Perplexity тихо разрабатывает инструмент для программирования на основе ИИ

Perplexity тихо разрабатывает инструмент для программирования на основе ИИ

      Perplexity хочет получить свою долю от бума в области AI-кодирования. Стартап из Сан-Франциско разработал внутренний инструмент для кодирования, кодовое название «Teammate», и может запустить его публично позже, сообщил человек, знакомый с ситуацией, изданию Business Insider. Его собственные инженеры используют этот инструмент с мая.

      Компания заработала свое имя с помощью AI-поисковой системы, которая конкурирует с Google. Продукт для кодирования выведет ее на совершенно другую территорию, ближе к Cursor, Anthropic и OpenAI. Все трое уже управляют широко используемыми инструментами для кодирования.

      Что делает «Teammate»

      Teammate нацелен на управление программными проектами от начала до конца, согласно внутреннему объявлению, которое увидел Business Insider. «Он создан для долгосрочной инженерной работы: владения проектами, расследования проблем и мониторинга услуг», - говорится в заметке.

      Скриншоты показывают, как инженеры передают ему реальные задачи, такие как поиск ошибок в внутренних системах. Инструмент остается независимым от модели, сказал человек, поэтому он не зависит от какого-либо одного чат-бота. Это заметный выбор, в то время как конкуренты, такие как Claude Code, полагаются на собственные модели своих создателей.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного AI-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Представитель Perplexity отказался комментировать, и пока неясно, будет ли продукт запущен и когда. Стартап достиг оценки в 20 миллиардов долларов в раунде финансирования в прошлом году, так что у него есть возможность для экспериментов.

      «Перестаньте смотреть на код»

      Толчок идет сверху. За несколько недель до того, как Teammate был запущен внутренне, технический директор Денис Яратс сказал инженерам, что к концу года, или раньше, они должны «перестать смотреть на код» и просто использовать AI. Это перекликается с внутренним переходом OpenAI к кодирующим агентам.

      Яратс также отверг обвинения в том, что AI пишет «мусор» или низкокачественный код. «Мусор не станет нормой», - написал он, пока сгенерированный код проходит проверки качества.

      Почему это важно

      Своевременность повышает ставки. Кодирование AI занимает одно из немногих мест, где технология уже приносит реальные деньги, и именно поэтому эта область привлекла так много хорошо финансируемых участников. Модельно-независимый инструмент от поисковой компании стоимостью 20 миллиардов долларов добавит свежий угол к переполненной борьбе.

      Два предостережения смягчают это. Этот отчет основан на одном источнике, и Perplexity не подтвердила запуск. Но направление движения выглядит ясным: даже компания по поиску AI теперь рассматривает написание вашего кода, а не только ответ на ваши вопросы, как территорию, которую стоит завоевать.

Другие статьи

НАТО привлекает Accenture и Leonardo для создания безопасного облака на сумму 200 миллионов евро НАТО привлекает Accenture и Leonardo для создания безопасного облака на сумму 200 миллионов евро НАТО подписывает семилетний контракт на сумму около 200 миллионов евро с Accenture и Leonardo на создание защищенной облачной инфраструктуры, Защищенной Бизнес-Сети, для Альянса. GPT-Live от OpenAI: голос ChatGPT, который слушает и говорит OpenAI запустила GPT-Live, полный дуплекс голосового ChatGPT, который слушает и говорит одновременно, с живым переводом. Он доступен всем пользователям, в том числе бесплатным. Генеральный директор ElevenLabs о доходе в 600 миллионов долларов и лабораториях ИИ Генеральный директор ElevenLabs о доходе в 600 миллионов долларов и лабораториях ИИ На саммите RAISE в Париже генеральный директор ElevenLabs Мати Станишевский рассказал о достижении предполагаемых 600 миллионов долларов выручки и о том, как стартап в области голосовых технологий планирует обойти лаборатории ИИ. Марк Кьюбан: Любимый и Replit могут пережить лаборатории ИИ Марк Кьюбан: Любимый и Replit могут пережить лаборатории ИИ На саммите RAISE Марк Кьюбан утверждал, что инструменты для кодирования атмосферы, такие как Lovable и Replit, могут выжить в условиях конкуренции с Anthropic и OpenAI, если они будут владеть рабочим процессом, а не только кодом. НАТО привлекает Accenture и Leonardo для создания безопасного облака на сумму 200 миллионов евро НАТО привлекает Accenture и Leonardo для создания безопасного облака на сумму 200 миллионов евро НАТО подписывает семилетний контракт на сумму около 200 миллионов евро с Accenture и Leonardo на создание защищенной облачной инфраструктуры, Защищенной бизнес-сети, для Альянса. Только 6% менеджеров в Великобритании считают, что поколение Z готово к работе Только 6% менеджеров в Великобритании считают, что поколение Z готово к работе Отчет CMI показывает, что 45% поколения Z в Великобритании чувствуют себя готовыми к работе, но только 6% менеджеров с этим согласны, и 82% из этих менеджеров были повышены без какого-либо обучения.

Perplexity тихо разрабатывает инструмент для программирования на основе ИИ

Perplexity разработала внутренний инструмент кодирования с кодовым названием "Teammate", который может составить конкуренцию Cursor и Claude Code, сообщает Business Insider. Запуск не подтвержден.