Los feeds de TikTok muestran 3 veces más contenido de IA que YouTube, revela un estudio.
El contenido para niños tiene la tasa más alta de contenido generado por IA en TikTok.
Si alguna vez has sentido que tu feed de TikTok está mayormente lleno de contenido falso, no te lo estás imaginando. Un nuevo informe de Kapwing encontró que el 59% de los videos servidos a una cuenta nueva de TikTok son generados por IA. Eso es aproximadamente tres veces la tasa que Kapwing encontró cuando realizó la misma prueba en YouTube.
¿Qué tan grave es el problema de contenido generado por IA en TikTok en comparación con YouTube?
Kapwing creó una cuenta nueva en ambas plataformas y revisó manualmente los primeros 500 videos servidos a cada una. En TikTok, 294 de esos videos eran generados por IA. En YouTube, solo 104 de los primeros 500 Shorts calificaron como contenido falso, lo que sitúa la tasa de esa plataforma en un 21%.
Kapwing
La magnitud del problema es asombrosa si consideras que TikTok ya había etiquetado 1.3 mil millones de videos como generados por IA para noviembre. Kapwing también revisó manualmente más de 10,000 videos de TikTok en 20 categorías de contenido diferentes para obtener una imagen más completa de dónde tiende a agruparse el contenido falso.
¿Qué categorías de TikTok están inundadas de contenido generado por IA?
El contenido para niños encabezó cada categoría, con un 57% de los 2,000 videos resultando ser generados por IA. La etiqueta individual más problemática fue #cartoonkids, donde 97 de cada 100 videos destacados eran artificiales.
Kapwing
Ciencia y Educación, Salud e Historia siguieron de cerca, cada una con tasas entre el 33% y el 35% de contenido generado por IA. Estas son categorías donde la animación y la narración en off tienden a reemplazar la demostración real.
En el otro extremo, Moda, Música y Fitness estuvieron casi intactas, cada una por debajo del 2%, probablemente porque esos formatos dependen en gran medida de la presencia real en cámara.
A pesar de que TikTok ha lanzado herramientas para que los usuarios reduzcan el contenido de IA en sus feeds, este estudio sugiere que lo que aparece por defecto todavía se inclina fuertemente hacia la IA. Por ahora, la carga de filtrar el contenido falso del sustancial recae en gran medida en el espectador.
Manisha Priyadarshini es una escritora de tecnología y entretenimiento con más de nueve años de experiencia editorial.
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Un año después de que la Ley de Seguridad en Línea del Reino Unido entrara en vigor, un nuevo estudio ha encontrado que el contenido dañino en redes sociales sigue llegando a los adolescentes a casi la misma tasa que antes de que la ley entrara en efecto. La investigación de la Fundación Molly Rose (a través de The Guardian) encontró que un tercio de todos los adolescentes del Reino Unido y casi la mitad de todas las niñas encontraron contenido sobre suicidio, autolesiones, depresión o trastornos alimentarios en las redes sociales en el transcurso de solo una semana.
Lo que los datos muestran
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