Google acaba de cambiar cómo califica los modelos de IA que utilizas para la codificación en Android.
Android Bench tiene un nuevo marco de pruebas y ocho nuevos modelos, por lo que los rankings que recuerdas ahora están desactualizados.
Google acaba de cambiar la forma en que mide qué modelos de IA son los mejores para escribir código de aplicaciones de Android, y la actualización ha reordenado los rankings que los desarrolladores utilizan para elegir sus herramientas. La tabla de clasificación de Android Bench de Google, que se lanzó en marzo, ahora funciona con un nuevo sistema de pruebas llamado Harbor. Google dice que esto reemplaza la herramienta de pruebas anterior, más genérica, que usaba antes, y proporciona una mejor lectura sobre cómo los modelos se desempeñan en tareas reales de Android, como actualizar código antiguo a Jetpack Compose o manejar la conectividad de dispositivos portátiles.
Nuevos modelos sacuden la parte superior de la lista
Desde que cambió la herramienta de pruebas, Google volvió a probar cada modelo. Ocho nuevos modelos se añadieron a la tabla de clasificación, incluidos Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.8, GLM 5.2, Kimi K2.7 Code, MiniMax M3, Qwen 3.7 Plus y Qwen 3.7 Max.
Android Bench
Claude Fable 5 ahora ocupa el primer lugar con una puntuación del 84.5 por ciento, seguido por GPT 5.5 con 80.2 y Claude Sonnet 5 con 76.2. Entre los modelos gratuitos y de peso abierto, GLM 5.2 lidera con un 72.2 por ciento, por delante de Kimi K2.7 Code con 70.4. El propio Gemini 3.1 Pro de Google ocupa el quinto lugar con una puntuación del 73.7 por ciento. Si te refieres a Android Bench para elegir el modelo adecuado para tu trabajo de codificación, deberías visitar el sitio web de Android Bench y revisar la tabla de clasificación actualizada.
Los desarrolladores ahora pueden enviar sus propias tareas de prueba
Cuando Google lanzó Android Bench en marzo, publicó su metodología de pruebas y arnés de pruebas en GitHub para mayor transparencia. Ahora, está llevando ese enfoque abierto más allá al permitir que los desarrolladores contribuyan con sus propias tareas de desarrollo de Android al benchmark. Los desarrolladores también pueden ejecutar las pruebas ellos mismos con sus modelos preferidos y compartir los resultados con la comunidad.
Es probable que los rankings cambien a medida que aparezcan más modelos nuevos, como el recientemente lanzado GPT-5.6 Sol, Terra y Luna de OpenAI. Si estás eligiendo una herramienta de IA para codificación en Android, considera la tabla de clasificación actual como una instantánea, no como un ranking permanente, y vuelve a consultar antes de comprometerte con una para tu próximo proyecto.
Pranob es un periodista tecnológico experimentado con más de ocho años de experiencia cubriendo tecnología de consumo. Su trabajo ha sido…
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