La crisis de la RAM está a punto de volverse más fea, y tus nuevos dispositivos podrían pagarlo.

      El próximo monstruo de IA de Nvidia podría presionar aún más el mercado de RAM

      El mercado de la memoria ya está en una situación terrible, y el nuevo Rubin de Nvidia podría estar pateándolo mientras ya está caído. Según un informe de Fast Company, citando un pronóstico de Citrini Research, la plataforma de IA de próxima generación de la compañía podría requerir más de 6 mil millones de GB de memoria LPDDR en 2027. Con la LPDDR (memoria de bajo consumo) utilizándose principalmente en teléfonos, tabletas y otros dispositivos portátiles, los aumentos de precios podrían empeorar aún más.

      Y si el informe es cierto, Nvidia podría consumir más memoria que Apple y Samsung juntas.

      Citrini Research

      Cómo Rubin está afectando el suministro de memoria para consumidores

      La plataforma Rubin de Nvidia es el próximo gran impulso de hardware de IA de la compañía después de Blackwell. La compañía la diseñó para la creciente demanda de cargas de trabajo de IA generativa y razonamiento en tiempo real, con la plataforma de próxima generación que se espera sea el doble de rápida que Blackwell. Pero este crecimiento lleva al problema de la escala.

      Nvidia

      La proyección de Citrini coloca la demanda de LPDDR de Nvidia en 6.041 mil millones de GB en 2027, en comparación con 2.966 mil millones de GB para Apple y 2.724 mil millones de GB para Samsung. Se espera que Nvidia supere a cada compañía individualmente este año, y luego supere su demanda combinada de LPDDR el próximo año. Esta demanda masiva podría ejercer mucha presión sobre el suministro de memoria ya tenso, especialmente a medida que Google, AMD y otros actores de IA también aumentan sus necesidades de LPDDR.

      Tu próximo teléfono o laptop podría sentirlo

      Con la escasez de memoria ya causando aumentos de precios notables en la electrónica de consumo, los nuevos dispositivos están sintiendo la presión. Con muchos gadgets de la era de la pandemia, como televisores, PC y otros dispositivos, ahora entrando en el momento de renovación, reemplazar cualquier cosa, desde teléfonos inteligentes hasta televisores inteligentes, es mucho más caro ahora.

      Nvidia

      Al mismo tiempo, se informa que los precios de la memoria han aumentado entre un 150% y más del 200% en el último año, con los precios de almacenamiento moviéndose en la misma dirección. La crisis de RAM se volvió tan mala que incluso el almacenamiento expandible podría regresar en los teléfonos inteligentes. Si bien Rubin podría ser una gran victoria para Nvidia, los consumidores podrían enfrentarse a etiquetas de precios dolorosamente más altas con sus próximas compras tecnológicas.

      Vikhyaat Vivek es un periodista y revisor de tecnología con siete años de experiencia cubriendo hardware de consumo, con un enfoque en…

      El Gemini Omni de Google es un generador de contenido de propósito general que quiere reemplazar tu estudio entero

      El nuevo modelo Gemini Omni de Google lanzado en I/O 2026 promete poner un estudio de video de IA completo en tu bolsillo, gratis para los usuarios de Shorts, y sorprendentemente capaz para todos los demás.

      Google acaba de entrar en el espacio de creación de videos, volcando la mesa y entregando a todos una poderosa herramienta de creación de contenido, sin necesidad de experiencia previa en cámaras o edición. Anunciado en Google I/O 2026, Gemini Omni es el modelo de IA más ambicioso de la compañía hasta ahora. No solo genera video a partir de texto, sino de cualquier cosa: bocetos, notas de voz, grabaciones de teléfono temblorosas, una foto de tu perro, y lo convierte en un video pulido y coherente.

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      Google Search ahora te dirá si una imagen es generada por IA y hablará de ello en detalle

      La expansión de SynthID de Google está facilitando la identificación de contenido generado por IA.

      Google está expandiendo su sistema de marcas de agua de IA SynthID más allá de los laboratorios de IA y en productos que la gente usa todos los días, incluyendo Google Search, Chrome, Circle to Search y dispositivos Pixel. El movimiento, anunciado durante Google I/O 2026, es parte del intento más amplio de la compañía para ayudar a los usuarios a identificar contenido generado o editado por IA más fácilmente a medida que los medios sintéticos se propagan rápidamente en línea. La compañía dice que los usuarios pronto podrán verificar si las imágenes contienen elementos generados por IA directamente a través del ecosistema de Google en lugar de depender de herramientas de verificación separadas o sitios web de terceros.

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      Gemini 3.5 Flash es el nuevo modelo de IA predeterminado de Google, y está diseñado para actuar, no solo para responder

      Anunciado en I/O 2026, el modelo está diseñado para manejar flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos y ahora está disponible en las plataformas de consumo, desarrollo y empresariales de Google.

      Google ha posicionado durante mucho tiempo los modelos Flash de Gemini como la alternativa más rápida y económica a su nivel Pro insignia. Sin embargo, eso cambia con Gemini 3.5 Flash. Anunciado en I/O 2026, el nuevo modelo supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks de codificación y de agente, con Google afirmando que ofrece cuatro veces la velocidad de modelos fronterizos comparables, "a menudo a menos de la mitad del costo". Construido para agentes

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