La Brain2Qwerty v2 de Meta convierte pensamientos en texto, y no necesita implantes cerebrales.
El último modelo de IA decodifica señales cerebrales en oraciones coherentes utilizando escáneres externos.
Meta
La inteligencia artificial está mejorando sorprendentemente en la comprensión de los humanos. Ahora, Meta quiere que también entienda nuestros cerebros. La compañía ha presentado Brain2Qwerty v2, un sistema de IA mejorado que puede traducir la actividad cerebral en oraciones completas, todo sin requerir implantes cerebrales o cirugía. El objetivo no es leer la mente de las masas. En cambio, es ayudar a las personas que han perdido la capacidad de hablar a comunicarse nuevamente.
Cómo funciona un teclado impulsado por el cerebro
La forma más fácil de pensar en Brain2Qwerty v2 es como un teclado impulsado por el cerebro increíblemente avanzado. Los voluntarios usan un escáner de Magnetoencefalografía (MEG), que mide pequeñas señales magnéticas producidas por el cerebro mientras escriben. En lugar de mirar el teclado, la IA observa esas señales cerebrales y predice lo que la persona pretendía escribir.
Meta Brain2Qwerty v2 vs v1 Meta
El mayor avance sobre el Brain2Qwerty original es que ya no intenta decodificar una letra a la vez. En cambio, observa caracteres, palabras y oraciones completas, utilizando grandes modelos de lenguaje para completar los espacios en blanco, muy parecido a cómo tu teléfono inteligente predice la siguiente palabra mientras escribes. Meta incluso describe el sistema como que añade comprensión semántica, permitiéndole recuperar oraciones coherentes de señales cerebrales extremadamente ruidosas.
Bajo el capó, la IA combina modelos de aprendizaje profundo como Transformers y Redes Neuronales Convolucionales con modelos de lenguaje ajustados que actúan casi como un corrector ortográfico para el cerebro. Si la señal neural está incompleta o distorsionada, el modelo de lenguaje utiliza el contexto para inferir lo que el usuario probablemente pretendía decir. Meta también utilizó agentes de IA para optimizar el propio pipeline de decodificación, ayudando a mejorar el rendimiento en tiempo real.
Meta
Como se destaca en el documento de investigación oficial, el sistema fue entrenado utilizando alrededor de 22,000 oraciones escritas recolectadas de nueve voluntarios, cada uno de los cuales pasó aproximadamente 10 horas usando un escáner MEG mientras escribía. Brain2Qwerty v2 actualmente logra una precisión promedio del 61% en palabras, mientras que el mejor participante alcanzó una precisión del 78%, con más de la mitad de sus oraciones decodificadas conteniendo un error de una palabra o menos. Meta también ha liberado el código de entrenamiento y el conjunto de datos para que otros investigadores puedan construir sobre este trabajo.
La magia de evitar la cirugía
Lo curioso es que el mayor avance aquí no es la IA. Es el hecho de que funciona sin abrir el cráneo de alguien. La mayoría de las interfaces cerebro-computadora de alto rendimiento hoy en día, incluida Neuralink de Elon Musk, dependen de electrodos implantados quirúrgicamente para lograr alta precisión. Brain2Qwerty v2 toma un enfoque muy diferente al utilizar un escáner de Magnetoencefalografía (MEG) completamente externo para leer la actividad cerebral, eliminando los riesgos asociados con los implantes intracraneales mientras aún logra resultados sorprendentemente fuertes.
Máquina de Magnetoencefalografía (MEG) para referencia. Cleveland Clinic
Meta todavía está lejos de construir un producto para consumidores, y nadie debería esperar escribir correos electrónicos usando sus pensamientos en el corto plazo. Los escáneres MEG utilizados por Brain2Qwerty son máquinas masivas y costosas que pertenecen a laboratorios de investigación, no a salas de estar. Pero al combinar avances en neurociencia con IA moderna, Meta está demostrando que las interfaces cerebro-computadora no invasivas pueden no estar tan lejos como alguna vez parecieron. Y para las personas que han perdido la capacidad de comunicarse, eso podría resultar ser mucho más significativo que cualquier chatbot o generador de imágenes.
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