Bespoke Labs привлекли 40 миллионов долларов для обучения надежных ИИ-агентов

      AI-агенты могут писать код и отвечать на вопросы, но они все еще не справляются с длинными и запутанными задачами. Стартап из Маунтин-Вью только что привлек 40 миллионов долларов для создания тренировочных площадок, которые это исправят.

      Bespoke Labs, который создает среды для обучения и тестирования AI-агентов, объявил о привлечении 40 миллионов долларов. Общая сумма включает раунд серии A, возглавляемый Wing VC, и более ранний посевный раунд, возглавляемый 8VC. Список инвесторов необычно целенаправленный: ангелы, работающие в Anthropic, OpenAI и Meta, плюс Джефф Дин из Google DeepMind и руководитель dbt Labs Тристан Хэнди.

      Тренировочные площадки для агентов

      Современные агенты способны, но ненадежны. Они хорошо справляются с короткими задачами. Им все еще трудно работать самостоятельно в течение часов или дней, как это делает коллега. Ставка Bespoke заключается в том, что решение не в большей модели, а в лучшем месте для практики.

      Поэтому компания создает смоделированные версии реальных компаний: большие кодовые базы, микросервисы, журналы, тикеты поддержки, электронную почту и потоки Slack. Агенты тренируются в этих мирах и изучают длинные многоступенчатые рабочие процессы, которые действительно приносят им доход. Затем Bespoke помогает клиентам измерять и настраивать их, используя внутренний оптимизатор, который они называют GEPA, чтобы находить лучшие подсказки и политики быстрее, чем позволяет ручная настройка.

      Исследовательская лаборатория, а не подрядная организация

      Основанная в 2024 году генеральным директором Махешем Сатиамурти и главным ученым Алексом Димакисом, команда из примерно 40 человек имеет академическую направленность. Она является основным участником Terminal-Bench, широко цитируемого теста навыков агентов. Она также разработала OpenThoughts, открытый набор данных для рассуждений, который лаборатории, включая Meta и Amazon, скачали более 500 000 раз.

      Вместо того чтобы передавать работу подрядчикам, Bespoke рассматривает создание среды как исследование и продает полученную инфраструктуру.

      Почему это важно

      Bespoke намеренно выбрал это время. Независимые тесты от METR показывают, что длина задач, которые агенты могут надежно завершить, сейчас удваивается примерно каждые семь месяцев, а Tech Funding News отмечает, что некоторые анализы теперь ставят это ближе к каждые четыре. Поддержание этой кривой означает, что среды должны становиться сложнее так же быстро, и именно это Bespoke и продает.

      Конкуренты заполняют поле. Они атакуют надежность агентов с разных сторон, от самообучающихся агентов до компаний, которые проводят стресс-тесты, тестируют и оценивают их перед отправкой. Другие преследуют экономику работы агентов в масштабе. Bespoke делает ставку на то, что тренировочная площадка, а не модель, определяет, какие агенты достигают производства.

      Будет ли лучшее окружение действительно превосходить большие модели, все еще открытый вопрос. Ответ поможет решить, какая из этих компаний выживет в следующем цикле финансирования.