LinkedIn intensifica la lucha contra el contenido de IA con un 94% de precisión en la detección.

      TL;DRLinkedIn está tomando medidas enérgicas contra el "desperdicio" generado por IA al suprimir publicaciones genéricas de las recomendaciones en lugar de eliminarlas. La plataforma afirma tener un 94 por ciento de precisión en la detección en pruebas iniciales, pero no ha compartido datos sobre falsos positivos.

      Si tu feed de LinkedIn ha parecido escrito por una sola persona con 10 millones de cuentas, no te lo estás imaginando. La plataforma se ha convertido en un plato de Petri para publicaciones generadas por IA que no dicen nada mientras suenan vagamente inspiradoras. Ahora LinkedIn dice que está haciendo algo al respecto.

      La compañía anunció cambios que apuntarán a lo que llama "desperdicio de IA", contenido de bajo esfuerzo generado por IA que puede sonar pulido pero ofrece poco pensamiento o experiencia original. La VP de Producto, Laura Lorenzetti, dijo que la plataforma está construyendo sistemas de detección entrenados para distinguir entre publicaciones que añaden una perspectiva genuina y publicaciones que se sienten repetitivas, genéricas y vacías.

      En pruebas iniciales, LinkedIn dice que su sistema identificó correctamente contenido genérico el 94 por ciento del tiempo. Las publicaciones señaladas no serán eliminadas. En cambio, serán suprimidas de las recomendaciones, lo que significa que seguirán siendo visibles para las conexiones directas de un autor, pero ya no se difundirán por el feed más amplio.

      Los objetivos son específicos. LinkedIn está atacando el cebo de participación descarado, el "liderazgo de pensamiento" reciclado que carece de originalidad y publicaciones con patrones de construcción de IA obvios. La compañía destacó el formato "no es X, es Y" como un ejemplo del tipo de contenido de IA formulaico que planea degradar.

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      La represión también se extiende a los comentarios. LinkedIn apuntará a comentarios generados por bots y comentarios genéricos de IA que no añaden nada a una conversación, del tipo que se leen como un resumen de ChatGPT de la publicación a la que están respondiendo. La plataforma también está atacando herramientas de automatización que generan contenido de IA a gran escala.

      Sin embargo, se está trazando una línea deliberada. LinkedIn dice que el contenido asistido por IA sigue siendo bienvenido, siempre que contenga ideas originales o fomente una conversación significativa. El mensaje no es "deja de usar IA". Es "deja de permitir que la IA haga todo el pensamiento por ti".

      Esa distinción será difícil de hacer cumplir de manera consistente. La afirmación de LinkedIn de un 94 por ciento de precisión suena impresionante, pero la compañía no ha compartido datos sobre falsos positivos. Cuán a menudo las publicaciones legítimas son marcadas erróneamente como desperdicio es una conjetura de cualquiera. Y la plataforma no ha dicho cuán rápido ocurrirá el despliegue, señalando solo que podría tomar varios meses antes de que los usuarios vean menos material de IA de baja calidad en sus feeds.

      El movimiento se produce a medida que la detección de contenido generado por IA se está convirtiendo en una prioridad en toda la industria tecnológica. OpenAI adoptó recientemente metadatos C2PA y marcas de agua SynthID para sus salidas de imágenes. ByteDance agregó marcas de agua y salvaguardias de propiedad intelectual a Seedance 2.0. Pero el texto es mucho más difícil de identificar que las imágenes, y el enfoque de LinkedIn, utilizando señales de comportamiento y patrones estilísticos en lugar de marcas de agua, es inherentemente más difuso.

      La ironía es difícil de pasar por alto. LinkedIn es una propiedad de Microsoft, y Microsoft es uno de los mayores inversores en OpenAI, la compañía cuyos herramientas producen gran parte del contenido que LinkedIn ahora quiere suprimir. La plataforma también ofrece su propio asistente de escritura de IA, que genera automáticamente borradores de publicaciones y sugerencias de comentarios. En efecto, está construyendo la manguera de incendios y el filtro al mismo tiempo.

      Aún así, la moderación de contenido impulsada por IA tiene que comenzar en algún lugar. El problema del feed de LinkedIn es real y está empeorando. Si la supresión funciona, otras plataformas seguirán. Si no, la compañía habrá admitido públicamente que su feed fue roto por la IA sin lograr arreglarlo.