Google retira los resúmenes de salud generados por IA tras revelarse errores médicos peligrosos

Google retira los resúmenes de salud generados por IA tras revelarse errores médicos peligrosos

      Cuando la IA de Google busca la respuesta equivocada

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      Todos hemos pasado por eso. Sientes un dolor extraño en un costado o recibes un resultado de pruebas médico confuso, y lo primero que haces es abrir Google. No buscas un título en medicina; solo quieres una respuesta rápida a “¿estoy bien?”. Pero recientemente, Google tuvo que frenar sus resúmenes de búsqueda generados por IA porque, como resulta, pedirle consejo médico a un robot podría ser peligroso.

      Google eliminó silenciosamente un montón de resúmenes de salud generados por IA de sus resultados de búsqueda después de que una investigación revelara que estaban dando información inexacta y, francamente, aterradora. Todo esto empezó después de un informe de The Guardian que señaló que estos “resúmenes de IA” —los recuadros coloridos que aparecen en la parte superior de tu búsqueda— estaban ofreciendo datos incompletos.

      El ejemplo más llamativo fue sobre los análisis de sangre del hígado

      Si le preguntabas a la IA por “rangos normales”, simplemente escupía una lista de números. No preguntaba si eras hombre o mujer. No preguntaba tu edad, tu etnia ni tu historial médico. Simplemente daba un número plano. Los expertos médicos miraron esto y básicamente dijeron: “Esto es peligroso.”

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      El problema aquí no es solo que la IA estuviera equivocada; es que era peligrosamente engañosa. Imagina a alguien con enfermedad hepática en fase inicial buscando sus resultados. La IA le dice que sus cifras se encuentran dentro del “rango normal” que recopiló de algún sitio web aleatorio. Esa persona podría pensar: “Ah, entonces estoy bien”, y saltarse una cita de seguimiento. En realidad, un número “normal” para un veinteañero podría ser una señal de alarma para alguien de cincuenta. La IA carece de la sutileza para saber eso, y esa falta de contexto puede tener consecuencias serias y reales.

      La respuesta de Google fue bastante estándar: eliminaron las consultas específicas que fueron señaladas e insistieron en que su sistema suele ser útil. Pero aquí viene la parte clave: organizaciones de salud como la British Liver Trust descubrieron que si simplemente reformulabas la pregunta ligeramente, la misma información errónea volvía a aparecer. Es como un juego digital de golpear al topo. Arreglas un error, y la IA genera uno nuevo cinco segundos después.

      El verdadero problema aquí es la confianza

      Porque estos resúmenes de IA se sitúan justo en la parte superior de la página, por encima de los enlaces reales a hospitales o revistas médicas, transmiten una apariencia de autoridad. Estamos condicionados a confiar en el primer resultado. Cuando Google presenta una respuesta en un recuadro ordenado, nuestro cerebro lo trata subconscientemente como la respuesta “correcta”. Pero no lo es. Es solo un motor de predicciones que intenta adivinar qué palabras vienen a continuación.

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      Por ahora, esto es una enorme llamada de atención. La IA es estupenda para resumir un correo electrónico o planear un itinerario de viaje, pero cuando se trata de tu salud, claramente no está lista para su uso generalizado. Hasta que estos sistemas puedan entender el contexto —o hasta que Google establezca salvaguardas más estrictas— probablemente sea más seguro pasar del robot y hacer clic en un enlace de un médico de verdad. La rapidez está bien, pero la precisión es lo único que importa cuando se trata de tu salud.

      Moinak Pal ha trabajado en el sector tecnológico cubriendo tanto tecnología orientada al consumidor como tecnología automotriz…

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      «Estos modelos ayudarán a impulsar futuras funciones de Apple Intelligence, incluyendo un Siri más personalizado que llegará este año», dijo la compañía. Esto es una gran victoria para Google, excelentes noticias para los usuarios de dispositivos Apple, y una admisión por parte de Apple de que no pudo liderar la carrera de la IA en la misma capacidad que Google, Meta u OpenAI.

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