El informe anual de IA de Stanford encuentra una brecha entre los expertos en IA y el resto de la gente.

      El Índice de IA 2026 del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford documenta una desconexión creciente entre el optimismo de los expertos y la ansiedad del público. La ira de la Generación Z sobre la IA está aumentando rápidamente. El empleo en campos expuestos a la IA entre los trabajadores más jóvenes ya está disminuyendo. Y Estados Unidos tiene la menor confianza en su gobierno para regular la IA de cualquier país encuestado.

      El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI) de la Universidad de Stanford publicó su Informe Anual sobre el Índice de IA el lunes, y su hallazgo más sorprendente no se refiere al rendimiento de los modelos o los volúmenes de inversión, sino a la creciente brecha entre quienes construyen IA y quienes viven con ella.

      En casi todas las dimensiones que examina el informe de 423 páginas, la opinión de los expertos y el sentimiento público apuntan en direcciones opuestas.

      “Los expertos en IA y el público estadounidense no están de acuerdo en casi todo sobre el futuro de la IA”, concluye el informe, con la notable excepción de que ambos grupos creen que la IA perjudicará las elecciones y las relaciones personales.

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      Entre los expertos en IA encuestados para el mismo informe, el 56% dijo que creía que la IA tendría un impacto positivo en Estados Unidos en los próximos 20 años.

      La brecha es mayor en torno a la economía y el empleo: el 69% de los expertos sintió que la IA beneficiaría a la economía, frente al 21% del público en general. Sobre si la IA tendrá un impacto positivo en cómo las personas realizan sus trabajos, el 73% de los expertos dijo que sí, en comparación con el 23% del público.

      Y mientras que el 84% de los expertos dijo que la IA beneficiaría en gran medida la atención médica en los próximos 20 años, solo el 44% del público estadounidense estuvo de acuerdo. Mientras tanto, casi dos tercios de los estadounidenses, el 64%, creen que la IA conducirá a menos empleos en los próximos 20 años.

      El informe señala que el empleo entre los trabajadores más jóvenes en campos expuestos a la IA ya ha comenzado a disminuir, lo que sugiere que la preocupación del público no es meramente teórica.

      La relación de la Generación Z con la IA es particularmente reveladora. Una encuesta de Gallup realizada para la Fundación Walton y GSV Ventures en febrero y marzo de 2026, que encuestó a 1,572 personas de 14 a 29 años, encontró que la proporción de encuestados de la Generación Z que se describen a sí mismos como emocionados por la IA cayó del 36% en 2025 al 22% en 2026.

      La proporción que se siente esperanzada cayó del 27% al 18%. La proporción que se siente enojada aumentó del 22% al 31%. Esto está sucediendo a pesar de que alrededor de la mitad de la Generación Z utiliza IA a diario o semanalmente.

      Zach Hrynowski, investigador senior de educación de Gallup, atribuyó la creciente ira a que la IA está oscureciendo las perspectivas para los trabajadores de nivel inicial, señalando que los miembros más antiguos de la Generación Z, aquellos más expuestos al mercado laboral, son los más enojados.

      En cuanto a la regulación, la desconexión es geográficamente notable. Estados Unidos reportó la menor confianza en su propio gobierno para regular la IA de cualquier país encuestado, con un 31%. Singapur ocupó el primer lugar, con un 81%.

      A nivel global, el 41% de los estadounidenses dijo que la regulación federal de la IA no iría lo suficientemente lejos, mientras que solo el 27% dijo que iría demasiado lejos. La UE es considerada más confiable que Estados Unidos o China para regular la IA de manera efectiva, según una encuesta separada de Pew en 25 países.

      El informe también documenta la brecha entre los logros técnicos de la IA y sus costos sociales. La IA alcanzó al 53% de la población más rápido que la computadora personal o Internet. Los incidentes documentados de IA, definidos como daños o casi daños de sistemas de IA implementados, alcanzaron los 362 en 2025, frente a 233 en 2024, ya que el 88% de las organizaciones ahora informan que utilizan IA.

      La huella ambiental está creciendo en consecuencia: se estima que el entrenamiento de Grok 4 de xAI ha producido más de 72,000 toneladas de CO₂, y se dice que el agua requerida para las cargas de trabajo de inferencia de GPT-4o es suficiente para sustentar a 12 millones de personas.

      El informe señala, con cierta ironía, que a pesar del rápido avance de la IA, los mejores modelos de frontera aún leen correctamente los relojes analógicos solo alrededor del 50% del tiempo, en comparación con aproximadamente el 90% para los humanos no especializados.

      El informe de Stanford reconoce sus propias limitaciones: está financiado por Google, OpenAI y otros, y fue producido con la asistencia de ChatGPT y Claude.

      Su hallazgo de que “la IA responsable no está manteniendo el ritmo con la capacidad de la IA, con los estándares de seguridad rezagados y los incidentes aumentando drásticamente” se presenta como una crítica implícita a las mismas organizaciones que ayudaron a financiar su publicación.