Chai Discovery raccoglie 400 milioni di dollari mentre il settore della scoperta di farmaci tramite IA fiorisce

Chai Discovery raccoglie 400 milioni di dollari mentre il settore della scoperta di farmaci tramite IA fiorisce

      Il finanziamento di Chai Discovery da 400 milioni di dollari triplica il suo valore a 3,8 miliardi di dollari in sette mesi. È l'ultimo segno che la scoperta di farmaci tramite intelligenza artificiale è passata dalla promessa all'implementazione.

      La scoperta di farmaci tramite intelligenza artificiale ha appena creato un'altra stella in rapida ascesa. Chai Discovery ha raccolto 400 milioni di dollari in un round di Serie C che valuta la startup di San Francisco a 3,8 miliardi di dollari, ha dichiarato l'azienda. Questo è quasi triplo rispetto al valore di 1,3 miliardi di dollari di sette mesi fa.

      Index Ventures ha guidato il round. Kleiner Perkins, Sequoia Capital e Dimension hanno partecipato, insieme a nuovi investitori tra cui Bain Capital Ventures, Battery Ventures e Baillie Gifford. Anche gli investitori di ritorno OpenAI e Thrive Capital hanno investito ulteriormente.

      Il finanziamento porta il totale delle raccolte di Chai oltre i 600 milioni di dollari in circa undici mesi. Ha chiuso un round di Serie A da 70 milioni di dollari a metà del 2025, seguito da un round da 130 milioni di dollari a una valutazione di 1,3 miliardi di dollari a dicembre.

      Cosa costruisce Chai

      Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Chai è stata fondata nel 2024 da Joshua Meier, Jack Dent, Matthew McPartlon e Jacques Boitreaud. I loro background spaziano da OpenAI, al laboratorio FAIR di Meta, a Stripe. L'idea è progettare nuovi farmaci piuttosto che inciampare su di essi.

      La maggior parte delle scoperte di farmaci esamina vaste librerie di molecole esistenti. Chai invece utilizza l'IA generativa per progettare nuovi anticorpi e proteine da zero, sintonizzati su un obiettivo di malattia prima di raggiungere un laboratorio.

      Il suo modello 2025, Chai-2, è stato il primo sistema zero-shot per la progettazione completamente de novo di anticorpi a raggiungere tassi di successo a doppia cifra in laboratorio. L'azienda definisce questo un salto di cento volte rispetto ai metodi precedenti. Il suo nuovo modello Chai-3 si lega più saldamente a obiettivi più difficili.

      La pharma sta già acquistando

      La tecnologia non è bloccata nella ricerca. Chai afferma che i suoi modelli sono utilizzati da Eli Lilly, Pfizer e Novartis. Ha aggiunto una collaborazione con l'azienda di immunologia argenx questa settimana.

      Quella trazione commerciale è l'argomento di vendita. Le grandi aziende farmaceutiche raramente si fidano di software non collaudati, quindi i clienti paganti a quella scala distinguono Chai dalla maggior parte delle startup AI che inseguono lo stesso problema.

      Un campo affollato e ben finanziato

      Il denaro sta affluendo nella medicina progettata tramite IA. Isomorphic Labs, spin-off della scoperta di farmaci di Google DeepMind, ha chiuso un round da 2,1 miliardi di dollari a maggio, e conta anche Novartis come partner. Xaira Therapeutics è stata lanciata con 1 miliardo di dollari, e Recursion ha raccolto più di 1 miliardo di dollari.

      I grandi laboratori di IA stanno circondando anche. Anthropic ha pagato circa 400 milioni di dollari per una piccola startup di progettazione di farmaci, e ByteDance è entrata nella corsa. Accademici come James Zou di Stanford stanno costruendo le proprie aziende di biologia AI.

      Gli analisti stimano il mercato della scoperta di farmaci tramite IA a circa 2,35 miliardi di dollari nel 2025, in crescita fino a 13,7 miliardi di dollari entro il 2033. Il triplo valore di Chai in sette mesi suggerisce che gli investitori si stanno muovendo più velocemente delle previsioni.

      Il problema

      La parte difficile arriva adesso. Un modello può generare molecole candidate in pochi minuti. Quelle molecole devono ancora affrontare anni di lavoro in laboratorio, sperimentazioni cliniche e regolatori prima di raggiungere i pazienti.

      Chai e i suoi rivali scommettono che i prossimi farmaci saranno progettati, non scoperti. Se quella convinzione sopravvive alla prima ondata di fallimenti clinici è ciò che un'etichetta di prezzo di 3,8 miliardi di dollari sta realmente testando.

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