Компания Brain и будущее стратегии выхода на рынок

      TL;DRКоманды по доходам B2B в среднем используют 23 поставщика, но потоки остаются плоскими. Проблема не в моделях ИИ, а в фрагментированной архитектуре хранения, лежащей в их основе. Компания Brain, централизованный слой интеллекта, который обеспечивает общую память и суждение сети специализированных агентов, превращает изолированные инструменты в нарастающий двигатель дохода. Основатели, которые сначала создадут мозг, опередят тех, кто все еще прикрепляет агентов к устаревшим CRM.

      Основатели с энтузиазмом поверили в обещание автономных агентов за последний год, и использование программного обеспечения резко возросло по всей отрасли, поскольку команды стремились принять новейшие инструменты.

      Несмотря на эти огромные инвестиции в новые технологии, продажи оставались совершенно плоскими. Это конечный парадокс, с которым сталкиваются современные команды по доходам сегодня. Средняя команда по выходу на рынок B2B в настоящее время использует программное обеспечение от 23 отдельных поставщиков.

      Команды внедрили искусственный интеллект в свои рабочие процессы, ожидая резкого увеличения эффективности и коэффициентов конверсии. Вместо этого они получили поток шума и переполненные почтовые ящики с общими обращениями.

      Разрыв между обещанием искусственного интеллекта и реальностью продаж быстро увеличивается. Мы генерируем больше активности, чем когда-либо прежде, но не больше дохода.

      Проблема не в самих моделях искусственного интеллекта. Основная проблема заключается в фундаментальной архитектуре, в рамках которой мы заставляем эти модели работать.

      Создание централизованного двигателя выхода на рынок

      Вся индустрия выхода на рынок работала на хранении, а не на истинном интеллекте. На протяжении десятилетий команды по доходам сильно полагались на системы учета для управления своей повседневной деятельностью. Эти платформы служат одной четкой цели — хранить информацию до тех пор, пока человек не решит на нее отреагировать.

      Каждое взаимодействие с клиентом фактически начинается с нуля. Искусственный интеллект не исправил сломанные сценарии продаж. Он масштабировал эти сломанные сценарии до беспрецедентной степени. Решение этой проблемы требует совершенно нового подхода. Платформы, такие как Alta, понимают, что решение не в доработке интеллекта на устаревших базах данных. Решение требует начала с нуля с совершенно другой структуры.

      Команды нуждаются в системе, где каждый инструмент общается с единственным источником правды. Вы можете узнать больше о том, как остановить сдерживание агентов ИИ, отказавшись от фрагментированных решений для хранения и приняв унифицированные системы.

      Технологический сектор допустил огромную ошибку, когда внедрил интеллектуальных агентов на устаревшую архитектуру хранения в качестве изолированных точечных решений. Каждый инструмент работает полностью в темноте в рамках этой ошибочной структуры. Нет общей памяти по всему технологическому стеку и нет общего суждения, направляющего общую стратегию.

      Платформы управления взаимоотношениями с клиентами и базы данных взаимодействия с продажами работают именно так. Эта основополагающая архитектура работала идеально, когда люди выполняли всю фактическую работу и принимали все стратегические решения. Она полностью ломается, когда компаниям нужно программное обеспечение, которое действует автономно.

      Система действий представляет собой совершенно другую категорию программного обеспечения, а не простую функцию, прикрепленную к существующей базе данных. Истинная система действий решает, что делать дальше, а затем выполняет задачу без вмешательства человека.

      Архитектура компании Brain

      Трансформация начинается с создания компании Brain. Эта концепция относится к централизованному слою интеллекта, который активно отображает, как работает ваш конкретный двигатель дохода сверху вниз.

      Скоординированная сеть специализированных агентов делит этот единый мозг для выполнения своих повседневных задач. Этот центральный узел хранит всю институциональную память и операционные навыки, необходимые для заключения сделок. Он принимает сложные решения о том, что система должна делать дальше, основываясь на исторических данных. Связанные агенты затем выполняют фактическую работу на местах. Они одновременно занимаются поиском клиентов, исходящими сообщениями, квалификацией входящих лидов, звонками и непрерывной оптимизацией кампаний.

      Интеллект значительно накапливается, когда он делится по единой сети, а не изолирован в силосах. Каждое действие, предпринятое агентом, напрямую возвращается в центральный мозг в реальном времени. Этот постоянный цикл обратной связи гарантирует, что кривая обучения никогда не достигает плато. Агенты, созданные для совершенно разных задач, развиваются вместе как единое целое с каждым взаимодействием с клиентом.

      Когда один агент узнает, что конкретный подход к сообщению работает, вся сеть мгновенно адаптируется, чтобы использовать эту новую информацию. Напротив, уроки, извлеченные из отдельного инструмента, навсегда остаются запертыми внутри этого конкретного программного силоса.

      Переход к агентной сети, создающей следующую сеть с агентами ИИ, подчеркивает, почему взаимосвязанная интеллектуальная система всегда будет превосходить разъединенное программное обеспечение. Компания Brain превращает изолированные задачи в высоко синхронизированную и постоянно улучшающуюся операцию по доходам.

      Внедрение интеллекта по всему стеку

      Создание этой архитектуры требует последовательности событий, чтобы обеспечить долгосрочный успех.

      Сначала необходимо создать центральный мозг, прежде чем развертывать любые автономные агенты в поле. Центральный слой интеллекта должен подпитываться более чем пятьюдесятью различными источниками данных и сотнями уникальных сигналов покупки, чтобы быть действительно эффективным. Как только мозг полностью установлен, специализированные агенты создаются для конкретных задач и работают на основе этого единственного источника правды. Эти агенты затем бесшовно работают на технологическом стеке, который ваши команды по продажам и маркетингу уже используют каждый день.

      Эта связанная настройка позволяет программному обеспечению выполнять сложные сценарии, которые динамически адаптируются. Если потенциальный клиент проявляет высокий интерес на странице цен, мозг обрабатывает этот сигнал и мгновенно направляет исходящего агента на составление высококонтекстного сообщения.

      Каждое ответное электронное письмо и каждая закрытая сделка делают всю систему ощутимо умнее для следующего взаимодействия. Для тех, кто хочет понять технические механизмы этого сдвига, изучение руководства для начинающих по созданию агентов ИИ дает отличное представление о том, как эти автономные сети функционируют на базовом уровне.

      Ключевым отличием для современных корпоративных команд является то, что центральный слой интеллекта диктует общую стратегию, в то время как специализированные агенты просто занимаются повседневным выполнением.

      Тест на прочность для основателей

      Основатели и руководители по доходам должны критически оценить свой текущий технологический стек сегодня. Вам нужно провести простой тест в вашей организации, чтобы увидеть, где вы находитесь.

      Делятся ли ваши инструменты искусственного интеллекта на самом деле памятью, суждением и циклами обратной связи? Или каждый инструмент учится совершенно один в вакууме?

      Если ваша команда тонет в разъединенном программном обеспечении, и покупатели активно игнорируют ваши автоматизированные обращения, добавление дополнительных усилий никогда не решит проблему.

      Вам нужна централизованная система, которая на самом деле учится на каждом взаимодействии. Разрыв между компаниями, которые сначала построили мозг, и компаниями, которые все еще прикрепляют агентов к устаревшему хранению, увеличивается с каждым днем.

      Работа без общего слоя интеллекта является огромным стратегическим недостатком, который вы больше не можете себе позволить на конкурентном рынке.