Este pequeño sensor podría ayudar a los coches autónomos y robots a ver mejor en la oscuridad.

      Los investigadores de Penn State han desarrollado un fotomemristor adaptativo a la luz modelado en el ojo humano que logra más del 95% de precisión visual en condiciones de luz cambiantes.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Waymo

      

      

      

       Los investigadores de Penn State han desarrollado un componente sensor adaptativo a la luz que podría hacer que las cámaras de vehículos autónomos y los robots sean mucho más confiables en condiciones de iluminación cambiantes. El trabajo, publicado el lunes en Nature Communications, toma pistas directas de cómo el ojo humano se ajusta entre entornos brillantes y oscuros.

      Biología como plano

      Los sistemas de cámaras actuales en los coches autónomos están ajustados para una iluminación constante, lo que significa que la precisión disminuye cuando las condiciones cambian rápidamente, como al pasar de una carretera oscura a los faros en sentido contrario. El equipo de Penn State, co-dirigido por el profesor de ingeniería Larry Cheng, buscó en el sistema de células de varilla y cono del ojo una solución. En el ojo, las células de varilla contienen pigmentos que se blanquean en luz brillante y se regeneran gradualmente en la oscuridad, permitiendo que el ojo recalibre su sensibilidad de manera continua.

      Penn State

      Los investigadores replicaron esa dinámica en un nuevo tipo de fotomemristor, un pequeño sensor que captura luz y la convierte en datos eléctricos. Su diseño utiliza dos materiales: un polímero gelatinoso conductor y óxido de titanio. Cuando la luz incide en el óxido de titanio, genera una corriente que hace que el polímero absorba o libere agua dependiendo del brillo, autorregulando efectivamente la sensibilidad en tiempo real.

      95% de precisión en luz mixta

      Para probar el diseño, el equipo construyó una matriz de 4×4 de los sensores y la emparejó con una red neuronal, creando un sistema básico de visión por máquina. Lo sometieron a una variación de la prueba estándar de la tabla optométrica, pidiéndole que identificara una letra "F" LED contra un fondo ajustado a niveles de brillo fluctuantes. Después de siete ciclos de entrenamiento, el sistema alcanzó más del 95% de precisión en condiciones de iluminación mixta.

      Cada sensor mide solo medio milímetro de ancho, y Cheng dice que las unidades individuales pueden conectarse en matrices más grandes para detectar patrones visuales más amplios sin cambiar el tamaño físico de cada componente.

      Más allá de los vehículos autónomos, el equipo ve aplicaciones potenciales en robótica de fábricas y, más adelante, en tecnología asistiva para personas con discapacidades visuales. Se ha presentado una patente provisional, y los próximos pasos implican expandir los sensores en un sistema multimodal capaz de procesar datos visuales y táctiles simultáneamente.

      El fotomemristor se une a una lista creciente de innovaciones en sensores destinadas a mejorar la fiabilidad de los vehículos autónomos, incluido un dispositivo de radar compacto desarrollado en la Universidad de Rice a principios de este año.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Pranob es un periodista tecnológico experimentado con más de ocho años de experiencia cubriendo tecnología de consumo. Su trabajo ha sido…

      

      

      

      

      

      

       Rivian R2 primer viaje: Un cambio de juego en vehículos eléctricos de tamaño mediano que supera su presupuesto

      

       La ingeniería inteligente se encuentra con el rendimiento del mundo real en un sorprendentemente premium SUV eléctrico de $50K

      

       Rivian ha lanzado oficialmente el R2, un SUV eléctrico de dos filas más pequeño y asequible. A pesar del precio más bajo, la compañía no parece haber escatimado en el nuevo vehículo. En cambio, muchos de los ahorros parecen haberse logrado a través de una ingeniería más eficiente.

      Ejemplos de esa eficiencia se pueden ver en cosas como el cableado del vehículo, que ha eliminado alrededor de dos millas de cable en comparación con el R1. Muchos de los sistemas y chipsets del vehículo también han sido compactados y condensados.

      

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       Las entregas del SUV Rivian R2 han comenzado, solo que no para la versión que la mayoría de los compradores puede querer

      

       El R2 asequible aún no está aquí

      

       Como se prometió, Rivian ha comenzado las entregas de su SUV eléctrico R2. La primera versión que llega a los compradores es el R2 Performance con Paquete de Lanzamiento, que comienza en $57,990 antes de tarifas.

      Ese modelo le da a los primeros clientes del R2 la versión más poderosa en la línea confirmada. Viene con tracción total de doble motor, 656 caballos de fuerza, 609 lb-ft de torque y un rango estimado por la EPA de hasta 330 millas. Rivian afirma que puede pasar de 0 a 60 mph en 3.6 segundos.

      

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       Audi aborda la fiebre de Ferrari Luce con el híbrido Nuvolari, su coche más rápido y robusto hasta la fecha

      

       Conoce al Audi que hace que la tecnología de Fórmula 1 sea legal en la calle.

      

       Audi acaba de presentar el Nuvolari, su primer supercoche híbrido, y los números son realmente difíciles de comprender. Nombrado en honor a Tazio Nuvolari, una de las figuras más icónicas del automovilismo, el coche produce 1,001 PS y puede alcanzar una velocidad máxima de más de 350 km/h. Solo 499 personas podrán poseer uno, con entregas comenzando en la primera mitad de 2027.

      El Nuvolari puede pasar de 0 a 100 km/h en 2.6 segundos y puede alcanzar la marca de 200 km/h en solo 6.8 segundos. Bajo el capó hay un motor V8 biturbo de 4.0 litros que produce 800 hp, emparejado con tres motores eléctricos para una potencia total del sistema de 1,001 PS. Los motores eléctricos en el eje delantero por sí solos entregan 2,150 Nm de torque, un número que se siente casi ficticio.

      

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