Decart recauda $300 millones para poner un modelo mundial en tiempo real frente a los chips de Amazon.

      Radical Ventures lideró la ronda, con Nvidia, Sequoia, Benchmark, Adobe y Toyota a su lado. Andrej Karpathy, Michael Eisner y la familia Nintendo son ángeles. El total recaudado ahora supera los $450 millones.

      Decart, el laboratorio de investigación de IA que construye modelos de video en tiempo real y del mundo, anunció el lunes que había recaudado $300 millones en nueva financiación liderada por Radical Ventures.

      La ronda lleva el total recaudado de la empresa de dos años a más de $450 millones, con Nvidia, Atreides Management, Valor Equity Partners, Adobe Ventures, Toyota Ventures y eBay Ventures uniéndose como nuevos inversores junto a los patrocinadores que regresan Sequoia Capital, Benchmark y Zeev Ventures.

      La lista de ángeles es la parte que señala cómo Decart está posicionando la empresa. Andrej Karpathy, el cofundador de OpenAI y exjefe de IA de Tesla, está en la tabla de capital junto al exdirector ejecutivo de Disney Michael Eisner, la familia Nintendo y el inversor en videojuegos Moritz Baier-Lentz.

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      Decart vende tres cosas en su propio marco. DOS es el Decart Optimization Stack, una plataforma de inferencia y entrenamiento que la empresa dice que funciona en GPUs de Nvidia, TPUs de Google y Trainium de Amazon y entrega 1,600 tokens por segundo para inferencia agente contra un promedio de la industria que sitúa alrededor de 200, además de inferencia de video en full-HD a hasta 100 fotogramas por segundo.

      Lucy es su ‘modelo del mundo para experiencias inmersivas’, respondiendo a la entrada del usuario en menos de 30 milisegundos y ahora implementado en pruebas virtuales, transmisión en vivo y publicidad dinámica en video.

      Oasis es el producto paralelo para IA física, hacia el cual la empresa ha estado empujando a los clientes de robótica y sistemas autónomos desde que la demostración original al estilo Minecraft en tiempo real en octubre de 2024 se volvió viral.

      La asociación con Amazon es el detalle comercial sustantivo en el anuncio. Decart se describe a sí misma como una de las primeras empresas en implementar modelos de IA en tiempo real de esta clase y escala en AWS Trainium, con su modelo Lucy2 funcionando en Trainium3.

      Nafea Bshara, vicepresidente de Annapurna Labs de Amazon, dijo en el comunicado que Lucy2 supera el 80% de Utilización de FLOPS del Modelo, lo que, en su marco, significa que más de la potencia bruta del chip está realizando un trabajo real y productivo.

      El director ejecutivo de Decart, Dean Leitersdorf, describió los modelos del mundo como ‘la clave para mover la IA del mundo virtual al mundo físico’, argumentando que los modelos de lenguaje ‘operan fundamentalmente en texto’ y ‘no entienden cómo se comporta el mundo físico’.

      La historia de financiación de Decart hace que la trayectoria sea legible. La empresa cerró una Serie A de $32 millones a una valoración de $500 millones en diciembre de 2024, cuatro meses después de su semilla de $21 millones; Fortune informó en agosto de 2025 que Decart había recaudado $100 millones a una valoración de $3.1 mil millones.

      La ronda de hoy lleva la financiación total por encima de $450 millones. Leitersdorf y el cofundador Moshe Shalev han estado construyendo la empresa desde 2023; la aparición en el podcast de Sequoia es la articulación pública más accesible de su tesis de que la optimización verticalmente integrada, en lugar de modelos más grandes, es la capa que falta en la pila de IA en tiempo real.

      La mezcla de inversores sigue un patrón reconocible de equidad de Nvidia. El fabricante de chips ha comprometido, según el conteo de TNW, más de $40 mil millones en equidad de IA solo en 2026, con la mayoría de las posiciones más pequeñas siguiendo un modelo en el que Nvidia toma una participación, la empresa firma un compromiso a largo plazo de GPU y parte de los ingresos de GPU regresan a Nvidia como un retorno sobre la misma equidad.

      Decart, que dice que su pila DOS funciona en las tres principales familias de chips, es una prueba más aguda de ese patrón: la empresa es, en términos de equidad, un activo de cartera de Nvidia, y en términos de clientes también un punto de referencia público para Amazon Trainium y Google TPU.

      Los mercados finales nombrados son donde apunta la lista de ángeles. Lucy está en producción con minoristas y plataformas de streaming para pruebas virtuales y publicidad dinámica, según la propia descripción de la empresa; Oasis se está posicionando para robótica y simulación de vehículos autónomos; los casos de uso de videojuegos y experiencias en vivo se sitúan debajo de ambos.

      El contexto de categoría más amplio, a medida que la industria se reúne en eventos como Cannes y la conversación en torno a los medios generados por IA pasa de la posibilidad a decisiones de adquisición, es un mercado donde la inferencia en tiempo real y de baja latencia a escala de producción es el cuello de botella que la mayoría de los modelos de video existentes no han resuelto.

      Decart no divulgó ingresos de tasa de ejecución, la nueva valoración, ni los clientes hyperscaler que describe como licenciando DOS.

      Los próximos puntos de prueba públicos son DOS 2.0, anunciado junto con la financiación, además de Lucy 2.5 y Oasis 3, ambos esperados en las próximas semanas.