Исследователи создали гаджет за 7 долларов, который может находить скрытые камеры за считанные секунды.

      Это работает, сканируя свет, а не просто фиксируя отражения с точностью 94%.

      Скрытые камеры продолжают появляться в хитроумных местах, спрятанных внутри ручек, часов, зарядных устройств или рамок для фотографий в гостиничных номерах и арендах. Именно поэтому исследователи из KAIST разработали решение, стоимость которого меньше, чем хороший обед. Их новый инструмент, названный SweepLED, превращает любой смартфон в надежный детектор скрытых камер, используя прикрепляемый светодиодный чехол, стоимость которого менее 7 долларов.

      Почему ваш текущий детектор скрытых камер, вероятно, не работает

      Большинство портативных детекторов полагаются на довольно простой трюк: светить на что-то и искать яркое отражение, которое возвращается. Проблема в том, что стекло, металл и блестящий пластик также отражают свет, что означает, что вы застряли, щурясь на зарядные устройства и часы, пытаясь угадать, является ли этот блеск объективом или просто совпадением.

      SweepLED полностью устраняет необходимость в догадках. Вместо того чтобы перемещать свет и угол обзора вместе, он фиксирует камеру телефона на месте и сканирует светодиодный свет с разных направлений. Это имеет решающее значение, потому что объектив камеры имеет внутреннюю структуру, диафрагму, сенсор и многослойное стекло, поэтому его отражение искажается и деформируется очень специфическим образом, когда угол света меняется. Обычные блестящие поверхности просто этого не делают.

      Как работает SweepLED

      SweepLED записывает весь световой скан как короткое видео, а затем пропускает его через модель ИИ, обученную выявлять эти характерные деформации объектива, отмечая, где может скрываться скрытая камера. Исследователи протестировали его на 30 повседневных предметах, которые вы могли бы реально найти в гостиничном номере или аренде, и он обнаружил скрытые камеры с точностью около 94%, все это за менее чем пять секунд на объект.

      Недавнее исследование UCL показало, что люди, использующие потребительские детекторы скрытых камер, все еще пропускают 59% устройств в тестировании, поэтому результат 94% в лаборатории SweepLED является сильным знаком, и реальное тестирование, вероятно, будет следующим.

      Под руководством профессора Джуна Хана из Школы вычислительных технологий KAIST, работая вместе с исследователями из Национального университета Сингапура и Университета управления Сингапура, проект был представлен ранее в этом году на ACM MobiSys 2026. Это еще не готовый продукт, но основная идея достаточно проста, чтобы она могла реально появиться в настоящем гаджете в ближайшее время.

      Маниша Прийадаршини — автор технологий и развлечений с более чем девятилетним редакционным опытом.

      Почему следующее поколение домашнего ИИ имеет колеса и сердце

      OlloBot переносит технологии с прилавка в повседневную жизнь с выразительным новым компаньоном

      На протяжении последнего десятилетия взаимодействие с домашним искусственным интеллектом следовало предсказуемому, жесткому шаблону. Человек произносит слово пробуждения, спрашивает о погоде или просит выключить свет, динамик отвечает, и затем обмен заканчивается на этом. Хотя это функционально, это делает умные устройства строго транзакционными. Они остаются инструментами, активируемыми для конкретной задачи, а не системами, которые естественно вписываются в жилое пространство. OlloBot прокладывает совершенно другой путь с OlloNi SS1, воплощенным ИИ-компаньоном, который относится к искусственному интеллекту, встроенному в физическое, мобильное тело, а не запертому внутри экрана.

      ИИ хочет превратить простое видео с телефона в данные о производительности велоспорта, за которые серьезные гонщики платят тысячи

      Дорогие данные о производительности велоспорта могут в конечном итоге поступать с камеры вашего телефона

      Велоспорт не является дорогим хобби в целом. Но когда вы начинаете серьезно заниматься, велосипедист может потратить откровенно огромную сумму денег на измерение того, что делают его ноги. В более профессиональной обстановке такие вещи, как инструментированные педали, велокомпьютеры, датчики сердечного ритма и многое другое, начинают становиться важными. Все это помогает извлечь больше информации из каждой поездки. Теперь исследователи из Университета Ла Троб (через TechXplore) исследуют, может ли одно устройство, которым большинство людей уже владеет, в конечном итоге справиться с удивительно сложной частью этой работы. Это не какое-то специализированное оборудование; это маленький гаджет, который помещается в ваш карман — и да, это ваш телефон. Исследователи из Центра биомедицинских исследований Холсворта разрабатывают модели ИИ, способные оценивать силы, которые велосипедист прикладывает к педалям, используя движение, зафиксированное на видео. Велосипедист может просто записать себя с помощью смартфона и получить биомеханическую информацию, которая в настоящее время требует гораздо более специализированного оборудования.

      Защитники здоровья Великобритании предупреждают, что инструменты транскрипции ИИ могут подвергать пациентов риску

      ИИ-секретари быстро проникают в кабинеты врачей, обещая сократить утомительную бумажную работу и освободить время для ухода за пациентами. Однако растущие доказательства показывают, что эти инструменты вводят новый набор рисков как для пациентов, так и для клиницистов. ИИ-секретари искажают диагнозы и рецепты.