Настоящее преимущество ИИ начинается, когда предприниматели перестают ограничивать свой собственный потенциал.
TL;DRКирк Дрейк, основатель CU 2.0, говорит, что главной преградой для внедрения ИИ является не стоимость или сложность, а предположения, которые предприниматели приносят в технологию. Большинство организаций уже обладают знаниями, необходимыми для ИИ, но никогда не организовывали их. Компании, которые документируют свои ценности, рабочие процессы и голос бренда перед внедрением ИИ, получают последовательные результаты. Те, кто ждет, рискуют отстать на годы от конкурентов, которые начали с небольших, поэтапных экспериментов.
Искусственный интеллект быстро стал одной из определяющих бизнес-бесед десятилетия. Тем не менее, несмотря на растущие инвестиции и широкое обсуждение, многие организации продолжают подходить к ИИ с колебаниями. Исследования показали, что, хотя организации остаются оптимистичными относительно долгосрочной ценности ИИ, превращение экспериментов в измеримые бизнес-результаты часто зависит меньше от самой технологии, чем от готовности организации и исполнения со стороны руководства.
Кирк Дрейк, основатель CU 2.0, считает, что многие бизнес-лидеры сосредоточены на неправильной задаче. Через CU 2.0 он работает с организациями над стратегией ИИ, цифровой трансформацией и развитием лидерства, помогая руководителям понять, как новые технологии могут быть применены в практических бизнес-условиях. С его точки зрения, наибольшей преградой для успешного внедрения ИИ редко является техническая способность. Вместо этого это связано с предположениями о том, что ИИ слишком дорогой, слишком сложный или слишком трудный для внедрения в небольших организациях.
«Препятствия, которые видят предприниматели, часто являются препятствиями, которые они создали сами», — говорит Дрейк. «Большинство компаний уже обладают знаниями, необходимыми для ИИ. Они просто не организовали их таким образом, чтобы технология могла их понять».
По словам Дрейка, одно из самых больших заблуждений заключается в том, что ИИ убирает человеческий элемент из отношений с клиентами. Он утверждает, что противоположное может быть верным. Компании всегда хотели предоставлять более персонализированные впечатления, но большинство не имели времени и ресурсов, чтобы делать это последовательно. ИИ, объясняет он, создает возможности для персонализации, которые были бы непрактичными даже несколько лет назад.
Он указывает на организации, которые создают структурированные рекомендации по бренду, стили коммуникации в отделах и индивидуальные рабочие процессы перед внедрением ИИ в повседневные операции. Эти основы, говорит он, позволяют технологии укреплять личность компании, а не заменять ее.
Дрейк считает, что именно здесь многие предприниматели непреднамеренно ограничивают себя. Они ожидают, что ИИ определит их бизнес-идентичность, вместо того чтобы признать, что технология отражает качество информации, которую она получает. Компании, которые никогда четко не документировали свои ценности, рабочие процессы или голос бренда, часто ошибочно принимают непоследовательный вывод ИИ за технологическую слабость, когда на самом деле эти несоответствия уже существовали в организации.
«Технология просто выявляет пробелы, которые уже были», — объясняет Дрейк. «Если вы не понимаете свой бизнес достаточно хорошо, чтобы объяснить его, как вы можете ожидать, что ИИ его воспроизведет?»
Он также призывает руководителей переосмыслить, как выглядит успешное внедрение ИИ. Многие предполагают, что внедрение требует крупных бюджетов, специализированных технических команд или месяцев подготовки. Дрейк утверждает, что значительный прогресс часто начинается с чего-то гораздо более простого: разработки лучших подсказок, документирования существующих знаний и предоставления ИИ возможности анализировать уже существующую работу.
Он отмечает, что предприниматели часто недооценивают, сколько информации их организации уже создали. Существующие электронные письма, веб-сайты, презентации, процедуры и коммуникации с клиентами часто содержат достаточно контекста, чтобы ИИ мог начать выявлять шаблоны, генерировать документацию и поддерживать повседневную работу.
Дрейк предлагает рассматривать внедрение ИИ как процесс обучения, а не как проект технологии. Команды, которые развивают знакомство через повседневные эксперименты, постепенно накапливают уверенность, прежде чем приступить к более сложным внедрениям. По его опыту, эти поэтапные улучшения со временем накапливаются, создавая устойчивые операционные преимущества.
Эта философия основана на личном уроке. Вспоминая раннюю эпоху интернета, Дрейк вспоминает, как он недооценивал значимость веб-сайтов, прежде чем в конечном итоге осознать, насколько трансформирующими они станут для бизнеса. Оглядываясь назад, он считает это колебание одним из самых ценных уроков своей карьеры.
«Я пообещал себе, что никогда больше не сделаю эту ошибку», — говорит он. «Даже если это означает инвестировать дополнительный час каждую неделю, чтобы понять, куда движется технология, эта небольшая инвестиция может сформировать следующие двадцать лет вашего бизнеса».
Темп развития ИИ делает непрерывное обучение все более важным. Каждая новая возможность строится на предыдущем понимании, что означает, что компании, которые начинают развивать практический опыт сегодня, часто лучше подготовлены к адаптации завтра. Организации, которые полностью откладывают внедрение, могут в конечном итоге столкнуться с гораздо более сложной задачей — нагнать конкурентов, которые накопили месяцы или годы опыта.
Дрейк считает, что предприниматели в конечном итоге сталкиваются с решением, которое выходит за рамки выбора программного обеспечения или операционной эффективности. ИИ можно рассматривать как еще одну бизнес-расходу или как возможность расширить знания, укрепить лидерство и разблокировать возможности, которые ранее были недоступны для небольших организаций.
«Будущее принадлежит людям, которые остаются любопытными», — говорит Кирк Дрейк. «ИИ в конечном итоге — это еще один навык, который вы можете освоить. Решение принять это обучение сформирует не только ваше будущее, но и будущее всех, кого обслуживает ваш бизнес».
Другие статьи
Настоящее преимущество ИИ начинается, когда предприниматели перестают ограничивать свой собственный потенциал.
TL;DRКирк Дрейк, основатель CU 2.0, говорит, что главной преградой для внедрения ИИ является не стоимость или сложность, а предположения, которые предприниматели приносят в технологию. Большинство организаций уже обладают знаниями, необходимыми для ИИ, но никогда не организовывали их.
