Puedes literalmente salvar el planeta siendo menos educado con los bots de IA como ChatGPT y Gemini.

      Cada "por favor" que escribes a ChatGPT está costando silenciosamente al planeta.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

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       Aquí hay algo que te hará pensar dos veces antes de escribir un aviso largo y detallado a ChatGPT o Gemini. Cada palabra que escribes cuesta energía, y mucho más de lo que piensas.

      Un informe reciente del Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas pinta un cuadro bastante alarmante de la huella ambiental de la IA. Los números son asombrosos y te harán pausar la próxima vez que quieras hacer una solicitud a tu chatbot de IA favorito. 

      Según el informe, ChatGPT solo procesa alrededor de 2.5 mil millones de avisos cada día, y a un conservador 0.42 Wh por aviso, eso suma aproximadamente 383 GWh de electricidad por año. Eso es suficiente para satisfacer las necesidades eléctricas anuales de casi 3 millones de personas en el África subsahariana.

      ¿Importa realmente la longitud de tu aviso?

      El informe dice que la longitud de tu aviso impacta directamente en cuánta energía utilizan los chatbots de IA. El informe destaca algo llamado "modo conciso", que es básicamente la idea de que los avisos más cortos utilizan menos energía porque la energía de inferencia de la IA escala con el número de tokens procesados. 

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      Si un modo conciso redujera los tokens en solo un 30% para interacciones cotidianas, reduciendo la energía por consulta en aproximadamente un 25%, ahorraría entre 87 y 98 GWh de electricidad por año. Para poner eso en perspectiva, ese es el uso anual de electricidad residencial de hasta 756,000 personas.

      La misma lógica se aplica al tipo de tarea de IA que elijas. Una consulta de texto típica al estilo de ChatGPT utiliza aproximadamente 200 veces más energía que el filtrado básico de spam. Generar una sola imagen de IA requiere 2.9 Wh, lo que es 60 veces más exigente que una respuesta de texto corta. La generación de video es aún peor, con clips complejos que consumen más de 415 Wh cada uno.

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      Pensar que los videos de IA que no solo están arruinando nuestros sitios web de transmisión de video, sino que también utilizan cantidades tan altas de electricidad, es algo que me cuesta digerir. 

      ¿Qué puedes hacer al respecto?

      No necesitas dejar de usar la IA si te está ayudando en tareas o trabajos cotidianos. Pero deberías dejar de usarla para generar memes tontos o contenido sin sentido. 

      Además, la próxima vez que le pidas a ChatGPT algo simple, mantenlo corto. Omite las cortesías, ve al grano y elige un modelo más ligero cuando la tarea no requiera un poder computacional serio. Pequeños hábitos a gran escala suman una diferencia sorprendentemente grande.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

      

      

      

      

      

      

       Google quiere tanto tu código de aplicación que está dispuesto a pagarlo

      

       Google está pagando por el código de aplicaciones, y la razón es exactamente lo que piensas.

      

       Google ha estado contactando silenciosamente a desarrolladores de Android con una oferta para comprar acceso a su código. Según lo informado por 404 Media, la compañía envió correos electrónicos a un grupo selecto de desarrolladores de Google Play, invitándolos a unirse a lo que llama un "piloto de oferta de contenido confidencial". 

      El correo electrónico lo enmarca como una oportunidad de ingresos, diciendo que los desarrolladores pueden "recibir pago por compartir el código que impulsa sus aplicaciones, así como sus proyectos archivados". Google agrega que los desarrolladores retienen sus derechos de propiedad intelectual y que la licencia es no exclusiva.

      

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       Nvidia confirma que más procesadores RTX Spark están en camino con las series N2X y N3 alineadas

      

       Huang confirmando una hoja de ruta de múltiples generaciones antes de que el primer dispositivo haya sido enviado es la señal más clara hasta ahora de que este es un compromiso a largo plazo.

      

       La industria de PC y laptops ha funcionado con silicio de Intel y AMD durante tanto tiempo que la mayoría de la gente ni siquiera cuestiona si estas son las únicas opciones. 

      Nvidia acaba de responder a esa pregunta en Computex 2026, en forma del superchip RTX Spark, y los comentarios de Jensen Huang sobre lo que viene a continuación sugieren que no fue un experimento único. 

      

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       Entrenador de fitness de IA detecta la mecánica muscular mientras haces ejercicio y previene lesiones de novato

      

       La mayoría de las aplicaciones de fitness ofrecen ánimo disfrazado de entrenamiento, pero BioCoach ofrece correcciones específicas de anatomía, y puedo ver que se convierte en una aplicación para smartphone muy pronto.

      

       Durante la pandemia, la Comisión de Seguridad de Productos del Consumidor de EE. UU. registró un aumento del 48% en las lesiones por ejercicio en casa. Podrías pensar que el culpable era el mal equipo, pero era la mala forma. La gente no tenía un entrenador cerca para corregirlo.  

      Investigadores de la Universidad de Drexel y de la Universidad Estatal de Michigan han construido un prototipo que aborda exactamente ese problema, en tiempo real, utilizando la cámara de tu teléfono, y hay un potencial real para que se convierta en una aplicación de fitness legítima en el futuro (a través de Tech Xplore).

      

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