OpenAI invierte en Isara, una startup de $650 millones que construye enjambres de agentes de IA.

      Isara, una startup de San Francisco que está construyendo software para coordinar miles de agentes de IA en tareas analíticas complejas, ha recaudado 94 millones de dólares con una valoración de 650 millones de dólares, con OpenAI entre los inversores. La empresa fue fundada hace nueve meses por dos jóvenes de 23 años. No tiene ningún producto en el mercado.

      La ronda fue reportada por primera vez por The Wall Street Journal. Los inversores incluyen a Amity Ventures, Michael Ovitz (el ex presidente de Creative Artists Agency y primer inversor de Uber) y Stanley Druckenmiller, el multimillonario gestor de fondos de cobertura. La participación de OpenAI es notable porque uno de los cofundadores de Isara, Eddie Zhang, es un ex investigador de seguridad de IA en OpenAI. Zhang dejó la empresa para iniciar Isara en junio de 2025 junto a Henry Gasztowtt, un estudiante de informática en la Universidad de Oxford. La pareja coescribió un artículo en ICML 2024 explorando cómo los sistemas de IA podrían cooperar para mejorar la formulación de políticas, una investigación que sirve como la base intelectual para la empresa.

      Desde entonces, Isara ha contratado aproximadamente a una docena de investigadores adicionales de Google, Meta y OpenAI.

      Lo que Isara está construyendo

      La idea central es la coordinación de múltiples agentes a gran escala. Donde la mayoría de las aplicaciones de IA actuales implican un solo modelo respondiendo a un solo aviso, la arquitectura de Isara permite que cientos o miles de agentes especializados se comuniquen, dividan tareas, se alineen en objetivos y produzcan un resultado combinado. Los fundadores describen esto como un cambio de herramientas aisladas a equipos coordinados.

      La demostración de la empresa hasta ahora involucra aproximadamente 2,000 agentes trabajando en conjunto para prever el precio del oro. El objetivo comercial inicial son las firmas de inversión, que pagarían por software de modelado predictivo. El análisis biotecnológico y geopolítico son mercados secundarios. La visión a largo plazo, según se describe al Journal, es entrenar enjambres de agentes para rastrear cambios geopolíticos y prever tendencias económicas.

      El desafío técnico es real. Hacer que un solo agente de IA funcione de manera confiable en una tarea compleja ya es difícil. Hacer que miles se comuniquen sin errores en cascada, objetivos conflictivos o alucinaciones acumulativas es un problema que la literatura académica apenas ha comenzado a abordar a gran escala. Existen marcos de múltiples agentes como LangChain, CrewAI y AutoGen, pero normalmente coordinan un pequeño número de agentes en tareas relativamente estructuradas. La ambición de Isara de orquestar miles en problemas analíticos abiertos es de un orden de dificultad diferente.

      El fenómeno neolab

      Isara es parte de un patrón que The Information ha etiquetado como “neolabs”: startups de IA con un enfoque en la investigación fundadas por exalumnos de OpenAI, DeepMind, Anthropic y Google Brain que operan menos como empresas tradicionales y más como instituciones de investigación financiadas de manera privada. En poco más de un mes, los inversores inyectaron o discutieron 2.5 mil millones de dólares en cinco de estas startups. Más ampliamente, The Information estima que más de 10 mil millones de dólares han fluido ahora hacia la categoría neolab, reflejando una apuesta de que los próximos avances significativos en IA provendrán de arquitecturas fundamentalmente diferentes de los grandes modelos de lenguaje que dominan el mercado actual.

      El patrón es consistente: un pequeño equipo de investigadores con credenciales de élite y publicaciones en conferencias de primer nivel recauda una ronda que valora la empresa en cientos de millones de dólares antes de generar ingresos. La tesis del inversor es que la capacidad de investigación fundamental, no un producto específico, es el activo escaso que vale la pena financiar. En un mercado donde Cognition, la empresa detrás del agente de codificación de IA Devin, alcanzó una valoración de 10.2 mil millones de dólares en septiembre de 2025 con 73 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, la lógica es que el potencial de un verdadero avance en la coordinación de múltiples agentes podría ser enorme.

      El inconveniente es que la investigación fundamental es, por definición, incierta. Muchas de las arquitecturas que están siendo exploradas por los neolabs, incluidos los modelos de difusión para razonamiento, modelos del mundo y enjambres de múltiples agentes, siguen sin ser probadas fuera de demostraciones controladas. La brecha entre una demostración que coordina 2,000 agentes para prever precios del oro y un sistema de producción en el que las firmas de inversión confiarán para decisiones reales de asignación de capital es lo suficientemente grande como para absorber una ronda de financiación de 94 millones de dólares.

      El ángulo de OpenAI

      La inversión de OpenAI plantea una pregunta que se ha vuelto familiar en la industria de la IA: ¿por qué un laboratorio de frontera respalda a una startup fundada por su propio ex empleado para trabajar en problemas adyacentes a su propia agenda de investigación? La respuesta más directa es la opción estratégica. Si la coordinación de múltiples agentes se convierte en una capacidad crítica, OpenAI quiere tener exposición a los enfoques que se están desarrollando fuera de sus muros. Invertir 94 millones de dólares con una valoración de 650 millones de dólares es un seguro económico en relación con la propia escala de OpenAI. La empresa está recaudando capital a una valoración de 300 mil millones de dólares y se ha comprometido a construir inteligencia artificial general. Una apuesta de investigación sobre enjambres de agentes encaja dentro de esa ambición.

      También está la dimensión del talento. El recurso más valioso de la industria de la IA no es el cómputo, sino los investigadores que saben cómo usarlo. Al invertir en Isara, OpenAI mantiene una relación con Zhang y su equipo en lugar de perderlos por completo ante el panorama competitivo. Esta es la misma dinámica que ha impulsado inversiones de Google, Microsoft y Amazon en laboratorios de IA más pequeños: el costo de perder a los mejores investigadores es mayor que el costo de financiar las empresas que inician.

      Para Isara, el desafío que se avecina es traducir una visión de investigación en algo que funcione de manera lo suficientemente confiable para los clientes que pagan. Se proyecta que el mercado de IA agente crecerá de 7.8 mil millones de dólares en 2025 a 52.6 mil millones de dólares para 2030, y cada plataforma importante, desde Claude de Anthropic hasta Gemini de Google y Copilot de Microsoft, está lanzando características de múltiples agentes. La apuesta de Isara es que la coordinación a la escala de miles de agentes requiere una arquitectura fundamentalmente diferente de la que ofrecen estas plataformas. Si esa apuesta es correcta, o si los incumbentes resolverán el problema de coordinación de manera incremental a medida que escalen sus modelos existentes, es la pregunta que los próximos 18 meses responderán.