CuspAI подписывает контракты с Nvidia и Meta для продвижения материалов в области ИИ

      Двухлетняя британская лаборатория ИИ хочет создать поисковую систему для материалов, которые еще не существуют. В понедельник она собрала необычную толпу, чтобы помочь.

      Базирующаяся в Кембридже компания CuspAI запустила AI Materials Foundry, коалицию из более чем 45 компаний и исследовательских лабораторий, сообщает Reuters. Среди учредительных партнеров - Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Tokyo Electron и Lam Research.

      Идея заключается в том, чтобы объединить свои данные, лаборатории и вычислительные мощности для более быстрого проектирования новых материалов. Nvidia предоставляет вычислительные ресурсы, а исследовательская лаборатория Meta вносит модель, созданную для моделирования атомов.

      Запуск сопровождался финансированием. CuspAI подтвердила раунд финансирования серии B на сумму 450 миллионов долларов (€385 миллионов), возглавляемый Kleiner Perkins и NEA, с поддержкой инвестиционного фонда Джеффа Безоса. Этот раунд оценивает компанию в 2,6 миллиарда долларов. TNW впервые сообщила в июне, что сбор средств находится в процессе, затем его возглавил семейный офис Безоса, и он еще не был закрыт.

      Узкое место в материалах

      Предложение CuspAI заключается в том, что прогресс застрял на химии. «Миру нужны материалы, которые еще не существуют», - написали соучредители Чад Эдвардс и Макс Уэллинг. Без них, утверждают они, следующие 50 лет промышленного прогресса наткнутся на стену.

      Платформа CuspAI, MIRA, проходит полный цикл открытия. Она генерирует кандидатные материалы, моделирует их, планирует, как их изготовить, а затем координирует лабораторные испытания, чтобы проверить, работают ли они. Цель состоит в том, чтобы сократить работу, которая обычно занимает годы.

      Возьмите, к примеру, ее работу с финской химической компанией Kemira. CuspAI отсканировала 300 триллионов возможных молекулярных структур и вернула 20 проверенных кандидатов, как говорится в сообщении. Этот поиск занял у Kemira годы. CuspAI утверждает, что справилась с этим за шесть месяцев. Она утверждает, что ее преимущество - это данные. Она получила эксклюзивные права на обучение ИИ на некоторых из основных химических баз данных в этой области.

      Одна из целей близка к сердцу полупроводниковой промышленности. CuspAI хочет сократить или устранить редкие металлы, от которых зависят производители чипов, такие как иридий и рутений. Она также стремится к достижениям в области чистой энергии, батарей и даже более чистой воды.

      Игра на британский суверенитет

      Сделка также является победой для технологических амбиций Великобритании. CuspAI - четвертая компания, поддержанная Государственным венчурным фондом ИИ Великобритании, сообщает Guardian, схема, которая инвестирует в британские компании на ранних стадиях, чтобы помочь им масштабироваться.

      Фонд поддерживает только компании с головным офисом в Великобритании и британскими основателями. Обычно он вкладывает от 1 до 10 миллионов фунтов стерлингов, хотя правительство не раскрыло свою долю в этом случае.

      «CuspAI использует мощь ИИ, чтобы помочь нам справиться с некоторыми из самых больших вызовов, стоящих перед Великобританией и миром», - сказала Лиз Кендолл, министр науки и технологий. Для правительства, стремящегося сохранить отечественный ИИ на родине, компания из Кембриджа стоимостью 2,6 миллиарда долларов является полезным образцом.

      Звездная сила

      CuspAI собрала сильную команду. Она наняла Джона Джианандреа, бывшего руководителя Apple и Google, чтобы помочь наладить свои операции в США. Абхи Талвалкар, член совета директоров AMD и председатель Lam Research, присоединился к ее консультативному совету.

      Среди ее советников - лауреат Нобелевской премии Джеффри Хинтон и Мартин ван ден Бринк, бывший президент и главный технический директор производителя оборудования для чипов ASML. Компания открывает офис в Сингапуре и увеличивает штат в Кембридже, Амстердаме, Берлине, Токио и США.

      Спонсоры рассматривают эту работу как изменение в том, как ведется наука. «CuspAI создала поисковую систему» для неоткрытых материалов, - сказал Джош Койн из Kleiner Perkins. Он утверждал, что ее преимущество заключается в проектировании материалов, которые действительно можно создать, а не только тех, которые может придумать модель.

      Не все партнеры ожидают легкой дороги. Tokyo Electron, крупный поставщик инструментов для производства чипов, заявила, что Foundry «может нарушить текущую бизнес-модель в отрасли». Эта ставка идет параллельно с более широким стремлением направить ИИ на сложные научные открытия, от лекарств до химии.

      Теперь Foundry должна доказать, что модели могут находить материалы, которые выдерживают контакт с реальной лабораторией. Ее более 45 партнеров и инвесторы ставят на то, что это произойдет. Некоторые из них, такие как Nvidia, уже присоединялись к подобным коалициям ранее.