el laboratorio. La compañía lo llama un salto de cien veces sobre los métodos más antiguos. Su modelo más nuevo, Chai-3, se une más firmemente a objetivos más difíciles.
La industria farmacéutica ya está comprando
La tecnología no está estancada en la investigación. Chai dice que sus modelos están desplegados en Eli Lilly, Pfizer y Novartis. Agregó una colaboración con la firma de inmunología argenx esta semana.
Ese tracción comercial es la propuesta. Las grandes farmacéuticas rara vez confían en software no probado, por lo que los clientes que pagan a esa escala distinguen a Chai de la mayoría de las startups de IA que persiguen el mismo problema.
Un campo abarrotado y ricamente financiado
El dinero está fluyendo hacia los medicamentos diseñados por IA. Isomorphic Labs, la spinout de descubrimiento de fármacos de Google DeepMind, cerró una ronda de $2.1 mil millones en mayo, y también cuenta a Novartis como socio. Xaira Therapeutics se lanzó con $1 mil millones, y Recursion ha recaudado más de $1 mil millones.
Los grandes laboratorios de IA también están al acecho. Anthropic pagó alrededor de $400 millones por una pequeña startup de diseño de fármacos, y ByteDance ha entrado en la carrera. Académicos como James Zou de Stanford están construyendo sus propias empresas de biología de IA.
Los analistas estiman que el mercado de descubrimiento de fármacos con IA será de aproximadamente $2.35 mil millones en 2025, creciendo a $13.7 mil millones para 2033. El hecho de que el valor de Chai se triplique en siete meses sugiere que los inversores se están moviendo más rápido que las previsiones.
La trampa
La parte difícil viene a continuación. Un modelo puede generar moléculas candidatas en minutos. Esas moléculas aún enfrentan años de trabajo en laboratorio, ensayos clínicos y reguladores antes de llegar a los pacientes.
Chai y sus rivales están apostando a que los próximos medicamentos serán diseñados, no descubiertos. Si esa creencia sobrevive a la primera ola de fracasos clínicos es lo que realmente está poniendo a prueba una etiqueta de precio de $3.8 mil millones.
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