Base44 lanza Base1, su propio modelo de IA para codificación de vibras.

      Base44 pasó su primer año construyendo aplicaciones sobre los modelos de IA de otras empresas. Ahora ha construido el suyo propio. Está apostando a que poseer el modelo es la única forma de sobrevivir a la fiebre del codificado por vibras.

      La startup de Tel Aviv permite a cualquiera construir una aplicación funcional describiéndola en lenguaje sencillo. Ahora ha lanzado su primer modelo de IA propietario, llamado Base1. Base44 dice que el modelo ya está en producción y sirviendo a los usuarios. Afirma tener un primer aquí. Ninguna otra plataforma de creación de aplicaciones, dice, ha enviado su propio modelo en lugar de alquilar uno de un laboratorio de frontera.

      Base44 entrenó a Base1 con un conjunto de datos extraído de decenas de millones de interacciones reales de usuarios en su plataforma. Ese dato es el punto. Cada aplicación que alguien construye enseña al modelo cómo es un buen resultado. Es un bucle de retroalimentación que la startup posee y sus rivales no.

      Base1 es un agente de propósito general, construido para mantener una conversación y escribir código. Maneja solicitudes de múltiples turnos, uso de herramientas y operaciones de backend. Eso refleja las herramientas de construcción de agentes que se están extendiendo por otras plataformas creativas.

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      El fundador y director ejecutivo Maor Shlomo enmarcó el lanzamiento como independencia. “Tener nuestro propio modelo significa que podemos seguir mejorándolo con el tiempo”, dijo. También hace que Base44 sea menos dependiente de proveedores externos. Fue directo sobre la dificultad, llamándolo “un esfuerzo no trivial” que necesita una profunda experiencia, una infraestructura pesada y datos ricos que la mayoría de las empresas carecen.

      Por qué una aplicación de codificado por vibras construye su propio modelo

      El ascenso de Base44 es uno de los más rápidos en la tecnología reciente. Shlomo la fundó en 2024. Seis meses después, con un equipo de ocho, la vendió al gigante de sitios web Wix por 80 millones de dólares. La plataforma ha crecido rápidamente desde entonces. Superó los 150 millones de dólares en ingresos anualizados en mayo, dos meses después de cruzar los 100 millones.

      Construir un modelo es caro y difícil, entonces, ¿por qué hacerlo? La respuesta honesta es dinero y control. Alquilar un modelo de frontera de OpenAI o Anthropic significa pagar por cada token que genera la aplicación de un usuario. El modelo debería ser “más rápido y más barato para los clientes eventualmente que usar los modelos de frontera como Opus”, dijo Shlomo a TechCrunch. Para la empresa, poseer la pila significa control directo sobre los gastos de computación e inferencia. Eso, dice, debería producir un “perfil de margen estructuralmente más fuerte con el tiempo.”

      Esa matemática de márgenes importa más de lo habitual en este momento. La empresa matriz Wix recientemente recortó el 20 por ciento de su fuerza laboral, presionada por la competencia de IA y un shekel fuerte. Mejores márgenes de Base44 serían una buena noticia. Base44, en contraste, ha estado contratando.

      La cuestión de la defendibilidad

      El lanzamiento se produce en medio de un argumento que se libra en toda la IA. Si todo tu negocio funciona con el modelo de otra persona, ¿es realmente defendible? Un envoltorio alrededor de GPT o Claude puede ser copiado, y el laboratorio subyacente siempre puede avanzar en la pila. Base44 ahora se une a una ola de empresas que traen el desarrollo de modelos internamente.

      Esa amenaza no es hipotética. Claude Code de Anthropic se ha convertido en una herramienta de codificado por vibras seria por derecho propio, alimentando al laboratorio datos sobre cómo las personas construyen aplicaciones. Cursor y Grok, la empresa matriz xAI, ahora están dentro de SpaceX. Los laboratorios de frontera están moviéndose al terreno de Base44, y llegan con bolsillos mucho más profundos. Plataformas de diseño y construcción como Figma siguen compitiendo para integrar su propia IA.

      La apuesta de Shlomo es la especialización. Argumenta que los modelos de frontera “seguirán siendo muy generales”, mientras que un modelo ajustado a datos de construcción de aplicaciones puede superarlos en ese único trabajo. Enmarca a Base44 como la “única plataforma de codificado por vibras verticalmente integrada”. Posee sus datos, su distribución y su infraestructura a la vez. Jonathan Userovici, un socio general en la firma de capital de riesgo Headline, llama a esos tres ingredientes la receta para la defendibilidad.

      El caso por la precaución

      No todos están convencidos. Userovici también advirtió contra subestimar los modelos de frontera. Señaló a la startup de IA legal Harvey, que abandonó sus propios planes para entrenar un modelo. Los laboratorios de frontera siguen mejorando, y un modelo general que sea lo suficientemente bueno puede socavar a uno especializado que requirió un gran esfuerzo para construir.

      También está la simple cuestión de la escala. Los 150 millones de dólares en ingresos de Base44 son reales. Pero su rival sueco Lovable, que aún opera con modelos externos, dice que ha alcanzado los 500 millones. Base1 es una primera versión, y Base44 admite que solo “ya está demostrando un rendimiento competitivo” contra los modelos que reemplaza, no los está superando aún. La empresa está apostando a que su ventaja de datos se acumula más rápido que sus rivales cierran la brecha.

      La señal más amplia es lo que hace esto interesante. Hace un año, “simplemente construir sobre GPT” era una estrategia viable. Ahora las empresas exitosas de aplicaciones de IA enfrentan presión para poseer sus modelos, sus datos y sus costos. El precio de ejecutar IA, y el alcance de los laboratorios, han hecho que el enfoque alquilado parezca frágil. Base44 es la primera plataforma de codificado por vibras en dar ese salto. No será la última.