Tu PC con Windows 11 ahora puede ejecutar de forma nativa cargas de trabajo de IA, incluso si no tiene la insignia Copilot+.

      Durante la mayor parte de un año, Microsoft nos ha estado diciendo que el futuro de la IA en Windows pertenece a las PC Copilot+. Si querías las características de IA local más avanzadas de Microsoft, necesitabas una máquina con una Unidad de Procesamiento Neural (NPU) dedicada. Ese era el trato. Ahora, Microsoft parece estar reescribiendo las reglas.

      Según la documentación actualizada, las API de Modelos de Lenguaje locales de Windows 11 ahora pueden ejecutarse en PC que no son Copilot+, siempre que tengan una GPU Nvidia GeForce RTX de la serie 30 (o más nueva) con al menos 6 GB de VRAM. En la superficie, esto suena como una actualización enfocada en desarrolladores. En realidad, podría ser uno de los cambios más significativos en la estrategia de IA para PC de Microsoft desde que se lanzaron las PC Copilot+ el año pasado. Más importante aún, plantea una pregunta que ha estado rondando desde que comenzó la era de las PC con IA: ¿Realmente necesitábamos NPUs para todo esto en primer lugar?

      La era de exclusividad de CoPilot+ siempre fue un poco incómoda

      Cuando las PC Copilot+ debutaron en junio de 2024, Microsoft las posicionó como la puerta de entrada a experiencias de IA local en Windows. Para calificar, un dispositivo necesitaba 16 GB de RAM, almacenamiento SSD y una NPU capaz de ofrecer al menos 40 TOPS de rendimiento en IA. El mensaje sugería que estos chips especializados eran esenciales para ejecutar cargas de trabajo de IA localmente. Si bien eso es cierto en términos de eficiencia, nunca contó la historia completa.

      Cualquiera que esté familiarizado con el hardware de IA ya sabía que las GPUs eran más que capaces de manejar estas cargas de trabajo. De hecho, las tarjetas gráficas modernas son a menudo significativamente más potentes que las NPUs para ejecutar modelos de lenguaje y aplicaciones de IA generativa. Por eso, la mayoría de los entusiastas que experimentan con herramientas de IA local, desde pequeños modelos de lenguaje hasta generadores de imágenes, han estado confiando en GPUs durante años. Sin embargo, las experiencias nativas de IA de Windows seguían bloqueadas detrás de la insignia de Copilot+.

      Jacob Roach / Digital Trends

      Eso creó una situación extraña. Una PC para juegos con una RTX 4070 tenía más que suficiente potencia para ejecutar modelos de IA localmente, pero no podía acceder al marco nativo de IA de Microsoft porque carecía de una NPU. Mientras tanto, un portátil más delgado con una NPU calificada podía. Este último cambio no borra completamente esa división, pero ciertamente la hace parecer más delgada que nunca.

      Microsoft puede estar sentando las bases para la IA más allá de las NPUs

      Las API de Modelos de Lenguaje recientemente ampliadas permiten a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA local en hardware Nvidia compatible. Microsoft dice que estas API ahora pueden ejecutarse en sistemas que no son Copilot+ equipados con GPUs de la serie RTX 30 o más nuevas, siempre que tengan al menos 6 GB de VRAM. Estas API son impulsadas por Phi Silica, el modelo de lenguaje compacto de Microsoft en el dispositivo. Las aplicaciones pueden usarlo para tareas como resumir texto, reescribir contenido, convertir texto en tablas, formatear información y generar respuestas a partir de indicaciones.

      Nvidia

      Piénsalo como una versión ligera y local de las características de IA que la gente suele asociar con servicios como ChatGPT. La diferencia es que todo se ejecuta directamente en el dispositivo en lugar de en la nube. Eso es importante por dos razones. Primero, privacidad: si el procesamiento de IA se queda en tu PC, documentos sensibles, notas, correos electrónicos y borradores no tienen que salir de la máquina. Segundo, rendimiento: las características de IA local pueden ejecutarse instantáneamente sin esperar a servidores en la nube, suscripciones o una conexión a internet.

      Lo interesante es cómo Microsoft planea distribuir estas capacidades. Si una aplicación necesita Phi Silica, Windows puede descargar el modelo requerido a través de Windows Update y ejecutarlo localmente utilizando hardware compatible. Así que, el sistema operativo está comenzando a tratar los modelos de IA como otro componente de Windows en lugar de una característica premium reservada para una clase específica de PCs. Ese es un cambio filosófico notable.

      ¿El principio del fin para las exclusivas de CoPilot+?

      Antes de que te emociones demasiado, esto no significa que de repente todas las características de IA estén llegando a máquinas Windows más antiguas. Características como Recall, Click to Do y algunas de las herramientas creativas impulsadas por IA de Microsoft aún parecen estar atadas a sistemas con NPUs. El soporte recientemente ampliado se aplica actualmente a las API de Modelos de Lenguaje, que se centran principalmente en experiencias de IA basadas en texto.

      Microsoft

      Aun así, la historia sugiere que estas barreras rara vez permanecen en pie para siempre. Una vez que Microsoft demuestre que la IA local puede ejecutarse de manera efectiva en hardware RTX convencional, se vuelve más difícil justificar por qué ciertas experiencias de IA deben seguir siendo exclusivas de las NPUs. A los desarrolladores no les importará si la carga de trabajo de IA se está ejecutando en una NPU o en una GPU siempre que la experiencia funcione bien. A los consumidores, ciertamente no. Por eso, esta actualización se siente más significativa de lo que el cambio en la documentación podría sugerir.

      Por ahora, es solo una API. Pero también representa el primer paso significativo de Microsoft hacia el reconocimiento de algo que muchos entusiastas de PC han estado diciendo todo el tiempo: las GPUs capaces nunca fueron el problema. Y si la IA local puede ejecutarse perfectamente en millones de PCs existentes con potencia RTX, la distinción entre una "PC Copilot+" y una PC Windows regular puede comenzar a importar mucho menos de lo que Microsoft originalmente esperaba.