Claude AI es mejor recaudando fondos para humanos que los humanos, encuentra un experimento preocupante.

      Los investigadores encontraron que el chatbot de Anthropic persuadió a más personas para donar y aseguró contribuciones más grandes

      Claude

      Hacer que la IA escriba correos electrónicos o depure código es una cosa. Hacer que convenza a las personas de que se desprendan de su dinero es un asunto completamente diferente. Según un nuevo informe de The Washington Post, un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Oxford y otras instituciones encontró que Claude Opus 4.6 de Anthropic superó a los recaudadores de fondos humanos profesionales en lo que respecta a persuadir a las personas para donar, planteando nuevas preguntas sobre la creciente influencia de la IA.

      Claude superó a los recaudadores de fondos humanos, pero hay una trampa importante

      Los investigadores enfrentaron modelos de IA comerciales contra recaudadores de fondos experimentados que trabajaban en nombre de la organización benéfica Save the Children. En más de 1,000 conversaciones, Claude Opus 4.6 fue casi tres veces más efectivo convenciendo a los participantes de donar parte de su bonificación de estudio y también aseguró donaciones que, en promedio, fueron un 13% más grandes que las recaudadas por profesionales humanos. Los hallazgos provienen de un documento preimpreso que aún no ha sido revisado por pares.

      Save The Children

      El estudio también exploró el rendimiento en debates, donde Claude y otros modelos de vanguardia superaron a los debatientes competitivos de élite por 4.6 puntos porcentuales. Sin embargo, la ventaja desapareció en gran medida una vez que los investigadores limitaron los sistemas de IA a usar aproximadamente el mismo número de palabras que sus contrapartes humanas. Eso sugiere que la verbosidad y la capacidad de presentar rápidamente grandes cantidades de información jugaron un papel importante en el éxito de la IA, en lugar de alguna habilidad de razonamiento fundamentalmente superior.

      RyanDonegan / Flickr

      Los investigadores señalaron que los chatbots a menudo producían mensajes varias veces más largos que los escritos por profesionales y los llenaban de afirmaciones fácticas y referencias de expertos. También advirtieron que la persuasión no necesariamente se correlacionaba con la precisión, señalando que algunos modelos generaban información convincente pero no respaldada o fabricada.

      La parte preocupante no es la recaudación de fondos. Es lo que viene después

      Curiosamente, los propios investigadores advierten contra la sobre-reacción. Los experimentos se basaron completamente en conversaciones escritas, con participantes dispuestos a participar en intercambios largos de 15 a 20 minutos que pueden no reflejar el comportamiento del mundo real. También no probaron escenarios donde humanos y IA colaboran, que es, sin duda, el modelo de trabajo futuro más probable.

      Aun así, los hallazgos destacan una realidad creciente: los modelos de IA están volviéndose notablemente buenos en la persuasión. Si pueden convencer a las personas de donar más dinero que los profesionales capacitados hoy, mañana podrían ser igual de efectivos influyendo en decisiones de compra, opiniones políticas o el discurso público. Eso es emocionante desde un punto de vista de productividad, pero también subraya por qué la transparencia y las salvaguardias en torno a la comunicación generada por IA se están volviendo más importantes que nunca.

      Varun es un periodista y editor de tecnología experimentado con más de ocho años en medios de tecnología de consumo. Su trabajo abarca…

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