La Brain2Qwerty v2 di Meta trasforma i pensieri in testo, e non ha bisogno di impianti cerebrali.

      L'ultimo modello di intelligenza artificiale decodifica i segnali cerebrali in frasi coerenti utilizzando scanner esterni.

      Meta

      L'intelligenza artificiale sta diventando sorprendentemente brava a comprendere gli esseri umani. Ora, Meta vuole che comprenda anche i nostri cervelli. L'azienda ha svelato Brain2Qwerty v2, un sistema AI aggiornato che può tradurre l'attività cerebrale in frasi complete, il tutto senza richiedere impianti cerebrali o interventi chirurgici. L'obiettivo non è la lettura della mente per le masse. Invece, è aiutare le persone che hanno perso la capacità di parlare a comunicare di nuovo.

      Come funziona una tastiera alimentata dal cervello

      Il modo più semplice per pensare a Brain2Qwerty v2 è come a una tastiera alimentata dal cervello incredibilmente avanzata. I volontari indossano uno scanner di Magnetoencefalografia (MEG), che misura i piccoli segnali magnetici prodotti dal cervello mentre digitano. Invece di guardare la tastiera, l'AI osserva quei segnali cerebrali e prevede cosa la persona intendeva digitare.

      Meta Brain2Qwerty v2 vs v1 Meta

      Il più grande salto rispetto al Brain2Qwerty originale è che non cerca più di decodificare una lettera alla volta. Invece, guarda caratteri, parole e intere frasi, utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni per riempire gli spazi vuoti, proprio come il tuo smartphone prevede la parola successiva mentre digiti. Meta descrive persino il sistema come un'aggiunta di comprensione semantica, permettendogli di recuperare frasi coerenti da segnali cerebrali estremamente rumorosi.

      Sotto il cofano, l'AI combina modelli di deep learning come i Transformers e le Reti Neurali Convoluzionali con modelli linguistici affinati che agiscono quasi come un correttore ortografico per il cervello. Se il segnale neurale è incompleto o distorto, il modello linguistico utilizza il contesto per dedurre cosa l'utente intendeva dire. Meta ha anche utilizzato agenti AI per ottimizzare il pipeline di decodifica stessa, contribuendo a migliorare le prestazioni in tempo reale.

      Meta

      Come evidenziato nel documento di ricerca ufficiale, il sistema è stato addestrato utilizzando circa 22.000 frasi digitate raccolte da nove volontari, ognuno dei quali ha trascorso circa 10 ore indossando uno scanner MEG mentre digitava. Brain2Qwerty v2 attualmente raggiunge una precisione media del 61% delle parole, mentre il miglior partecipante ha raggiunto il 78% di precisione, con più della metà delle loro frasi decodificate contenenti un errore di una parola o meno. Meta ha anche reso open source sia il codice di addestramento che il dataset affinché altri ricercatori possano costruire sul lavoro.

      La magia di evitare la chirurgia

      La cosa divertente è che la più grande innovazione qui non è l'AI. È il fatto che funziona senza aprire il cranio di qualcuno. La maggior parte delle interfacce cervello-computer ad alte prestazioni di oggi, inclusa Neuralink di Elon Musk, si basa su elettrodi impiantati chirurgicamente per raggiungere un'alta precisione. Brain2Qwerty v2 adotta un approccio molto diverso utilizzando uno scanner di Magnetoencefalografia (MEG) completamente esterno per leggere l'attività cerebrale, eliminando i rischi associati agli impianti intracranici pur raggiungendo risultati sorprendentemente forti.

      Macchina di Magnetoencefalografia (MEG) per riferimento. Cleveland Clinic

      Meta è ancora lontana dal costruire un prodotto per i consumatori, e nessuno dovrebbe aspettarsi di digitare email usando i propri pensieri a breve. Gli scanner MEG utilizzati da Brain2Qwerty sono macchine enormi e costose che appartengono ai laboratori di ricerca, non ai soggiorni. Ma combinando i progressi nelle neuroscienze con l'AI moderna, Meta sta dimostrando che le interfacce cervello-computer non invasive potrebbero non essere così lontane come sembravano un tempo. E per le persone che hanno perso la capacità di comunicare, questo potrebbe rivelarsi molto più significativo di qualsiasi chatbot o generatore di immagini.