Непривлекательный слой, который на самом деле нужен AI-агентам: DataBahn привлекла 40 миллионов долларов для его продажи

      Гламурная часть ИИ — это модели. Дорогая, не гламурная часть — это получение для них правильных данных. Стартап только что привлек 40 миллионов долларов, делая ставку на то, что эта работа станет следующим большим уровнем для бизнеса.

      DataBahn, компания из Техаса, основанная в 2023 году, закрыла раунд финансирования серии B на сумму 40 миллионов долларов, возглавляемый Insight Partners, как сообщила она в четверг. Forgepoint, GTM Capital и S3 Ventures присоединились к раунду. Это увеличивает общий объем финансирования до 59 миллионов долларов.

      DataBahn продает то, что она называет «агентным контролем данных». Проще говоря, это нейтральный уровень между системами, которые производят корпоративные данные, и теми, которые их потребляют, от средств безопасности до хранилищ данных и, теперь, агентов ИИ. Вместо того чтобы засовывать каждый лог в каждую систему, он сокращает, обогащает и маршрутизирует только то, что необходимо, и извлекает дополнительный контекст по запросу.

      Счет, который никто не может оплатить

      Сейчас это не случайность. Компании генерируют больше телеметрии, чем их инструменты могут обработать. Плата за облачный перенос, хранение, растущие объемы данных и затраты на вывод ИИ все одновременно растут. Перемещение всего и повсюду стало счетом, который немногие могут оправдать.

      ИИ усугубляет проблему. Агенты не просто отвечают на вопросы; они действуют. Для этого нужны актуальные, хорошо структурированные и управляемые данные. Контрольный уровень также может решать, что агенту разрешено видеть, и фиксировать, как каждое изменение данных было изменено и маршрутизировано, что важно в регулируемых отраслях.

      Меньше трубопроводов, больше суждений

      Продукт пытается перенести умные решения в трубопровод. Cruz AI, его «инженер данных», следит за тем, когда источник меняет формат и ломает трубопровод, затем разрабатывает обновленный парсер для одобрения человеком. Это заменяет медленную работу по ручной сборке каждого соединителя.

      Предложение находит отклик. DataBahn сообщает о росте выручки более чем на 400% по сравнению с прошлым годом, 180% удержания чистой выручки и отсутствии оттока клиентов. Компании из списка Fortune 100 в области здравоохранения, финансов, производства и транспорта используют его, включая MVB Bank и Инвестиционный совет пенсионного плана Канады. Он в основном продается через партнеров, интегрируется в стек безопасности Microsoft и вырос из мира наблюдаемости и телеметрии безопасности.

      Переполненное поле, полное модных слов

      Есть одна загвоздка. Cribl, Splunk и крупные облачные и безопасностные поставщики все маршрутизируют и хранят данные, и «агентный контроль данных» — это ярлык, который DataBahn должна доказать как реальный, отдельный уровень. Ее ответ — нейтральность: никаких привязок к одному хранилищу, одному поставщику или одной модели. Она покажет новые функции на Black Hat в следующем месяце.

      Широкая ставка проста. Деньги, которые хлынули в инфраструктуру ИИ, начинают преследовать трубопроводы, а не только модели. Ставка DataBahn заключается в том, что предприятиям не нужно собирать больше данных. Им нужно хорошо управлять тем, что у них уже есть, чтобы ИИ мог это использовать.